Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Возвращает, истинно ли утверждение для одного или нескольких элементов в массиве. Поддерживает Spark Connect.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию exists.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.exists(col=<col>, f=<f>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column или str |
Имя столбца или выражения. |
f |
function |
Функция, возвращающая логическое выражение. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: значение True, если элемент "любой" массива вычисляется как true при передаче в качестве аргумента заданной функции и false в противном случае.
Примеры
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, [1, 2, 3, 4]), (2, [3, -1, 0])],("key", "values"))
df.select(dbf.exists("values", lambda x: x < 0).alias("any_negative")).show()
+------------+
|any_negative|
+------------+
| false|
| true|
+------------+