Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Создайте интервал год-месяц из лет и месяцев.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию make_ym_interval.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.make_ym_interval(years=<years>, months=<months>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
years |
pyspark.sql.Column или str, optional |
Количество лет, положительное или отрицательное |
months |
pyspark.sql.Column или str, optional |
Количество месяцев, положительных или отрицательных |
Возвраты
pyspark.sql.Column: новый столбец, содержащий интервал года.
Примеры
spark.conf.set("spark.sql.session.timeZone", "America/Los_Angeles")
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval('year', df.month)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[2014, 12]], ['year', 'month'])
df.select('*', dbf.make_ym_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_ym_interval()).show(truncate=False)
spark.conf.unset("spark.sql.session.timeZone")