mask

Маскирует заданное строковое значение. Это может быть полезно для создания копий таблиц с удаленными конфиденциальными сведениями.

Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию mask.

Синтаксис

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.mask(col=<col>, upperChar=<upperChar>, lowerChar=<lowerChar>, digitChar=<digitChar>, otherChar=<otherChar>)

Параметры

Параметр	Тип	Description
col	pyspark.sql.Column или str	целевой столбец для вычисления.
upperChar	pyspark.sql.Column или str, optional	символ для замены символов верхнего регистра символами. Укажите ЗНАЧЕНИЕ NULL, чтобы сохранить исходный символ.
lowerChar	pyspark.sql.Column или str, optional	символ для замены символов нижнего регистра символами. Укажите ЗНАЧЕНИЕ NULL, чтобы сохранить исходный символ.
digitChar	pyspark.sql.Column или str, optional	символ для замены символов цифр. Укажите ЗНАЧЕНИЕ NULL, чтобы сохранить исходный символ.
otherChar	pyspark.sql.Column или str, optional	символ для замены всех остальных символов. Укажите ЗНАЧЕНИЕ NULL, чтобы сохранить исходный символ.

Возвраты

pyspark.sql.Column:

Примеры

df = spark.createDataFrame([("AbCD123-@$#",), ("abcd-EFGH-8765-4321",)], ['data'])
df.select(mask(df.data).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y'), lit('d')).alias('r')).collect()
df.select(mask(df.data, lit('Y'), lit('y'), lit('d'), lit('*')).alias('r')).collect()