bit_and

Возвращает битовое значение AND всех входных значений, отличных от NULL, или значение NULL, если нет.

Синтаксис

from pyspark.sql import functions as sf

sf.bit_and(col)

Параметры

Параметр	Тип	Description
col	pyspark.sql.Column или имя столбца	Целевой столбец для вычисления.

Возвраты

pyspark.sql.Column: побитовое ЗНАЧЕНИЕ И всех входных значений, отличных от NULL, или значение NULL, если нет.

Примеры

Пример 1. Битовое И со всеми значениями, не имеющими значения NULL

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[1],[2]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         0|
+----------+

Пример 2. Битовое И со значениями NULL

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[None],[2]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         0|
+----------+

Пример 3. Битовое И со всеми значениями NULL

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField("c", IntegerType(), True)])
df = spark.createDataFrame([[None],[None],[None]], schema=schema)
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|      NULL|
+----------+

Пример 4. Битовое И с одним входным значением

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[5]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         5|
+----------+