try_make_interval

Это специальная версия make_interval , которая выполняет ту же операцию, но возвращает значение NULL вместо того, чтобы вызывать ошибку, если интервал не может быть создан.

Синтаксис

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.try_make_interval(years=<years>, months=<months>, weeks=<weeks>, days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

Параметры

Параметр	Тип	Description
years	pyspark.sql.Column или str, optional	Количество лет, положительных или отрицательных.
months	pyspark.sql.Column или str, optional	Количество месяцев, положительных или отрицательных.
weeks	pyspark.sql.Column или str, optional	Количество недель, положительных или отрицательных.
days	pyspark.sql.Column или str, optional	Количество дней, положительное или отрицательное.
hours	pyspark.sql.Column или str, optional	Количество часов, положительное или отрицательное.
mins	pyspark.sql.Column или str, optional	Количество минут, положительное или отрицательное.
secs	pyspark.sql.Column или str, optional	Количество секунд с дробной частью в микросекундах точности.

Возвраты

pyspark.sql.Column: новый столбец, содержащий интервал.

Примеры

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, 'hour', df.min, df.sec)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.try_make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month', df.week, df.day)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month', df.week)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year, 'month')).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.try_make_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.try_make_interval()).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.try_make_interval(dbf.lit(2147483647))).show(truncate=False)