Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Агрегатная функция: возвращает компактное двоичное представление datasketches ThetaSketch, которое является пересечением эскизов Theta в входном столбце.
Синтаксис
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.theta_intersection_agg(col=<col>)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column или имя столбца |
Столбец, содержащий эскизы Теты для пересечения. |
Возвраты
pyspark.sql.Column: двоичное представление пересекаемого ThetaSketch.
Примеры
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df1 = spark.createDataFrame([1,2,2,3], "INT")
df1 = df1.agg(dbf.theta_sketch_agg("value").alias("sketch"))
df2 = spark.createDataFrame([2,3,3,4], "INT")
df2 = df2.agg(dbf.theta_sketch_agg("value").alias("sketch"))
df3 = df1.union(df2)
df3.agg(dbf.theta_sketch_estimate(dbf.theta_intersection_agg("sketch"))).show()
+-----------------------------------------------------+
|theta_sketch_estimate(theta_intersection_agg(sketch))|
+-----------------------------------------------------+
| 2|
+-----------------------------------------------------+