Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Возвращает строку типа в формате DDL для типа данных входного элемента.
Синтаксис
from pyspark.sql import functions as sf
sf.typeof(col)
Параметры
| Параметр | Тип | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column или str |
Столбец для получения типа. |
Примеры
Пример 1. Получение типов различных столбцов
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(True, 1, 1.0, 'xyz',)], ['a', 'b', 'c', 'd'])
df.select(sf.typeof(df.a), sf.typeof(df.b), sf.typeof('c'), sf.typeof('d')).show()
+---------+---------+---------+---------+
|typeof(a)|typeof(b)|typeof(c)|typeof(d)|
+---------+---------+---------+---------+
| boolean| bigint| double| string|
+---------+---------+---------+---------+