Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Извлекает часть источника даты и времени или интервала.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.date_part(field=<field>, source=<source>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
field |
pyspark.sql.Column |
Выбирает, какая часть источника должна быть извлечена, и поддерживаемые строковые значения совпадают с полями эквивалентной функции extract. |
source |
pyspark.sql.Column или str |
Столбец даты и времени или интервала, из которого field следует извлечь. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: часть источника даты и времени или интервала.
Примеры
import datetime
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),)], ['ts'])
df.select(
'*',
dbf.date_part(dbf.lit('YEAR'), 'ts').alias('year'),
dbf.date_part(dbf.lit('month'), 'ts').alias('month'),
dbf.date_part(dbf.lit('WEEK'), 'ts').alias('week'),
dbf.date_part(dbf.lit('D'), df.ts).alias('day'),
dbf.date_part(dbf.lit('M'), df.ts).alias('minute'),
dbf.date_part(dbf.lit('S'), df.ts).alias('second')
).show()