date_format

Преобразует метку даты и времени в значение строки в формате, указанном в формате даты, заданном вторым аргументом.

Шаблон может быть для экземпляра dd.MM.yyyy и может возвращать строку, например "18.03.1993". Можно использовать все буквы шаблонов даты и времени .

Замечание

По возможности используйте специализированные функции, такие как year.

Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию date_format.

Синтаксис

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.date_format(date=<date>, format=<format>)

Параметры

Параметр	Тип	Description
date	pyspark.sql.Column или str	входной столбец значений для форматирования.
format	literal string	формат, используемый для представления значений datetime.

Возвраты

pyspark.sql.Column: строковое значение, представляющее формат datetime.

Примеры

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'MM/dd/yyyy')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'yy--MM--dd')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()