Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Возвращает входное значение, если оно является допустимой ячейкой H3 или выдает ошибку в противном случае. Поддерживает Spark Connect.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию h3_validate.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.h3_validate(col=<col>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column или str |
Целое число или строка. |
Примеры
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686030622195711,)], ['h3l'])
df.select(dbf.h3_validate('h3l').alias('result')).collect()
[Row(result=599686030622195711)]