Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Вычисляет секант входного столбца. Поддерживает Spark Connect.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию sec.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.sec(col=<col>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
Угол в радианах |
Возвраты
pyspark.sql.Column: Секант угла.
Примеры
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (PI() / 4), (PI() / 16) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sec("value")).show()
+-------------------+------------------+
| value| SEC(value)|
+-------------------+------------------+
| 0.7853981633974...| 1.414213562373...|
|0.19634954084936...|1.0195911582083...|
+-------------------+------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sec("value")).show()
+-----+----------+
|value|SEC(value)|
+-----+----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+----------+