map_concat

Возвращает объединение всех заданных карт. Для повторяющихся ключей во входных картах обработка регулируется spark.sql.mapKeyDedupPolicy. По умолчанию создается исключение. Если задано значение LAST_WIN, оно использует значение последней карты.

Синтаксис

from pyspark.sql import functions as sf

sf.map_concat(*cols)

Параметры

Параметр	Тип	Description
cols	pyspark.sql.Column или str	Имена столбцов или столбец

Возвраты

pyspark.sql.Column: карта объединенных записей из других карт.

Примеры

Пример 1. Базовое использование map_concat

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'b') as map1, map(3, 'c') as map2")
df.select(sf.map_concat("map1", "map2")).show(truncate=False)

+------------------------+
|map_concat(map1, map2)  |
+------------------------+
|{1 -> a, 2 -> b, 3 -> c}|
+------------------------+

Пример 2. map_concat с тремя картами

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a') as map1, map(2, 'b') as map2, map(3, 'c') as map3")
df.select(sf.map_concat("map1", "map2", "map3")).show(truncate=False)

+----------------------------+
|map_concat(map1, map2, map3)|
+----------------------------+
|{1 -> a, 2 -> b, 3 -> c}    |
+----------------------------+

Пример 3. map_concat с пустой картой

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'b') as map1, map() as map2")
df.select(sf.map_concat("map1", "map2")).show(truncate=False)

+----------------------+
|map_concat(map1, map2)|
+----------------------+
|{1 -> a, 2 -> b}      |
+----------------------+

Пример 4. map_concat со значениями NULL

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql("SELECT map(1, 'a', 2, 'b') as map1, map(3, null) as map2")
df.select(sf.map_concat("map1", "map2")).show(truncate=False)

+---------------------------+
|map_concat(map1, map2)     |
+---------------------------+
|{1 -> a, 2 -> b, 3 -> NULL}|
+---------------------------+