Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Возвращает сумму всех значений в выражении.
Синтаксис
from pyspark.sql import functions as sf
sf.sum(col)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column или имя столбца |
Целевой столбец для вычисления. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: столбец для вычисляемых результатов.
Примеры
Пример 1. Вычисление суммы значений в столбце
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.range(10)
df.select(sf.sum(df["id"])).show()
+-------+
|sum(id)|
+-------+
| 45|
+-------+
Пример 2. Использование выражения плюса для вычисления суммы
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()
+------------+
|sum((A + B))|
+------------+
| 10|
+------------+
Пример 3. Вычисление суммирования возрастов с помощью None
import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.sum("age")).show()
+--------+
|sum(age)|
+--------+
| 6|
+--------+