Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Область применения:
Databricks Runtime 18.2 и выше
Important
Эта функция доступна в бета-версии. Администраторы рабочей области могут управлять доступом к этой функции на странице "Предварительные версии ". См. статью "Управление предварительными версиями Azure Databricks".
Возвращает каноническое двоичное представление IP-адреса или блока CIDR.
Соответствующая функция SQL см. в разделеip_as_binary "Функция".
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_as_binary(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column или str |
Строковое или двоичное значение, представляющее допустимый IPv4-адрес или блок IPv6 или CIDR. |
Примеры
Пример 1. Преобразование IPv4-адреса в двоичный файл.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.1',)], ['ip'])
df.select(hex(dbf.ip_as_binary('ip')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A80101')]
Пример 2. Преобразование IPv6-адреса в двоичный файл.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(hex(dbf.ip_as_binary('ip')).alias('result')).collect()
[Row(result='20010DB8000000000000000000000001')]
Пример 3. Преобразование блока CIDR в двоичный файл.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_as_binary('cidr')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A8010018')]
Пример 4. None Возвращает Noneвходные данные.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_as_binary('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]