Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Вычисляет гиперболический синус входного столбца. Поддерживает Spark Connect.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию sinh.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.sinh(col=<col>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
гиперболический угол. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: гиперболический синус заданного значения, как будто вычисляется с помощью java.lang.Math.sinh()
Примеры
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (0,), (1,)], ["value"])
df.select("*", dbf.sinh(df.value)).show()
+-----+-------------------+
|value| SINH(value)|
+-----+-------------------+
| -1|-1.1752011936438...|
| 0| 0.0|
| 1| 1.1752011936438...|
+-----+-------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sinh("value")).show()
+-----+-----------+
|value|SINH(value)|
+-----+-----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+-----------+