Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Вычисляет потолок заданного значения. Поддерживает Spark Connect.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию ceiling.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ceiling(col=<col>, scale=<scale>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
Целевой столбец или имя столбца для вычисления потолка. |
scale |
pyspark.sql.Column or int |
Необязательный параметр для управления поведением округления. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: столбец для вычисляемых результатов.
Примеры
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.range(1).select(dbf.ceiling(dbf.lit(-0.1))).show()
+-------------+
|ceiling(-0.1)|
+-------------+
| 0|
+-------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.range(1).select(dbf.ceiling(dbf.lit(-0.1), 1)).show()
+----------------+
|ceiling(-0.1, 1)|
+----------------+
| -0.1|
+----------------+