try_to_date

Это специальная версия to_date , которая выполняет ту же операцию, но возвращает значение NULL, а не вызывает ошибку, если дата не может быть создана.

Синтаксис

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.try_to_date(col=<col>, format=<format>)

Параметры

Параметр	Тип	Description
col	pyspark.sql.Column или str	входной столбец значений для преобразования.
format	literal string, optional	формат, используемый для преобразования значений дат.

Возвраты

pyspark.sql.Column: значение даты в качестве pyspark.sql.types.DateType типа.

Примеры

from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.try_to_date(df.ts)).show()
df.select('*', dbf.try_to_date('ts', 'yyyy-MM-dd')).show()
df = spark.createDataFrame([('foo',)], ['ts'])
df.select(dbf.try_to_date(df.ts)).show()