Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Вычисление обратного тангенда входного столбца. Поддерживает Spark Connect.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию atan.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.atan(col=<col>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
целевой столбец для вычисления. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: обратный colтангенс , как будто вычисляется java.lang.Math.atan()
Примеры
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-0.5,), (0.0,), (0.5,)], ["value"])
df.select("*", dbf.atan(df.value)).show()
+-----+-------------------+
|value| ATAN(value)|
+-----+-------------------+
| -0.5|-0.4636476090008...|
| 0.0| 0.0|
| 0.5| 0.4636476090008...|
+-----+-------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.atan("value")).show()
+-----+-----------+
|value|ATAN(value)|
+-----+-----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+-----------+