vector_inner_product

Возвращает внутренний продукт (dot product) между двумя векторами с плавающей запятой. Векторы должны иметь то же измерение.

Для соответствующей функции Databricks SQL смотрите функцию vector_inner_product.

Syntax

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_inner_product(left=<left>, right=<right>)

Parameters

Parameter	Тип	Описание
left	pyspark.sql.Column или имя столбца	Первый векторный столбец.
right	pyspark.sql.Column или имя столбца	Второй векторный столбец.

Returns

pyspark.sql.Column: внутренний продукт в виде значения с плавающей запятой.

Примеры

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('a', ArrayType(FloatType())), StructField('b', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0])], schema)
df.select(dbf.vector_inner_product('a', 'b')).first()[0]
# 32.0