Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Удалите начальные и конечные trim символы из str.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию btrim.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.btrim(str=<str>, trim=<trim>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
str |
pyspark.sql.Column или str |
Входной столбец или строки. |
trim |
pyspark.sql.Column или str, optional |
Символы строки обрезки для обрезки, значение по умолчанию — это одно пробелы, -------- >>> df = spark.createDataFrame([("SSparkSQLS", "SL", )], ['a", "b']) >>> df.select(btrim(df.a, df.b.alias('r')).collect() [Row(r='parkSQ')] >>> df = spark.createDataFrame([(" SparkSQL ",)], ['a']) >>> df.select(btrim(df.a).alias('r')).collect() [Row(r='SparkSQL')]] |
Примеры
df = spark.createDataFrame([("SSparkSQLS", "SL", )], ['a', 'b'])
df.select(btrim(df.a, df.b).alias('r')).collect()
df = spark.createDataFrame([(" SparkSQL ",)], ['a'])
df.select(btrim(df.a).alias('r')).collect()