Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Это важно
Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.
Возвращает входное значение Geography или Geometry в формате WKB.
Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию st_asbinary.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_asbinary(col1=<col1>, col2=<col2>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column или str |
Геопространственное значение, либо география, либо геометрия. |
col2 |
pyspark.sql.Column или str, необязательно |
Необязательный порядок байтов в выходных данных WKB: NDR для младшего порядка байтов (по умолчанию) или XDR для старшего порядка байтов. |
Примеры
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(1 2,3 4)',)], ['wkt'])
df.select(hex(dbf.st_asbinary(dbf.st_geogfromtext('wkt'))).alias('result')).collect()
[Row(result='010200000002000000000000000000F03F000000000000004000000000000008400000000000001040')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(1 2,3 4)', 'NDR',)], ['wkt', 'e'])
df.select(hex(dbf.st_asbinary(dbf.st_geogfromtext('wkt'), df.e)).alias('result')).collect()
[Row(result='010200000002000000000000000000F03F000000000000004000000000000008400000000000001040')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(1 2,3 4)',)], ['wkt'])
df.select(hex(dbf.st_asbinary(dbf.st_geogfromtext('wkt'), 'XDR')).alias('result')).collect()
[Row(result='0000000002000000023FF0000000000000400000000000000040080000000000004010000000000000')]