Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Агрегатная функция: возвращает среднее значение с плавающей запятой в группе. Все векторы должны иметь одинаковое измерение.
Для соответствующей функции Databricks SQL см vector_avg . агрегатную функцию.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_avg(col=<col>)
Parameters
| Parameter | Тип | Описание |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column или имя столбца |
Входной векторный столбец. |
Returns
pyspark.sql.Column: средний вектор элемента в виде массива с плавающей запятой.
Примеры
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_avg('v')).first()[0]
# [2.0, 3.0]