Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Создает случайный столбец с независимыми и идентичными распределенными примерами (i.d.), равномерно распределенными в [0.0, 1.0). Поддерживает Spark Connect.
Функция является недетерминированной в общем случае.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию rand.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.rand(seed=<seed>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
seed |
int, optional |
Начальное значение для случайного генератора. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: столбец случайных значений.
Примеры
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.range(0, 2, 1, 1).select("*", dbf.rand()).show() # doctest: +SKIP
+---+-------------------------+
| id|rand(-158884697681280011)|
+---+-------------------------+
| 0| 0.9253464547887...|
| 1| 0.6533254118758...|
+---+-------------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.range(0, 2, 1, 1).select("*", dbf.rand(seed=42)).show() # doctest: +SKIP
+---+------------------+
| id| rand(42)|
+---+------------------+
| 0| 0.619189370225...|
| 1|0.5096018842446...|
+---+------------------+