ip_version

Область применения:check помечена да Databricks Runtime 18.2 и выше

Important

Эта функция доступна в бета-версии. Администраторы рабочей области могут управлять доступом к этой функции на странице "Предварительные версии ". См. статью "Управление предварительными версиями Azure Databricks".

Возвращает IP-версию (4 или 6) из блока IPv4 или IPv6 или CIDR.

Соответствующая функция SQL см. в разделеip_version "Функция".

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.ip_version(col=<col>)

Parameters

Parameter Тип Description
col pyspark.sql.Column или str Строковое или двоичное значение, представляющее допустимый IPv4-адрес или блок IPv6 или CIDR.

Примеры

Пример 1. Получение версии из IPv4-адреса.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]

Пример 2. Получение версии из IPv6-адреса.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=6)]

Пример 3. Получение версии из блока CIDR.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_version('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]

Пример 4. None Возвращает Noneвходные данные.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]