Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Создает новую строку для столбца JSON в соответствии с указанными именами полей.
Синтаксис
from pyspark.sql import functions as sf
sf.json_tuple(col, *fields)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column или str |
Строковый столбец в формате JSON. |
fields |
str | Поле или поля для извлечения. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: новая строка для каждого заданного значения поля из объекта JSON
Примеры
from pyspark.sql import functions as sf
data = [("1", '''{"f1": "value1", "f2": "value2"}'''), ("2", '''{"f1": "value12"}''')]
df = spark.createDataFrame(data, ("key", "jstring"))
df.select(df.key, sf.json_tuple(df.jstring, 'f1', 'f2')).collect()
[Row(key='1', c0='value1', c1='value2'), Row(key='2', c0='value12', c1=None)]