Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Создает столбец с заданным значением. Поддерживает Spark Connect.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.lit(col=<col>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column, str, int, float, bool или list |
Значение, которое нужно сделать как литерал PySpark. Если столбец передается, он возвращает столбец как есть. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: литеральный экземпляр.
Примеры
Пример 1. Создание литерального столбца с целочисленным значением.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.range(1)
df.select(dbf.lit(5).alias('height'), df.id).show()
+------+---+
|height| id|
+------+---+
| 5| 0|
+------+---+
Пример 2. Создание литерального столбца из списка.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.range(1).select(dbf.lit([1, 2, 3])).show()
+--------------+
|array(1, 2, 3)|
+--------------+
| [1, 2, 3]|
+--------------+
Пример 3. Создание литерального столбца из строки.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.range(1)
df.select(dbf.lit("PySpark").alias('framework'), df.id).show()
+---------+---+
|framework| id|
+---------+---+
| PySpark| 0|
+---------+---+