журнал

Если есть только один аргумент, то этот аргумент принимает естественный логарифм аргумента. Поддерживает Spark Connect.

Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию log.

Синтаксис

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.log(arg1=<arg1>, arg2=<arg2>)

Параметры

Параметр	Тип	Description
arg1	pyspark.sql.Column, str or float	базовое или фактическое число (в данном случае — базовый e)
arg2	pyspark.sql.Column, str or float, optional	число для вычисления логарифма.

Возвраты

pyspark.sql.Column: логарифм заданного значения.

Примеры

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (4) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(2.0, df.value)).show()

+-----+---------------+
|value|LOG(2.0, value)|
+-----+---------------+
|    1|            0.0|
|    2|            1.0|
|    4|            2.0|
+-----+---------------+

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (0), (-1), (NULL) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(3.0, df.value)).show()

+-----+------------------+
|value|   LOG(3.0, value)|
+-----+------------------+
|    1|               0.0|
|    2|0.6309297535714...|
|    0|              NULL|
|   -1|              NULL|
| NULL|              NULL|
+-----+------------------+