regexp_replace

Замените все подстроки указанного строкового значения, соответствующего регрессии с заменой.

Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию regexp_replace.

Синтаксис

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.regexp_replace(string=<string>, pattern=<pattern>, replacement=<replacement>)

Параметры

Параметр	Тип	Description
string	pyspark.sql.Column или str	имя столбца или столбец, содержащий строковое значение
pattern	pyspark.sql.Column или str	объект столбца или str, содержащий шаблон regexp
replacement	pyspark.sql.Column или str	Объект столбца или str, содержащий замену

Примеры

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame(
[("100-200", r"(\d+)", "--")],
["str", "pattern", "replacement"]
)
df.select('*', dbf.regexp_replace('str', r'(\d+)', '--')).show()

df.select('*',
dbf.regexp_replace(dbf.col("str"), dbf.col("pattern"), dbf.col("replacement"))
).show()