Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
-
Апрель 2026 г.
- Программное управление агентом руководителя с помощью пакета SDK Databricks (бета-версия)
- Для надстройки Azure Databricks Excel требуется включение предварительной версии рабочей области
- Базовые среды рабочих пространств теперь доступны для общего пользования
- Конструктор Lakeflow теперь доступен в общедоступной предварительной версии
- Селектор языка для комментариев, созданных ИИ, в обозревателе каталогов
-
CPU_MEDIUMиCPU_LARGEТипы рабочих нагрузок для обслуживания моделей (бета-версия) - Классификация данных Databricks теперь является общедоступной
- Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (04/20)
- API руководителя для создания агентов (бета-версия)
- Режим совместимости BI удален из коннектора Power BI
- Изменение расположения управляемого хранилища каталога или схемы теперь общедоступно
- Соединитель Databricks для Google Sheets теперь общедоступен
- Anthropic Claude Opus 4.7 теперь доступен как модель, размещенная в Databricks
-
ai_parse_documentтеперь общедоступен - Доставка журналов вычислений в томах теперь является общедоступной
- Ключи, управляемые клиентом, теперь поддерживают обслуживание моделей
- Соединители на основе запросов для Lakeflow Connect (общедоступная предварительная версия)
- Sample Data Explorer общедоступен
- Обновленная навигация пользовательского интерфейса для приложений Databricks
- Шлюз ИИ теперь управляет серверами MCP (бета-версия)
- Автомасштабирование Lakebase: ключи, управляемые клиентом
- Создание таблиц каталога Unity и запись в них из внешних клиентов Delta (бета-версия)
- Синхронизация тегов управления SAP на уровне столбцов в каталоге Unity
- Подключите приложения Lovable к Azure Databricks
- Качество получения векторного поиска (бета-версия)
- Справочная документация по SQL для управления управляемыми тегами
-
Новое
cascadeполе для удаления конвейеров каталога Unity (бета-версия) - Предоставление общего доступа к иностранным таблицам Iceberg с помощью Delta Sharing (общедоступная предварительная версия)
- Теперь доступны элементы управления соответствием C5, TISAX и K-FSI
- Databricks Runtime 18.2 и Databricks Runtime 18.2 ML находятся в бета-версии
- Маркеры личного доступа с ограниченной областью теперь доступны для общего пользования
-
ai_prep_search(бета-версия) - Развертывания приложений с поддержкой Git теперь общедоступны
- Мастер создания перечня Databricks Marketplace
- Навыки рабочей области для Кода Genie теперь доступны
- Семантические метаданные SAP автоматически синхронизируются с каталогом Unity
- Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (04/02)
- Общедоступные управляемые теги
-
Март 2026 г.
- Агент Bricks Knowledge Assistant и агент руководителя теперь доступны в дополнительных регионах
- Соединитель Databricks для обновлений Google Sheets
- Агент Брикс теперь охватывает все возможности ИИ Databricks
- Классификация и извлечение информации находятся в общедоступной предварительной версии
-
ai_classifyиai_extractтеперь поддерживаются подписи версии 2 (общедоступная предварительная версия) - Расширение типов теперь общедоступно
- Автозагрузчик поддерживает автоматическое расширение типов (общедоступная предварительная версия)
- Новые поля в метаданных сущности таблицы системы родословной
- Динамические параметры в новом редакторе SQL
- Агент "Руководитель" поддерживает длительные задачи
- Создание оповещений для обнаружения аномалий в пользовательском интерфейсе мониторинга качества данных (бета-версия)
- Среда выполнения ИИ теперь доступна в общедоступной предварительной версии
- Задача оповещения SQL для заданий (бета-версия)
- Доступен драйвер JDBC Databricks 2.8.0
- панель мониторинга использования Azure Databricks теперь общедоступна
- Databricks Apps поддерживает uv для управления зависимостями Python
- Исправление поиска в представлениях метрик
- Автомасштабируемые базы данных Lakebase в качестве ресурсов Databricks Apps
- Пакеты активов Databricks теперь являются декларативными пакетами автоматизации
- Индикаторы работоспособности таблиц в обозревателе каталогов (общедоступная предварительная версия)
- Функции политики ABAC теперь используют именование snake_case
- Пустые конечные точки поиска векторов больше не влечет за собой расходы
- Размер хранилища SQL с размером 5X (бета-версия)
- Обновления функции автомасштабирования Lakebase: управление ролями OAuth, бюджетными политиками и тегами
- Документация по мониторингу качества данных перемещена в систему управления данными (каталог Unity)
- Новые экземпляры Lakebase создаются как проекты автомасштабирования по умолчанию
- Среда выполнения Databricks 18.1 теперь общедоступна
- Помощник Databricks теперь называется Genie Code
- Конвейеры Databricks SQL поддерживают уведомления и режим производительности (бета-версия)
- Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (03/10)
- Соединитель Workday HCM (бета-версия)
- режим совместимости BI для представлений метрик в Power BI (бета-версия)
- Новые ресурсы для приложений Databricks
- Транзакции с несколькими таблицами теперь доступны в общедоступной предварительной версии
- Определение размеров вычислений для приложений Databricks в соответствии со стандартами профилей безопасности
- Inbound Приватный канал для служб с высокой производительностью (общедоступная предварительная версия)
- Google Gemini 3.1 Flash Lite теперь доступен как модель, размещенная в Databricks
- Бесcерверные вычисления теперь доступны для нагрузок IRAP и Canada Protected B в Azure Databricks
- Телеметрия конечной точки для пользовательских конечных точек обслуживания модели (бета-версия)
- Данные телеметрии приложений Databricks (бета-версия)
- Древовидное представление на боковой панели обозревателя рабочей области (общедоступная предварительная версия)
- Lakebase теперь общедоступен с профилем безопасности соответствия требованиям
- Агент руководителя теперь доступен в дополнительных регионах
- Помощник по знаниям теперь доступен по умолчанию для клиентов с повышенной безопасностью и соответствием
- Управляемые потоки OAuth для внешних серверов MCP
- Тег записной книжки (общедоступная предварительная версия)
- Ключи, управляемые клиентом для каталога Unity
- Автомасштабирование Lakebase теперь включает высокий уровень доступности
- Lakebase теперь общедоступен для Azure
- Планирование обновлений данных в Google Sheets (общедоступная предварительная версия)
- Подключиться к Azure Databricks из Microsoft Excel (общедоступная предварительная версия)
- Обновление конфигурации сети рабочей области до инъекции VNet теперь достигло стадии общей доступности
-
Февраль 2026 г.
- Поддержка соответствия ISMAP
- Технические обновления среды Databricks Runtime (02/26)
- Тестирование модулей Python в рабочем пространстве
- Драйвер ODBC Databricks переименован из драйвера Simba Spark ODBC
- COMMENT ON Потоковые таблицы теперь в общей доступности
- Личные маркеры доступа сохраняются при отмене разрешения CAN USE
- Политики конечных точек службы виртуальной сети Azure теперь являются общедоступными
- Задачи JAR для бессерверных вычислений теперь доступны в общедоступной предварительной версии
- драйвер ADBC теперь является драйвером по умолчанию для новых подключений Power BI
- Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (02/19)
- Соединитель TikTok Ads (бета-версия)
- Обнаружение страницы и доменов (бета-версия)
- Ограниченные персональные токены доступа (бета-версия)
- Inbound Приватный канал для служб с высокой производительностью (бета-версия)
- Qwen3-Embedding-0.6B теперь доступен в общедоступной предварительной версии в качестве модели, размещенной в Databricks
- Anthropic Claude Sonnet 4.6 теперь доступен как модель, размещенная в Databricks
- Databricks Runtime 18.1 и Databricks Runtime 18.1 ML находятся в бета-версии
- Федерация каталога OneLake (бета-версия)
- Автоматическое управление удостоверениями деактивирует удаляемых пользователей Entra ID
- Шлюз ИИ (бета-версия)
- Файловые события включены по умолчанию в новых внешних расположениях
- Соединитель HubSpot (бета-версия)
- Бессерверные вычисления теперь доступны для стандартов соответствия требованиям
- Настройка репозиториев пакетов Python по умолчанию для декларативных конвейеров Lakeflow Spark (предварительная общедоступная версия)
- Агент "Руководитель" теперь общедоступен
- Новая документация по разработке и развертыванию агентов в Приложениях Databricks
- Развертывание приложений Databricks из репозиториев Git (бета-версия)
- Теги запросов для хранилищ SQL (общедоступная предварительная версия)
- Agent Bricks: мног агентный диспетчер теперь называется Supervisor Agent
- Соединитель Google Ads (бета-версия)
- Расшифровка полей системной таблицы журнала запросов (общедоступная предварительная версия)
- Применение фильтров, масок, тегов и примечаний к созданным конвейером наборам данных теперь общедоступно
- Anthropic Claude Opus 4.6 теперь доступен как модель, размещенная в Databricks
- Параметры хранилища SQL по умолчанию (общая доступность)
- Просмотр сведений о действиях хранилища (бета-версия)
- Функции ИИ, разработанные партнёром, теперь поддерживаются в географиях Azure для Канады, Бразилии и Соединенного Королевства
- Автомасштабирование Lakebase теперь доступно в Azure (бета-версия)
- Подключение помощника Databricks к серверам MCP
- Выберите таблицы и создайте сводные таблицы в Google Sheets
- Genie теперь доступен в географических регионах Azure в Японии и Корее
- Тег Databricks Apps (общедоступная предварительная версия)
- Соединитель поддержки Zendesk (бета-версия)
- Общедоступная предварительная версия обнаружения аномалий мониторинга качества данных
-
Январь 2026 г.
- Бессерверные рабочие области теперь общедоступны
- Триггер обновления для конвейеров (GA)
- Системные таблицы заданий Lakeflow теперь общедоступны (GA)
- Просмотр и восстановление последних сеансов вкладки рабочей области
- Вставка изображений в записные книжки
- Теперь в общедоступном доступе находится настройка размеров вычислений для приложений Databricks
- Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (01/27)
- Помощник по знаниям теперь доступен в других регионах
- Управляемые серверы MCP теперь являются общедоступными предварительными версиями
- Упрощенная безсерверная защита сети с Azure Network Security Perimeter
- Хранение и запрос трассировок MLflow в каталоге Unity (бета-версия)
- Улучшенное совместное использование групп для автоматического управления идентификацией
- Соединитель Google Drive (бета-версия)
- Теперь вы можете использовать пользовательские базовые среды для Python, библиотек Python Wheel и ноутбуков в бессерверных заданиях
- Единый интерфейс Lakebase
- Databricks Runtime 18.0 теперь общедоступная версия
- Постепенная загрузка полей формул Salesforce (Beta)
- Помощник по знаниям теперь общедоступен
- Фильтрация строк для управляемых соединителей приема данных (бета-версия)
- Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (01/09)
- Создание навыков для помощника Databricks
- Автоматические уведомления по электронной почте для истекающих личных токенов доступа (GA)
-
Декабрь 2025 г.
- Режим агента Databricks Assistant теперь доступен в общедоступной предварительной версии
- Одноразовые токены обновления для приложений OAuth
- Обновление параметров запроса для событий аудиторского журнала получателей Delta Sharing
- Anthropic Claude Haiku 4.5 теперь доступен как модель, размещенная в Databricks
- Учетные записи Azure Databricks New не будут иметь доступа к устаревшим функциям
- Соединитель MySQL в Lakeflow Connect (общедоступная предварительная версия)
- Соединитель Meta Ads (бета-версия)
- Посмотреть результаты последних запланированных заданий по блокноту
- Обновленный пользовательский интерфейс заданий Lakeflow общедоступен
- Элемент управления входящего трафика на основе контекста теперь находится в общедоступной предварительной версии
- Вход, необходимый для скачивания драйвера ODBC
- Гибкие типы узлов теперь доступны всем
- Бессерверные вычисления теперь доступны в Azure China North 3
- Новые типы ресурсов для приложений Databricks
- Выполнение запросов, доступных только для чтения, в удобочитаемых вторичных файлах Lakebase (подготовлено) из редактора SQL
- Delta Sharing для внешних клиентов Iceberg находится в режиме общедоступного предварительного просмотра
- Настройки отключения устаревших функций теперь общедоступны
- Соединитель Confluence (бета-версия)
- Соединитель PostgreSQL в Lakeflow Connect (общедоступная предварительная версия)
- Настраиваемый коннектор SharePoint (бета-версия)
- Соединитель NetSuite (общедоступная предварительная версия)
- Соединитель Jira (бета-версия)
- соединитель Microsoft Dynamics 365 (общедоступная предварительная версия)
- Изменение владельца материализованных представлений или таблиц потоковой передачи, определенных в Databricks SQL
- Обнаружение файлов в автозагрузчике эффективно с помощью событий файлов
- ForEachBatch for Lakeflow Spark Декларативные конвейеры доступны (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Runtime 18.0 и Databricks Runtime 18.0 ML находятся в бета-версии
- Обновления обслуживания Databricks Runtime (12/09)
- Новые столбцы в таблицах системы Lakeflow (общедоступная предварительная версия)
- Новая политика истечения срока действия токена для открытого Delta Sharing
- Переоценщик поиска по векторам теперь общедоступен
- Встроенная поддержка формата файла Excel (бета-версия)
-
Ноябрь 2025 г.
- Теперь доступны бессерверные рабочие области (общедоступная предварительная версия)
- Метрики хода выполнения потоков в декларативных конвейерах Lakeflow Spark стали общедоступны
- Anthropic Claude Opus 4.5 теперь доступен как модель, размещенная в Databricks
- Настройка поведения полного обновления для коннекторов управляемых баз данных
- Совместная работа в режиме реального времени в ячейках записных книжек, файлах и редакторе SQL
- Бессерверные вычисления теперь доступны в новых регионах
- Использование команд командной строки Git в папках Git (бета-версия)
- Настройка размера вычислений для приложений Databricks (общедоступная предварительная версия)
- Автоматические уведомления по электронной почте для истечения срока действия личных маркеров доступа (общедоступная предварительная версия)
- Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (11/18)
- Add Azure Databricks Genie MCP server to Azure AI Foundry (общедоступная предварительная версия)
- Теперь задания можно активировать при обновлении исходного представления
- Delta Sharing представления автоматически разрешаются в бессерверных сетевых политиках
- Обеспеченные с помощью ABAC ресурсы, которые разделяются через Delta Sharing, доступны в общедоступной предварительной версии.
- Оповещения SQL Databricks теперь доступны в общедоступной предварительной версии
- Улучшен полный поток обновления для соединителей управляемых баз данных
- Connect Genie spaces to Microsoft Copilot Studio (общедоступная предварительная версия)
- Элементы управления соответствием TISAX (общедоступная предварительная версия)
- Соединитель SFTP (общедоступная предварительная версия)
- Преобразование внешних таблиц в управляемые или внешние таблицы каталога Unity (общедоступная предварительная версия)
- Подключение JDBC Unity Catalog в бета-версии
- Декларативные конвейеры Lakeflow переименованы в Декларативные конвейеры Lakeflow Spark
- Перенос рабочих областей Community Edition в Free Edition (общедоступная предварительная версия)
- соединитель SAP BDC для Azure Databricks поддерживает межоблачное взаимодействие
- Перечислите MCP-серверы в Azure Databricks Marketplace (общедоступная предварительная версия)
- Вкладка "Новый сервер MCP"
- Стандарты соответствия C5 и K-FSI (общедоступная предварительная версия)
- Обновленный синтаксис поиска тегов в поиске рабочей области
- Бессерверные задачи блокнота теперь могут использовать среду выполнения заданий
- Обновления для поддержки среды выполнения Databricks (04/11)
- Alibaba Cloud Qwen3-Next Instruct теперь доступен в бета-версии
- Управление доступом на основе атрибутов (ABAC) теперь в общедоступной предварительной версии
- Журналы аудита для событий запроса на доступ теперь создаются
- Отключить корневую папку DBFS и подключить рабочую область — общедоступная версия
- Теперь задачи JAR поддерживаются в бессерверных вычислениях
-
Октябрь 2025 г.
- Ингестационный коннектор Salesforce поддерживает историческое отслеживание (SCD типа 2)
- Режим агента Databricks Assistant теперь может использовать модели, обслуживаемые с помощью Anthropic в Databricks
- Пропуск ячеек при выполнении блокнотов
- Улучшенный опыт отладки ноутбука
- Новая форма политики вычислений теперь общедоступна
- Агент диспетчера теперь поддерживает функции каталога Unity и внешние серверы MCP
- Модель обратной связи устарела для агентов ИИ
- Таблицы журналов запросов и журналов оценки устарели
- Бессерверные вычисления обновлены до версии 17.3
- Databricks JDBC Driver 2.7.5
- Коннектор Zerobus Ingest в составе Lakeflow Connect (общедоступная предварительная версия)
-
ai_parse_document(общедоступная предварительная версия) - Обновлено поведение удаления столбцов
- Databricks Runtime 17.3 LTS теперь общедоступен
- Режим совместимости (общедоступная предварительная версия)
- Zstd теперь является сжатием по умолчанию для новых управляемых таблиц
- Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (10/21)
- Единый список запусков (общедоступная предварительная версия)
- Соединитель Databricks для Google Sheets предлагает дополнительные функции (общедоступная предварительная версия)
- Тегирование панелей и пространств Genie (общедоступная предварительная версия)
- Теперь задания можно активировать при обновлении исходной таблицы
- Декларативные пакеты автоматизации в рабочей области стали доступны в общем доступе
- Сервер SQL MCP теперь доступен (бета-версия)
- Соединитель SAP Business Data Cloud (BDC) для Azure Databricks теперь доступен в общем доступе
- Создание заданий заполнения пропусков
- Улучшено поведение автомасштабирования для обслуживания модели ИИ Мозаики
- Классификация данных (общедоступная предварительная версия)
- Поддержка мультимодальных служб теперь доступна
- Управление входящим трафиком на основе контекста (бета-версия)
- Таблица оплачиваемого использования теперь записывает режим производительности бессерверных заданий и конвейеров.
- Обновления обслуживания среды выполнения Databricks (10/07)
- Бессерверный частный git (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Runtime 17.3 LTS и Databricks Runtime 17.3 LTS ML находятся в бета-версии
- Метаданные раздела общедоступны
- Получатели Delta Sharing могут применять фильтры строк и маски столбцов (GA)
- Тег системы состояния сертификации находится в общедоступной предварительной версии
- Кэширование запросов теперь поддерживается для моделей Claude
- Anthropic Claude Sonnet 4.5 теперь доступен как модель, размещенная в Databricks
-
Бессерверные вычислительные ресурсы теперь поддерживают соответствие требованиям PCI-DSS
australia-east - Улучшения ноутбука
- Anthropic Claude Sonnet 4 доступен для пакетного вывода в регионах США
- Конвертация в управляемую таблицу Unity Catalog из внешней таблицы
- Настройка идентификации электронной почты Git для папок Git
- Настройка политик служб виртуальных сетей Azure для доступа к хранилищу (общедоступная версия предварительного просмотра)
- Новые разрешения для приложения Databricks GitHub
-
Сентябрь 2025 г.
- Теперь доступна таблица временной шкалы обновления конвейера (общедоступная предварительная версия)
- Бета-версия таблицы системы классификации данных
- Anthropic Claude Opus 4.1 теперь доступен в качестве модели фундамента, размещенной в Databricks
- Редактор Конвейеров Lakeflow теперь доступен в общедоступной предварительной версии
- Новое требование для создания подключений для загрузки данных в Salesforce
- Перенос деклараторных конвейеров Lakeflow Spark из устаревшего режима публикации теперь общедоступен
- Обновления обслуживания среды выполнения Databricks
- Фреймворк агента ИИ Mosaic поддерживает автоматический сквозной проход для аутентификации ресурсов Lakebase
- Теперь для конечных точек, оптимизированных для маршрутизации, требуется путь URL-адреса, оптимизированный для маршрутизации
- Изучение данных таблицы с помощью LLM (общедоступная предварительная версия)
- Общедоступная предварительная версия Databricks One
- Эффективное обнаружение файлов в автоматической загрузке с использованием событий файлов без необходимости регистрации (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Runtime 17.2 теперь является общедоступной версией
- Delta Sharing в Lakehouse Federation находится в бета-версии
- Подключение общих папок Delta к существующему общему каталогу
- Соединитель необработанных данных GA для Google Analytics
- Бессерверные задания и конвейеры, настроенные в пользовательском интерфейсе, теперь оптимизированы по умолчанию.
- Настраиваемые источники данных Python можно использовать с декларативными конвейерами Lakeflow Spark
- Автоматическое управление идентификацией стало доступно для широкой публики
- Декларативные конвейеры Spark Lakeflow теперь поддерживают метрики хода выполнения потоков в общедоступной предварительной версии
- Техническое обновление среды выполнения Databricks
- Поддержка приложений Databricks для ресурсов Genie
- Хранилища компонентов Databricks Online (общедоступная предварительная версия)
- Метаданные MLflow теперь доступны в системных таблицах (общедоступная предварительная версия)
- Режим агента Databricks Assistant: агент обработки и анализа данных находится в бета-версии
- Таблицы, поддерживаемые хранилищем по умолчанию, могут быть общими для любого получателя (бета-версия)
- Откат декларативных конвейеров Spark Lakeflow из устаревшего режима публикации в статус общедоступной предварительной версии
- Агенты ИИ: авторизовать общедоступную предварительную версию от имени пользователя
- соединитель SQL Server поддерживает тип SCD 2
-
Август 2025 г.
- Взаимодействие с заданиями Azure Databricks в рабочих процессах Power Automate (общедоступная предварительная версия)
- Вкладка "База данных OLTP", переименованная в Lakebase Postgres в разделе вычислений
- Обновления SCIM 2.0 учетной записи
- Отслеживание и навигация записных книжек с помощью мини-карты выполнения новой ячейки
- Теперь администраторы могут управлять бессерверными базовыми средами рабочей области (общедоступная предварительная версия)
- Синхронизированные таблицы Lakebase поддерживают синхронизацию Apache Iceberg и внешних таблиц в режиме моментального снимка
- Внешние серверы MCP находятся в бета-версии
- Перенос декларативных конвейеров Spark Lakeflow из устаревшего режима публикации теперь является общедоступной версией
- Управляемые теги — общедоступная предварительная версия
- Databricks Runtime 17.2 и Databricks Runtime 17.2 ML находятся в бета-версии
-
Новые
INSERT REPLACEкоманды (GA) - Канада Protected B теперь доступен как GA
- Федерация токенов OAuth теперь в общедоступной версии (GA)
- Коннектор Microsoft SQL Server GA
- Новое свойство таблицы для управления сжатием таблицы Delta
- Обновление сопоставления типов данных для синхронизированных таблиц Lakebase
- Автоматическое кластеризация жидкости теперь доступна для декларативных конвейеров Spark Lakeflow
- Поддержка бюджетной политики для экземпляров баз данных Lakebase и синхронизированных таблиц (общедоступная предварительная версия)
- Расширенная доступность региона для приложений Databricks
- Соединитель для совместного использования файлов в облачном сервисе Salesforce (GA)
- Обновление конфигураций виртуальной сети рабочей области теперь доступно в общедоступной предварительной версии
- Улучшенное автозаполнение для сложных типов данных в ноутбуках
- Поддержка декларативных пакетов автоматизации для ресурсов базы данных Lakebase
- Databricks Assistant, интегрированный с вычислительными системами
- Бессерверная среда выполнения вычислений обновлена до версии 17.1
- Установите пользователя для выполнения Декларативных конвейеров Lakeflow Spark
- Общественная предварительная версия ранжировщика для поиска векторов Mosaic AI
- Шаблон декларативных потоков данных Spark Lakeflow в виде пакетов в рабочей области (публичная предварительная версия)
- Коннектор Azure Databricks в Microsoft Power Platform теперь является общедоступным
- Ограничения скорости на основе маркеров теперь доступны в шлюзе искусственного интеллекта
- Модели для помощника, размещенные на платформе Databricks, теперь общедоступны
- Модели OPENAI GPT OSS теперь поддерживают вызов функции
- Модели OpenAI GPT OSS теперь поддерживаются на зарезервированной пропускной способности
- Бессерверные вычислительные ресурсы GPU теперь поддерживают многопользовательские рабочие нагрузки
- Планирование заданий для бессерверных вычислительных рабочих нагрузок GPU
- Ассистент Databricks: инструкции для пользователя и рабочей области теперь доступны
- Вычислительные узлы с одним узлом в стандартном режиме доступа теперь общедоступны
- Маски столбцов теперь сохраняются при замене таблицы
- Запросы доступа в каталоге Unity (общедоступная предварительная версия)
- Отключение устаревших функций для новых рабочих областей (общедоступная предварительная версия)
- Общедоступная предварительная версия Lakebase включена по умолчанию
- Общедоступная версия соединителя ServiceNow
- Создание внешних таблиц Delta из сторонних клиентов (общедоступная предварительная версия)
- Предоставление учетных данных пути (общедоступная предварительная версия)
- Использование моделей OPENAI GPT OSS для пакетного вывода и структурированных выходных данных
- Драйвер ODBC Databricks 2.9.2
- Коннектор Power BI Azure Databricks поддерживает M2M OAuth
- Модели OPENAI GPT OSS теперь доступны в Службе моделей ИИ Мозаики
- Приватный канал Azure для подключения бессерверных вычислительных ресурсов к ресурсам в вашей виртуальной сети (VNet) через стандартный балансировщик нагрузки (SLB) теперь доступен для общего пользования
- Задания в непрерывном режиме теперь могут иметь уровневые повторы для неудачных заданий.
- Databricks Runtime 17.1 теперь общедоступная версия
- ИИ-площадка теперь общедоступна
- Режим редактирования в Помощнике выполняет рефакторинг кода с несколькими ячейками и многое другое
-
Июль 2025 г.
- Поставщик Databricks Terraform поддерживает ресурсы Lakebase
- Синхронизированные таблицы теперь измеряются и оплачиваются
- Новая форма политики вычислений (общедоступная предварительная версия)
- Delta Sharing поддерживает общий доступ к таблицам и схемам, защищенным политиками ABAC (бета-версия)
- Общий доступ к таблицам потоковой передачи и материализованным представлениям — общедоступная версия
- Список заданий и конвейеров теперь включает конвейеры Databricks SQL
- Имя организации, необходимое для включения Delta Sharing в метахранилище
-
Однократное выполнение задания теперь правильно записывает имя задания в
usageсистемной таблице - Среда выполнения бессерверных вычислений обновлена до версии 17.0
- Отключение корневого каталога DBFS и точек монтирования в открытой предварительной версии
- Улучшения в режиме редактирования записной книжки
-
Расширенная доступность региона для
ai_parse_document - Новые столбцы, доступные в системной таблице журнала запросов
- Перемещение таблиц между конвейерами Lakeflow Spark Declarative Pipelines теперь в статусе общей доступности
- Динамическая перезапись секции с INSERT помощью REPLACE USING (общедоступная предварительная версия)
- Выборочная замена данных на INSERT REPLACE ON (общедоступная предварительная версия)
- Создание виртуальных таблиц Dataverse на основе таблиц Azure Databricks в Power Apps (предварительная общедоступная версия)
- Добавление соединителя Azure Databricks в Power Platform в политику данных (общедоступная предварительная версия)
- Агент руководителя находится в бета-версии
- Режим реального времени в структурированной потоковой передаче (общедоступная предварительная версия)
- Веб-канал заметок о выпуске документации Databricks
- Доступ к сетиPublic отключен для управляемых дисков Azure
- Изучение данных таблицы с помощью LLM (бета-версия)
- Databricks Runtime 17.1 и Databricks Runtime 17.1 ML находятся в бета-версии
- Google Gemma 3 12B теперь доступна в Mosaic AI Model Serving
- Разрешение CAN VIEW на хранилищах SQL теперь общедоступно
- Упрощенная форма вычислений, включенная по умолчанию
- Безсерверные записные книжки: восстановление переменных Python после завершения периода бездействия
- Должен быть администратором метахранилища для передачи права владения на совместное использование данных в Delta Sharing
- Запросы в Power Automate могут возвращать null значения
- Поддержка Git для оповещений
- коннектор Azure Databricks для Power BI теперь поддерживает драйвер ADBC (общедоступная предварительная версия)
- Поддержка стандартов профиля безопасности для соответствия с помощью MLfLow
- Поддержка приложений Databricks для ресурсов Lakebase
-
Родительские задачи (
Run jobиFor each) теперь имеют отдельное ограничение - Теперь папки Git поддерживают несколько учетных данных Git на пользователя (общедоступная предварительная версия)
- В регионе Azure China North 3: расширенная поддержка инфраструктуры
-
Июнь 2025 г.
- Кроссплатформенный доступ S3 теперь доступен в рабочих областях с бессерверным контролем исходящего трафика
- Бессерверные вычисления GPU в бета-версии
- Воспользуйтесь своей линией происхождения данных (общедоступная предварительная версия)
- New Databricks JDBC Driver is открытый код
- Векторы удаления в таблицах Декларативных конвейеров Spark Lakeflow теперь следуют параметрам рабочей области
- Триггеры прибытия файлов с событиями файлов теперь общедоступны
- Использование PDF-файлов в извлечении информации и пользовательском LLM (бета-версия)
-
Анализ документов с помощью
ai_parse_document(бета-версия) - Databricks Runtime 17.0 — общедоступная версия
- Федерация OIDC для Databricks-to-open Delta Sharing общедоступна
- Перенос декларативных конвейеров Spark Lakeflow из режима устаревшей публикации
- Ограничения настраиваемой скорости для конечных точек обслуживания моделей
- Общий доступ к управляемым таблицам Iceberg в Delta Sharing доступен в общедоступной предварительной версии
- Документация по ИИ теперь использует ту же модель для таблиц и столбцов каталога Unity, что и Помощник Databricks
- Задания и конвейеры в меню навигации слева
- Перемещение потоковых таблиц и материализованных представлений между конвейерами в общедоступной предварительной версии
- Управление доступом на основе атрибутов (ABAC) в каталоге Unity находится в бета-версии
- Автоматическая кластеризация жидкости теперь является общедоступной
- Lakebase, управляемая база данных OLTP PostgreSQL, находится в общедоступной предварительной версии
- Мониторинг и отзыв персональных токенов доступа в вашей учетной записи (GA)
- коннектор Microsoft SharePoint (бета-версия)
- Шлюз искусственного интеллекта теперь общедоступен
- API-интерфейсы AUTO CDC заменяют APPLY CHANGES
- Задания Databricks теперь являются заданиями Lakeflow
- DLT теперь называется Lakeflow Spark Declarative Pipelines
- Управляемые таблицы Apache Iceberg доступны в общедоступной предварительной версии
- Внешние таблицы Apache Iceberg находятся в общедоступной предварительной версии
- Преобразование внешней таблицы в управляемую таблицу Unity Catalog находится в публичной предварительной версии
- MLflow 3.0 общедоступен
- Задания развертывания (общедоступная предварительная версия)
- Показатели производительности для serverless теперь являются общедоступными
- Протокол контекста модели (MCP) для агентов ИИ находится в бета-версии
- Кроссплатформенное использование представлений теперь в общем доступе
- Коннектор Azure Databricks в Microsoft Power Platform находится в общедоступной предварительной версии
- Управление политиками сети для управления бессерверным исходящим трафиком (общедоступная версия)
- Политики тегов в бета-версии
- Поддержка приложений Databricks в соответствии со стандартами профиля безопасности
- Новые потребительские права общедоступны
- Соединитель общего доступа к облачным файлам Salesforce (общедоступная предварительная версия)
- Приватный канал Azure из бессерверных вычислений к ресурсам в вашей виртуальной сети (VNet) через стандартный балансировщик нагрузки (SLB) в публичной предварительной версии
-
Исправленные
job_nameзначения вsystem.billing.usage - Конечные точки Mosaic AI, оптимизированные для хранения и поиска векторов, находятся в публичной предварительной версии
- Общий доступ к истории теперь включен по умолчанию, чтобы повысить производительность чтения таблиц для Azure Databricks-to-Azure Databricks Delta Sharing (GA)
- HTTP-подключения каталога Unity поддерживают учетные данные OAuth "пользователь к машине для каждого пользователя" (публичная предварительная версия)
-
Май 2025 г.
- Улучшенный пользовательский интерфейс для управления панелями мониторинга записной книжки
- Улучшения разработки SQL
- Представления метрик доступны в общедоступной предварительной версии
- Помощник по знаниям для предметно-специализированных чат-ботов находится в бета-версии
- Теперь доступна системная таблица рабочих областей (общедоступная предварительная версия)
- Модели Claude Sonnet 4 и Claude Opus теперь доступны на платформе Mosaic AI Model Serving
- Новые оповещения в бета-версии
- Обновления диапазона исходящих общедоступных IP-адресов для наших серверов контроллера
- Панели мониторинга, оповещения и запросы поддерживаются в виде файлов рабочей области
- Таблица системы трубопроводов теперь доступна (публичная предварительная версия)
- Azure Databricks поддерживает межоблачный доступ на чтение к хранилищу AWS S3
- Декларативные пакеты автоматизации в рабочей области (общедоступная предварительная версия)
- Восстановление задачи рабочего процесса теперь учитывает транзитивные зависимости
- Приложения Databricks (общедоступная версия)
- Databricks Runtime 16.4 LTS — это общедоступная версия
- Рабочие нагрузки ЦП для обслуживания моделей теперь поддерживают стандарты профиля безопасности соответствия
- Драйвер JDBC Databricks 2.7.3
- Обновленная схема системных таблиц происхождения
- Теперь вы можете сотрудничать с несколькими сторонами с использованием Clean Rooms в Azure Databricks
- Приложение GitHub Azure Databricks добавляет область рабочего процесса для поддержки создания GitHub Actions
- Автоматическая подготовка пользователей (JIT)
- Фрагменты запросов теперь доступны в новом редакторе SQL, записных книжках, файлах и панелях мониторинга
- Теперь можно создавать представления в конвейерах ETL
- Настройка подсветки синтаксиса Python в записных книжках Databricks
- Настраиваемый LLM для пользовательских текстовых агентов искусственного интеллекта в бета-версии
- Теперь задания и конвейеры отображаются в едином представлении (общедоступная предварительная версия)
- Предиктивная оптимизация включена для всех существующих учетных записей Azure Databricks
- Llama 4 Maverick теперь поддерживается для подготовленных рабочих нагрузок с заданной пропускной способностью (доступна в общедоступной предварительной версии)
- События файлов для внешних расположений улучшают уведомления о файлах в Auto Loader и триггеры поступления файлов в процессах (общедоступная предварительная версия)
- Расширение региона обслуживания модели мозаичного искусственного интеллекта
- Системные таблицы заданий (общедоступная предварительная версия) включены по умолчанию
-
Апрель 2025 г.
- Модели DBRX и Mixtral сняты с использования в API моделей Foundation на основе оплаты за токен
- Семейства моделей DBRX, Mistral и Mixtral сняты с производства в рамках тонкой настройки базовой модели
- Клод 3.7 Sonnet теперь доступен в регионах ЕС
- Соединитель необработанных данных Google Analytics (общедоступная предварительная версия)
- Llama 4 Maverick теперь доступна в регионах ЕС, где поддерживается оплата за токен
- Делитесь потоковыми таблицами и материализованными представлениями со всеми получателями с помощью Delta Sharing (общедоступная предварительная версия)
- Используйте индексы векторного поиска для создания прототипов ИИ-агентов, вызывающих инструменты, на платформе для экспериментов с ИИ
- Шлюз искусственного интеллекта теперь поддерживает пользовательские конечные точки обслуживания моделей
- Строгое применение политик безопасности на уровне строк и маскирования столбцов в Delta Sharing
- Редактор нескольких файлов для разработки конвейеров ETL в DLT
- Выполнение подмножества задач в задании
- Использование Llama 4 Maverick для обслуживания конечных точек, оптимизированных для функций ИИ
- Общедоступная предварительная версия автоматического управления удостоверениями открыта
- Выполнение кода в Помощнике по Databricks на бессерверных вычислениях
- Новые элементы управления соответствием в общедоступной предварительной версии
- Python выделение ошибок типа
- Ссылка на выходные данные SQL в последующих задачах задания
- Batch Unity Catalog Python UDFs (общедоступная предварительная версия)
- Доступ к сведениям о контексте UDF с помощью TaskContext
- Meta Llama 4 Maverick доступен с помощью API базовой модели с оплатой за каждое использование токена
- Помощник по Databricks предоставляет ссылки на документы и рекомендации по дальнейшим действиям
- Соединители Salesforce Ingestion и Workday Reports являются общедоступными
- Таблицы вычислительной системы теперь общедоступны (GA)
-
Привилегия
BROWSEдоступна для общего пользования
-
марта 2025 г.
- Databricks Runtime 16.3 — общедоступная версия
- Отключение устаревшего хранилища метаданных Hive (общедоступная предварительная версия)
- Теперь задания Databricks позволяют выполнять 1000 задач
- Фреймворк агента Mosaic AI и Оценка агента Mosaic AI общедоступны (GA)
- Управляемые соединители SaaS поддерживают выбор на уровне столбца (только API)
- Поддержка Meta Llama 3.3 70B на основе обучения моделей на базе инструкций
- Приложения Databricks: управление доступом к ресурсам на основе разрешений пользователей с авторизацией от имени пользователя (общедоступная предварительная версия)
- Устаревшие системные схемы объявлены устаревающими
- Claude Sonnet 3.7 теперь поддерживается для Mosaic AI Model Serving
- Дополнительное ведение журнала аудита для событий Databricks Apps (общедоступная предварительная версия)
- Кластеры групп обычно доступны (GA)
- Извлечение информации находится в бета-версии
- Новое разрешение CAN VIEW доступно для хранилищ SQL (общедоступная предварительная версия)
- Новый обозреватель столбцов
- Шлюз искусственного интеллекта теперь поддерживает конечные точки с оплатой за токен
- Соединитель Databricks для Google Sheets (общедоступная предварительная версия)
- действие веб-терминала теперь считается вычислительной активностью
- бюджетные политики переименованы в бессерверные бюджетные политики
- Delta Sharing поддерживает переименование таблиц
- федерация OIDC для интеграции Databricks с open Delta Sharing (общедоступный предварительный просмотр)
- AutoML поддерживает кластеры в выделенном режиме доступа, назначенном группам
- Таблицы вычислительной системы включены по умолчанию
- федерация хранилища метаданных Hive общедоступна
- Логи вычислений теперь можно отправлять в тома (открытая предварительная версия)
- Возможность загрузки в формате Excel теперь поддерживается в записных книжках, подключённых к серверless-компьютингу
- Привязка учетных данных хранилища, учетных данных службы и внешних расположений к определённым рабочим областям
- Databricks Runtime 16.3 (бета-версия)
- Новый драйвер с открытым исходным кодом JDBC Databricks — общедоступная версия
- Отслеживать и отзывать личные маркеры доступа в вашей учетной записи (общедоступная предварительная версия)
- API общения Genie теперь находится в общедоступной предварительной версии
- Выполнение пакетного вывода с помощью функций ИИ (общедоступная предварительная версия)
- Коннектор ServiceNow (общедоступная предварительная версия)
- Внешние модели теперь поддерживают языковые модели, совместимые с OpenAI
- Мониторинг фреймворка агента находится в бета-версии
- Фреймворк Mosaic AI Agent становится общедоступным
- Поддержка Delta Sharing для статистики оптимизатора запросов — GA
- Шлюз ИИ теперь поддерживает резервные варианты для внешних моделей
- Контролируйте расположение помощника Databricks с помощью новой функции закрепления
- Безопасное подключение к кластеру (без публичного IP-адреса) теперь используется по умолчанию для новых рабочих областей Azure Databricks
-
февраля 2025 г.
- Драйвер ODBC Databricks 2.9.1
- Публиковать журналы событий конвейера как таблицы каталога Unity
- Mosaic AI Model Serving теперь доступен в Azure Восточной Японии, южной части Великобритании и южной части США
- Помощник Databricks предоставляет аналитические сведения о таблицах и их происхождении.
- Импортируйте открытые ресурсы Delta Sharing прямо в Azure Databricks, используя диалоговое окно импорта
- Delta Sharing от провайдеров открытого общего доступа в Azure Databricks с использованием OAuth
- потоковое чтение в представлениях каталога Unity доступно в общем доступе
- Порядок времени событий для начальной обработки потока моментальных снимков доступен в общем доступе
- Асинхронное отслеживание хода выполнения доступно для общего пользования
- Системная таблица учета использования теперь включает затраты на сетевые соединения через частные конечные точки
- Трассировка MLflow является общедоступной (GA)
- Новая панель фильтров в Databricks Marketplace
- время существования секрета OAuth теперь настраивается
- предварительный просмотр файлов в томах
- Записи о выставлении счетов за обслуживание модели теперь фиксируются каждые пять минут
- автоматическая кластеризация жидкостей (открытая предварительная версия)
- Выделенный управляющий узел для Azure в Восточном регионе Канады
- Поддержка серии Databricks Runtime 14.1 прекращается
- Бессерверные хранилища SQL теперь доступны в дополнительных регионах
- Databricks Runtime 16.2 — общедоступно
-
поддержка потоковой передачи Scala
foreach,foreachBatchиflatMapGroupsWithStateдля вычислений в стандартном режиме доступа (бывший режим общего доступа) - Управляемый каталогом Unity доступ к внешним облачным службам с использованием учетных данных службы теперь стал общедоступным
- Скачивание в формате Excel теперь поддерживается в ноутбуках, подключенных к SQL-хранилищам
- Записывать данные из каналов во внешние сервисы с помощью приемников DLT (Публичная предварительная версия)
- автоматическое управление идентификацией (общедоступная версия в предварительном доступе)
- Новый регион: Центральная Мексика
-
Январь 2025
- Дополнительные порты для Azure Databricks
- средство чтения хранилища состояний теперь имеет статус GA
- теперь прогнозную оптимизацию можно включить на уровне каталога или схемы
- фильтрация полных наборов данных для больших таблиц теперь поддерживается
- семейство моделей Meta Llama 3.1 405B официально снято с поддержки на платформе Foundation Model Fine-tuning
- Чистые помещения стали общедоступными
- Подключение средств агента ИИ к внешним службам (общедоступная предварительная версия)
- DLT теперь поддерживает публикацию в таблицы, размещённые в различных схемах и каталогах
- Databricks Runtime 16.2 (бета-версия)
- Комментарии теперь поддерживают уведомления по электронной почте и упоминания с символом @
- Ярлык для настройки размера шрифта
- федерация токенов OAuth теперь доступна в публичной предварительной версии
- Custom Python агенты ИИ теперь поддерживают шлюз ИИ и потоковую передачу выходных данных
- Импорт файлов рабочей области с помощью перетаскивания
- Meta Llama 3.3 теперь обеспечивает работу функций ИИ, которые используют API модели Foundation
- улучшения отображения ноутбука
- более быстрая загрузка записной книжки
- Блокноты теперь поддерживаются как файлы рабочего пространства
- Неудачные задачи в непрерывных заданиях теперь автоматически повторяются
- Ноутбуки: журнал чата Databricks Assistant доступен только пользователю, который инициирует его
- сбор статистики теперь автоматизирован с помощью прогнозной оптимизации
- Обновление интерфейса Databricks Marketplace и Partner Connect
- EXPLAIN теперь отображает статистику, используемую в планировании запросов
- драйвер JDBC Databricks 2.7.1
- Федерация Lakehouse поддерживает Teradata (общедоступная предварительная версия)
- выпуск databricks-agents SDK 0.14.0: настраиваемые метрики для оценки
- шлюз ИИ теперь поддерживает выделенную пропускную способность (публичная предварительная версия)
- поддержка серии Databricks Runtime 15.2 прекращается
- поддержка серии Databricks Runtime 15.3 заканчивается
- Снятие с эксплуатации семейств моделей Meta Llama 2, 3 и Code Llama для доработки фундаментальных моделей
-
декабря 2024 г.
- Databricks Runtime 16.1 общедоступен
- Формат по умолчанию для новых записных книжек теперь имеет формат IPYNB (Jupyter)
- модели, размещенные в Databricks для Databricks Assistant, доступны в общедоступной предварительной версии
- Python для выполнения кода для агентов ИИ (общедоступная предварительная версия)
- выпуск пакета SDK databricks-agents версии 0.13.0
- Внешние группы теперь помечены и неизменяемы
-
vector_searchтеперь поддерживает векторные входные данные -
Укажите форматы ответов для
ai_query - Тестируйте чистые комнаты с сотрудниками в одном хранилище метаданных
- назначение вычислительных ресурсов группам (общедоступная предварительная версия)
- Делегировать возможность создания учетных данных для хранения в Unity Catalog служебному субъекту
- Версия 2.2 API заданий выпущена
-
привилегия каталога Unity
MANAGE(общедоступная предварительная версия) - Meta Llama 3.3 теперь доступна для заданных по пропускной способности рабочих нагрузок
- Просмотр метрик потоковых рабочих нагрузок для запусков задач (общедоступная бета-версия)
- Просмотр метрик потоковой рабочей нагрузки для обновлений конвейера DLT (общедоступная предварительная версия)
- Федерация Lakehouse поддерживает Oracle (общедоступную предварительную версию)
- Databricks Runtime 16.1 (бета-версия)
- Управление бессерверными исходящими сетевыми подключениями с помощью контроля исходящего трафика
- таблица системных событий доступа к сети теперь доступна (общедоступная предварительная версия)
- Отслеживать и отзывать персональные токены доступа в вашем аккаунте (приватная предварительная версия)
- Unity Catalog может взаимодействовать с метахранилищами Hive
- Удаление хранилища метаданных для применения изоляции хранилища на уровне каталога
- Meta Llama 3.3 70B Instruct теперь доступно в службе обслуживания моделей
- bamboolib на данный момент устарел
- Упрощение оценки агента ИИ с помощью синтетических наборов оценки
- Улучшите производительность чтения таблиц Databricks-to-Databricks для Delta Sharing с использованием истории обмена (общественный предварительный просмотр)
- максимальное время существования маркера личного доступа в настоящее время составляет 730 дней (два года)
- Обучение модели Mosaic AI — бессерверное прогнозирование (публичная предварительная версия)
- Добавление бессерверных политик бюджета для модели конечных точек обслуживания
-
Ноябрь 2024 г.
- дополнительные метаданные для всплывающей подсказки для таблицы в блокнотах
- Автоматическое обновление кластера и расширенный пользовательский интерфейс безопасности и соответствия теперь доступны для общего пользования
- расширенная поддержка для отладчика Python в записных книжках
- Улучшенный интерфейс веб-терминала
- поддержка журнала запросов и профиля запросов для DLT
- Ребрендинг обучения модели Mosaic AI
-
Используйте результаты SQL в качестве
_sqldfв последующих SQL ячейках - частное подключение для поддержки бессерверных вычислений ресурсов, управляемых Azure
- Поддержка частного подключения для задач, блокнотов и DLT
- системная таблица хранилища теперь доступна (общедоступная предварительная версия)
- Общий доступ к межплатформенным представлениям (общедоступная предварительная версия)
- Предварительная версия Clean Rooms доступна без ограничений и с новыми функциями
- Databricks Runtime 16.0 доступен в общем доступе
- Существенное изменение: поддержка RStudio в хостинге завершена
- Предиктивная оптимизация включена для всех новых учетных записей Azure Databricks
- Обновленные и унифицированные блоки кода только для чтения
- Расширенные рекомендации по быстрому исправлению
- API моделей Foundation с оплатой за токен доступны во всех регионах, поддерживающих Model Serving
- доступ к внешним облачным службам, управляемым каталогом Unity, с помощью учетных данных службы (общедоступная предварительная версия)
- Контроль соответствия требованиям UK Cyber Essentials Plus
- Частное подключение с поддержкой бессерверных вычислений для сервинга моделей
- Поддержка серии Databricks Runtime 14.2 заканчивается
-
Октябрь 2024 г.
- Включение атрибуции затрат для детализированного контроля доступа на выделенные вычислительные ресурсы (ранее - вычисления для одного пользователя)
- Помощник Databricks помогает оптимизировать запросы SQL
- Поддержка серии Databricks Runtime 15.1 заканчивается
- Вывод из эксплуатации модели Llama 2 70B Chat в API базовых моделей с оплатой за каждый токен
- Включение автоматического назначения хранилища метаданных новым рабочим областям
- Структурированные выходные данные, поддерживаемые в службе модели ИИ Мозаики (общедоступная предварительная версия)
- Более точное управление доступом на выделенных вычислительных ресурсах (ранее однопользовательских вычислительных ресурсах) теперь общедоступно
- Функции ИИ теперь доступны в регионах ЕС
- Отнесение использования безсерверных технологий с бюджетными политиками для безсерверных решений (общедоступная предварительная версия)
- Бессерверные вычисления автоматически включены в соответствующих учетных записях
- Автозавершение помощника Databricks теперь общедоступно
- Фильтры в таблицах результатов ноутбука теперь сохраняются
- Улучшения комментариев в записных книжках
- Databricks Runtime 16.0 (бета-версия)
- Mosaic AI Model Serving теперь поддерживает пакетное прогнозирование
- Создание безопасных данных и приложений ИИ для пользователей с помощью Приложений Databricks (общедоступная предварительная версия)
-
Более надежная перезагрузка измененных модулей Python с улучшениями
autoreload - Упрощение коннектора для загрузки данных Salesforce
- Бессерверные вычисления теперь доступны в дополнительных регионах
-
Сентябрь 2024 г.
- Теперь на платформе Databricks поддерживается Meta Llama 3.1 405B Instruct для вызова функций
-
vector_search()теперь доступно всем клиентам (общедоступная предварительная версия) - Модели Meta Llama 3.2 3B и 1B поддерживаются в системе Model Serving
- Модели Meta Llama 3.2 3B и 1B поддерживаются при тонкой настройке базовой модели
- Публикация в Power BI теперь стала доступна для всех
-
Используйте
@, чтобы ссылаться на таблицы в подсказках Помощника Databricks - Прототип и экспорт агентов генеративного ИИ, вызывающих инструменты, в AI Playground
-
Управление внешним доступом к данным в каталоге Unity с помощью новых привилегий
EXTERNAL USE SCHEMA - Модели для встраивания GTE версии 1.5 (англ.) теперь поддерживаются в API Foundation Model с выделенной пропускной способностью
- Функция быстрого исправления помощника Databricks выполняет отладку кода на месте
- Создавайте бюджеты для мониторинга расходов по счету (общедоступная проверочная версия)
- Предварительная настройка модели Foundation теперь доступна всем клиентам (общедоступная предварительная версия)
- Теперь шлюз искусственного интеллекта — общедоступная предварительная версия
- Поддерживаются модели Meta Llama 3.1 70B и 8B для тонкой настройки базовой модели
- Поддержка расширенных комментариев, созданных ИИ
- Контролируйте использование чистых помещений в таблице оплачиваемого использования
- Расширение Databricks для Visual Studio Code — в общедоступной версии.
- Вызов функций теперь поддерживается в API Foundation Model с обеспеченной пропускной способностью
- Системные таблицы теперь общедоступны
-
Август 2024 г.
- Мониторинг использования объектов каталога Unity в соответствии с квотами с помощью новых API для квот ресурсов
- Вывод из эксплуатации моделей mpt 7B Instruct и mpt 30B Instruct
- AskSupport заменен помощником Azure Databricks
- Панель мониторинга управления затратами, добавленная в консоль учетной записи (общедоступная предварительная версия)
- системные таблицы Lakeflow расширяются с помощью дополнительных столбцов
- Подсветка ошибок форматирования кода на Python
- Delta Sharing: дополнительные функции Delta Lake теперь поддерживаются коннекторами Python и Power BI
- Delta Sharing добавляет поддержку TimestampNTZ
-
For each - Разрешение Azure RBAC (управления доступом на основе ролей) для администраторов рабочей области
- Databricks Runtime 15.4 LTS доступен в версии GA
- Персонализированное автозавершение записной книжки
- Символические ссылки теперь поддерживаются в файлах рабочей области
- Настройка режима доступа рабочей области по умолчанию для вычислений заданий
- Новые слэш-команды для помощника Databricks
- Теперь поиск в рабочем пространстве поддерживает тома
- Модели Meta Llama 3.1 405B, поддерживаемые в тонкой настройке базовой модели
- Драйвер JDBC Databricks 2.6.40
- Личные токены доступа Databricks аннулируются, если не используются в течение 90 дней
- API кластеров теперь поддерживает частичные обновления конфигурации
- Перенос строк в ячейки блокнота
- Укажите столбцы для синхронизации с векторным поиском Mosaic AI
- Файлы больше не могут иметь идентичные имена в папках рабочей области
- Теперь доступно применение политик вычислений
- API модели Foundation с оплатой за токен теперь доступны в общем доступе
- Совместная работа над проектами данных безопасным и приватным образом в Databricks Clean Rooms (общественное предварительное тестирование)
- Поиск векторов Mosaic AI теперь соответствует требованиям HIPAA
- Форматирование столбцов в таблицах результатов записных книжек и запросов
- Фильтры строк и маски столбцов теперь общедоступны и улучшены
- Федерация Lakehouse теперь общедоступна (GA)
-
Июль 2024 г.
- Увеличенное ограничение для одновременных задач
- Внедрение и перетаскивание изображений в записные книжки
- Палитра команд, доступная в записных книжках
-
схема системы рабочего процесса, переименованная в
lakeflow - Lakeflow Connect (ограниченная публичная предварительная версия)
- Поддержка хранилища Cloudflare R2 в состоянии общего доступа
- Мониторинг действий Помощника Databricks при помощи системных таблиц (публичная предварительная версия)
- Обмен схемами с использованием Delta Sharing теперь официально доступен
-
Платформа агента доступна в
northcentralиcentralus - Помощник Databricks может диагностировать проблемы с заданиями (общедоступная предварительная версия)
- Обновления поведения проверки подлинности и общего доступа к папкам Databricks Git
- Время ожидания установки библиотеки кластера
- Исходящие IP-адреса вычислительной плоскости необходимо добавить в список разрешенных IP-адресов рабочей области
- Поддержка Databricks Runtime 9.1 серии продлена
- в Lakehouse Federation поддерживается единый вход (SSO) для SQL Server
- Совместное использование модели с помощью Delta Sharing теперь стало доступным
- Обмен комментариями и ограничениями первичного ключа при помощи Delta Sharing
- Новый драйвер JDBC Databricks
- Databricks Runtime 15.4 LTS (бета-версия)
- Scala доступна для общего доступа на стандартных вычислительных ресурсах Unity Catalog
- Выделенное вычисление (ранее однопользовательская система) поддерживает точное управление доступом, материализованные представления и потоковые таблицы
- Системная таблица таймлайна узла теперь стала доступна (предварительная версия, общедоступная)
- Мета Ллома 3.1 теперь поддерживается в службе "Обслуживание моделей"
- Записные книжки: переключение более видимых названий ячеек
-
/в именах ресурсов рабочей области не используется - Delta Sharing позволяет делиться таблицами, использующими жидкое кластеризование
- системная таблица журнала запросов теперь доступна (общедоступная предварительная версия)
- Отчеты проверки уязвимостей теперь отправляются администраторам
- Ведение журнала метаданных разделов для внешних таблиц Unity Catalog
- Бессерверные вычисления для рабочих процессов стали общедоступными
- Бессерверные вычисления для ноутбуков теперь общедоступны
- Databricks Connect для Python теперь поддерживает бессерверные вычисления
- Фильтрация выходных данных с помощью запросов естественного языка
- Поддержка секретов в открытом тексте для внешних моделей
-
Прогнозирование данных временных рядов с помощью
ai_forecast() - Поддержка заданий SQL-файлов с несколькими SQL-запросами переходит в статус GA
- Федерация Lakehouse поддерживает Облако данных Salesforce (общедоступная предварительная версия)
- системная таблица Databricks Assistant теперь доступна (общедоступная предварительная версия)
- SCIM API версии 2.1 для учетной записи (общедоступная предварительная версия)
- Увеличение квоты ресурсов для таблиц в метахранилище Unity Catalog
- Помощник Databricks может автоматически диагностировать ошибки ноутбука
-
Поддержка синтаксиса
:paramдля задачи SQL-файла теперь в общем доступе
-
Июнь 2024 г.
- Ноутбуки — некорректная подсветка синтаксиса
- Ассистент для записных книжек автоматически диагностирует ошибки
- Улучшения обозревателя каталогов
- Обслуживать несколько внешних моделей с единой конечной точки
- Ассистент Databricks теперь доступен для общего пользования
- Помощник Databricks теперь дает названия темам
- Управление бессерверной средой для записных книжек
- Консоль отладки ноутбуков
- Быстро добавьте периодический график в рабочий процесс Azure Databricks
- Databricks Runtime 15.3 — общедоступная версия
- Azure Географии — GA
- улучшенный пользовательский интерфейс создания каталога
- Обновления подсетей в конфигурациях сетевого подключения
- Таблицы системы выставления счетов включены по умолчанию
- Мониторинг Lakehouse в общем доступе
- Обмен объемами данных с использованием Delta Sharing теперь доступен в общем порядке
- Управляемые клиентом ключи (CMK) для векторного поиска Databricks теперь общедоступны
- Платформа агента ИИ Мозаики (общедоступная предварительная версия)
- Прогнозная оптимизация теперь является общедоступной
- Оптимизация маршрутов доступна для обслуживания конечных точек
- Поддержка развертывания моделей с использованием брандмауэра учетной записи хранения рабочей области
- Сопоставление столбцов теперь в общем доступе
- системные таблицы рабочих процессов теперь доступны (общедоступная предварительная версия)
- Вызов функции — публичная предварительная версия
-
Запрос индекса векторного поиска с помощью
vector_search() - Mosaic AI Vector Search теперь поддерживает гибридный поиск
- GTE теперь поддерживается в службе обслуживания моделей
- Ассистент Databricks: опыт работы с потоками и запросами включён по умолчанию
- Улучшенный редактор записной книжки Markdown
- Быстрый доступ к таблицам Обозревателя каталогов из блокнотов
- Драйвер ODBC Databricks 2.8.2
- Новый пользовательский интерфейс ноутбука Databricks теперь общедоступен
-
Май 2024 г.
- Конфигурация бессерверного брандмауэра теперь поддерживает дополнительные типы вычислений
- Поддержка серии Databricks Runtime 15.0 заканчивается
- Databricks Runtime 15.3 (бета-версия)
- Пользовательский интерфейс метрики вычислений теперь доступен во всех версиях среды выполнения Databricks
- Улучшен поиск и фильтрация в таблицах результатов записной книжки и редактора SQL
- Новая панель мониторинга помогает продавцам Databricks Marketplace отслеживать популярность своих предложений
-
Просмотр системно сгенерированных федеративных запросов в
Query Profile - Исходящие IP-адреса вычислительной плоскости необходимо добавить в список разрешенных IP-адресов рабочей области
- OAuth поддерживается в федерации Lakehouse для Snowflake
- Пакетное перемещение и удаление объектов рабочей области через браузер рабочей области
- объекты Unity Catalog доступны в разделах последних и избранных
- Новый соединитель dbt-databricks 1.8.0 использует разделённую архитектуру dbt
- Новые API соответствия и параметры безопасности (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Runtime 15.2 — общедоступная версия
- Новый соединитель Tableau для Delta Sharing
- Новые примеры модели рекомендаций для глубокого обучения
- Привязка учетных данных хранилища и внешних местоположений к определенным рабочим пространствам (Публичная предварительная версия)
- Папки Git стали общедоступными
- предварительно обученные модели в каталоге Unity (общедоступная предварительная версия)
- Поиск векторов Mosaic AI стал общедоступным
- Автозавершение ассистента Databricks (открытая предварительная версия)
- Поддержка Meta Llama 3 в обучении базовых моделей
- Новые изменения в пользовательском интерфейсе папки Git
- Обучение базовой модели (общедоступная предварительная версия)
- Разрешить пользователям копировать данные в буфер обмена из таблицы результатов
- значения тегов атрибутов для объектов каталога Unity теперь могут иметь длину 1000 символов (общедоступная предварительная версия)
- Страница "Новые предварительные версии"
- Новые возможности для векторного поиска в Mosaic AI
- Передача учетных данных и управление доступом к таблицам метахранилища Hive устарели и больше не поддерживаются
- Драйвер JDBC Databricks 2.6.38
- Поддержка брандмауэра для учетной записи хранения рабочей области в общем доступе (GA)
- Databricks Runtime 15.2 (бета-версия)
- Ноутбуки теперь обнаруживают и автоматически заполняют имена столбцов для Spark Connect DataFrames
-
Апрель 2024 г.
- Databricks Runtime 15.1 — в общем доступе
- Помощник Databricks: Потоки и история
- Отмена ожидающихся обновлений точки обслуживания в модельном обслуживании
- Meta Llama 3 теперь поддерживается в обслуживании моделей на платформе Azure
- Преемственность данных теперь фиксирует операции чтения в таблицах с масками столбцов и безопасностью на уровне строк
- Записные книжки теперь автоматически обнаруживают SQL
- Новые столбцы, добавленные в оплачиваемую системную таблицу использования (общедоступная предварительная версия)
- Delta Sharing поддерживает таблицы, использующие сопоставление столбцов (общедоступная предварительная версия)
- Получение спецификаций сервисных конечных точек (общедоступная предварительная версия)
- Создание и установка библиотек рабочей области больше не доступны
- Задания, созданные с помощью пользовательского интерфейса, теперь помещаются в очередь по умолчанию
- Настройка доступа к ресурсам из конечных точек предоставления услуг в статусе общей доступности (GA)
- Бессерверные вычисления для рабочих процессов доступны в общедоступной предварительной версии
- Lakehouse Federation поддерживает внешние таблицы с регистрозависимыми идентификаторами
- Клонирование вычислений теперь клонирует все библиотеки, установленные на исходном вычислении
- Частное соединение для бессерверных вычислений достигло стадии общей доступности
- Интерфейс пользовательского интерфейса для регистрации приложения OAuth
- улучшения работы разработчиков с DLT-ноутбуком (публичная предварительная версия)
-
Март 2024 г.
- База DBRX и инструкции DBRX теперь доступны в службе моделей
- Обслуживание моделей соответствует требованиям HIPAA во всех регионах
- Подготовленная пропускная способность в API модели Foundation соответствует требованиям GA и HIPAA.
- MLflow теперь применяет ограничения квоты для экспериментов и запусков
- Пользовательский интерфейс заданий обновляется для улучшения управления заданиями, развернутыми в декларативных пакетах автоматизации
- Google Cloud Vertex AI поддерживается в качестве поставщика моделей для внешних моделей
- Отладка интерактивной записной книжки
- Самостоятельная регистрация для частных поставщиков биржевых услуг в Marketplace
- Databricks Runtime 15.0 — общедоступная версия
- Databricks Repos преобразованы в каталоги Git
- Поддержка версий Databricks Runtime 14.1 и 14.2 продлена
- Драйвер ODBC Databricks 2.8.0
- Управление правилами частной конечной точки (общедоступная предварительная версия)
- доступ сотрудников Azure Databricks к рабочему пространству
- HIPAA теперь поддерживает бессерверные вычисления
- SQL-хранилища для ноутбуков — общедоступны
- Делегировать возможность просмотра метаданных объекта в каталоге Unity (общедоступная предварительная версия)
- Новое ограничение для каждого региона для частных конечных точек
- Databricks Runtime 15.0 (бета-версия)
- Поддержка серии Databricks Runtime 14.0 заканчивается
- Новое вычисление для sys.path и CWD в репозиториях
- Feature Serving вышел в общий доступ
- Прогнозная оптимизация доступна в других регионах
-
Февраль 2024 г.
- Использование DLT в инженерии признаков (публичная предварительная версия)
- Исходные адреса IPv4 для подключений PrivateLink в журналах аудита
- Ограничить изменение владельца задания и параметра "Запуск от имени"
- Поддержка управляемых принципалов служб Databricks
- Включить автоматическое обновление кластера (общедоступная предварительная версия)
- Администраторы могут включить расширенные функции безопасности и соответствия требованиям (общедоступная предварительная версия)
- Поддержка хранилища Cloudflare R2 для предотвращения исходящих сборов между регионами (общедоступная предварительная версия)
- Интерфейс добавления данных поддерживает формат файла XML
- Использование функций ИИ для вызова созданной модели ИИ из API-интерфейсов модели Foundation
- тома каталога Unity доступны в общей доступности
- Полнотекстовый поиск с использованием ИИ
- Выполнение заданий записной книжки SQL в хранилище SQL
- триггеры прибытия файлов в заданиях Azure Databricks — GA
- Поиск моделей машинного обучения в Unity Catalog с помощью глобального поиска по рабочей области
- Прокси-сервер Git от Databricks теперь в общем доступе
- Прокси-сервер Databricks Git больше не требует CAN_ATTACH_TO разрешений
- Поддержка файлов рабочей области для задач dbt и SQL-файлов стала общедоступной
- Databricks Connect доступен в общем доступе для Scala
- Создание таблиц из файлов в томах
- Databricks Runtime 14.3 LTS — это версия общего доступа (GA)
- Delta Sharing поддерживает таблицы, использующие векторы удаления (общедоступная предварительная версия)
-
Январь 2024 г.
- Поддержка формата собственного XML-файла (общедоступная предварительная версия)
- Совместное использование моделей ИИ с помощью Databricks Marketplace (общедоступная предварительная версия)
- Обновления правил группы безопасности сети
- Обновление пути рабочей области
- Поддержка брандмауэра служба хранилища Azure на базе бессерверной архитектуры — общедоступна
- Упрощенное создание заданий Azure Databricks
- Мониторинг нагрузок на модели GPU, работающие с использованием таблиц вывода
- Доступ к внешним томам каталога Unity на основе пути URI
- Списки элементов управления доступом можно включить в обновленных рабочих областях
- Таблица системных событий Marketplace теперь доступна (общедоступная предварительная версия)
- Обновленный пользовательский интерфейс для ячеек записной книжки (общедоступная предварительная версия)
- Краткое исправление ошибок синтаксиса в записной книжке
- Databricks Runtime 14.3 LTS (бета-версия)
- Совместное использование моделей ИИ с помощью Delta Sharing (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Marketplace поддерживает общий доступ к данным
- Создание мини-приложений из пользовательского интерфейса Databricks
- системная таблица событий хранилища теперь доступна (общедоступная предварительная версия)
- размер файла рабочей области теперь составляет 500 МБ
- Уведомление об удалении функций для устаревшей интеграции Git в Databricks
- Драйвер ODBC Databricks 2.7.7
- Поддержка серии Databricks Runtime 13.2 заканчивается
- Вспомогательные функции ИИ включены по умолчанию
-
Декабрь 2023 г.
- Делитесь динамическими представлениями с помощью Delta Sharing (публичная предварительная версия)
- Совместное использование объёмов с помощью Delta Sharing (общедоступная предварительная версия)
- Схема связей сущностей для первичных ключей и внешних ключей
- Увеличение предела размера загружаемых файлов в каталоге Unity
- Доступны новые результаты отображения ячеек записной книжки (общедоступная предварительная версия)
- Доступные темы редактора записных книжек
- Поддержка внешних моделей в Службе моделей доступна в общедоступной предварительной версии
- Таблицы Databricks Online находятся в стадии общедоступного предварительного просмотра
- Пользовательский интерфейс настроек интеграции с репозиториями и Git теперь правильно указывает поддержку GitHub Enterprise Server
- Драйвер JDBC Databricks 2.6.36
- Поддержка обращения к файлам рабочей области из скриптов инициализации
- Предоставление возможностей и функций доступно в общедоступной предварительной версии
- API-интерфейсы модели Foundation — общедоступная предварительная версия
- Новый пользовательский интерфейс унифицированных параметров администратора
- Скрипты инициализации в DBFS сняты с поддержки
- Устаревшие глобальные и кластером именованные скрипты инициализации более не поддерживаются
-
Ноябрь 2023 г.
- Mosaic AI Vector Search находится в открытом предварительном доступе
- Списки элементов управления доступом больше не могут быть отключены
- Новое поведение и действия в обозревателе каталогов для томов
- Databricks Runtime 14.2 — общедоступная версия
- Databricks SQL Connector для Python версии 3.0.0
- Библиотеки в файлах рабочей области поддерживаются в общих кластерах с отсутствием изоляции
- Устаревание библиотек рабочей области
- Поддержка типов ВМ Azure для вычислений с конфиденциальностью теперь достигла статуса общедоступной
- Поиск объявлений Databricks Marketplace с помощью глобального поиска по рабочей области
- Использование продуктов данных в Databricks Marketplace с помощью внешних платформ
- Support для бессерверных хранилищ SQL, добавленных для нескольких регионов Azure
- автоматическое включение каталога Unity для новых рабочих областей
- Databricks Runtime 14.2 (бета-версия)
- Databricks Marketplace включает акселераторы решений Databricks
- Федерация Lakehouse добавляет поддержку Google BigQuery
-
Октябрь 2023 г.
- Бессерверное безопасное подключение для Databricks SQL Serverless (общедоступная предварительная версия)
- Посмотреть исходный код YAML для задания Azure Databricks
- Добавьте условную логику в рабочие процессы Azure Databricks
- Параметры конфигурируйте в задании Azure Databricks, которые могут быть использованы всеми задачами задания
- Автоматическое включение векторов удаления
- Поддержка каталога Unity для
UNDROP TABLEобщедоступна - Partner Connect поддерживает Dataiku
- Созданные записные книжки AutoML теперь сохраняются как объекты в MLflow
- Новый регион: Центральная Катара
- тома каталога Unity, поддерживаемые Брандмауэр Azure и Приватный канал
- Прогнозная оптимизация (общедоступная предварительная версия)
- таблицы вычислительной системы теперь доступны (общедоступная предварительная версия)
- Вычисление функций по запросу находится в статусе общей доступности
- Инженерия признаков в каталоге Unity стала общедоступной
- Созданные ИИ комментарии к таблицам (общедоступная предварительная версия)
- Модели в каталоге Unity доступны в общем доступе
- Библиотеки теперь поддерживаются в политиках вычислений (общедоступная предварительная версия)
- Partner Connect поддерживает Монте Карло
- Семантический поиск (общедоступная предварительная версия)
- Новые параметры фотона по умолчанию
- Databricks Runtime 14.1 — общедоступная версия
- Перемещены заметки о выпуске инструментов для разработчиков
- расширение Databricks для Visual Studio Code обновлено до версии 1.1.5
- Функция прогнозного ввода-вывода для обновлений доступна для общего использования
- Векторы удаления — GA
- Partner Connect поддерживает RudderStack
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.207.0 (общедоступная предварительная версия)
- Запуск выбранных ячеек в ноутбуке
- Использовать привязку каталога рабочей области для предоставления доступа только для чтения к каталогу
- расширение Databricks для Visual Studio Code обновлено до версии 1.1.4
- пакет SDK Databricks для Python обновлен до версии 0.10.0 (бета-версия)
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.22.0 (бета-версия)
- Unity Catalog тома теперь в публичной предварительной версии для Azure в Китае
-
Сентябрь 2023 г.
- Федерация Lakehouse, доступная на персональных кластерах
- Делегировать возможность создания учетных данных для хранилища в Unity Catalog
- Databricks Runtime 14.1 (бета-версия)
- Оптимизация использования GPU для обслуживания моделей LLM в общедоступной предварительной версии
- Избегайте пропуска выполнения задания в случае достижения ограничений параллелизма
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.27.0
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.206.0 (общедоступная предварительная версия)
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.21.0 (бета-версия)
- Таблицы прогнозирования для конечных точек моделей доступны в общедоступной предварительной версии
- Драйвер ODBC Databricks 2.7.5
- расширение Databricks для Visual Studio Code обновлено до версии 1.1.3
- Выполнение заданий с использованием учетной записи сервиса — общедоступно
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.205.2 (общедоступная предварительная версия)
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.205.1 (общедоступная предварительная версия)
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.20.0 (бета-версия)
- пакет SDK Databricks для Python обновлен до версии 0.9.0 (бета-версия)
- пакет SDK Databricks для Python обновлен до версии 0.7.1 (бета-версия)
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.26.0
- Databricks Connect для Databricks Runtime 14.0
- Панели мониторинга Lakeview в общедоступной предварительной версии
- Databricks Connect V2 — общедоступная предварительная версия для Scala
- Модель GPU доступна в общедоступной предварительной версии
- вычисление функций по запросу теперь доступно в каталоге Unity (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Runtime 14.0 — общедоступная версия
- Обновление уведомлений по электронной почте для учетной записи
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.25.1
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.19.2 (бета-версия)
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.205.0 (общедоступная предварительная версия)
-
Расположение зарезервировано для
/Workspace - Декларативные пакеты автоматизации (общедоступная предварительная версия)
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.25.0
- расширение Databricks для Visual Studio Code обновлено до версии 1.1.2
- Partner Connect поддерживает Snowplow
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.204.1 (общедоступная предварительная версия)
- Фильтровать конфиденциальные данные с помощью фильтров строк и маски столбцов (общедоступная предварительная версия)
- Системные таблицы теперь включают схему Marketplace (общедоступную предварительную версию)
- таблица системы ценообразования теперь доступна (общедоступная предварительная версия)
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.19.1 (бета-версия)
- Драйвер ODBC Databricks 2.7.3
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.204.0 (общедоступная предварительная версия)
- Data Explorer теперь является обозревателем каталогов
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.19.0 (бета-версия)
- пакет SDK Databricks для Python обновлен до версии 0.8.0 (бета-версия)
- Делегировать привилегии разрешённого списка в каталоге Unity
- Интеграция приложений GitHub в репозиториях теперь является общедоступной.
-
Август 2023 г.
- таблицы теперь отображаются в поисковом запросе по навигации
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.203.3 (общедоступная предварительная версия)
- Драйвер JDBC Databricks 2.6.34
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.18.0 (бета-версия)
- пакет SDK Databricks для Python обновлен до версии 0.7.0 (бета-версия)
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.24.1
- Срок эксплуатации скриптов инициализации в DBFS продлен до 1 декабря 2023 г.
- Databricks Runtime 14.0 (бета-версия)
- Единый интерфейс навигации доступен для общего использования
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.24.0
- Параметр Databricks Runtime для Genomics удален из страницы параметров администратора рабочей области
- Настройка служб контейнеров удалена со страницы настроек администратора рабочей области
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.203.2 (общедоступная предварительная версия)
- Go для определения функций и переменных в записных книжках Python
- Databricks Runtime 13.3 LTS теперь в статусе GA
- Введение тегов в каталог Unity
- Список разрешенных элементов для скриптов инициализации, JAR-файлов и координат Maven в общих кластерах каталога Unity находится на стадии публичного предварительного испытания
- Поддержка томов для сценариев инициализации и JAR находится в статусе публичной предварительной версии.
- Более простые коммиты выходных данных .ipynb-файлов в репозиториях Databricks
- поддержка записных книжек IPYNB в Databricks Repos стала общедоступной
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.17.0 (бета-версия)
- пакет SDK Databricks для Python обновлен до версии 0.6.0 (бета-версия)
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.203.1 (общедоступная предварительная версия)
- Браузер унифицированных схем теперь в статусе GA
- Изменения бессерверной подсети могут повлиять на кодирование идентификаторов в скрипте или шаблоне.
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.16.0 (бета-версия)
- Partner Connect поддерживает перепись
- Ключи Managed HSM в Azure Key Vault теперь поддерживаются для ключей, управляемых клиентом
- пакет SDK Databricks для Python обновлен до версии 0.5.0 (бета-версия)
- Программная поддержка записи для файлов рабочей области
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.203.0 (общедоступная предварительная версия)
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.23.0
- Теперь группы можно переименовать
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.15.0 (бета-версия)
- пакет SDK Databricks для Python обновлен до версии 0.4.0 (бета-версия)
- Был удален сторонний параметр конфигурации защиты iFraming
- расширение Databricks для Visual Studio Code обновлено до версии 1.1.1
- LangChain доступен в версии 13.1 и выше
- Создание функций в каталоге Unity — открытая предварительная версия
- Улучшена обработка ошибок для повторяющихся непрерывных отказов заданий
- Бессерверные хранилища SQL теперь доступны в дополнительных регионах
- Предоставление схем с помощью Delta Sharing (общедоступная предварительная версия)
- Условно запускайте задачи в заданиях Azure Databricks.
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.22.0
- Расширенные функции безопасности и соответствия требованиям
- Мониторинг «Lakehouse» — общедоступная предварительная версия
- Databricks Runtime 13.3 LTS (бета-версия)
- Новые операции Git общедоступны: слияние веток, ребейз и pull с разрешением конфликтов
-
Июль 2023 г.
- Администраторы рабочей области теперь могут создавать группы учетных записей
- Роль диспетчера групп находится в общедоступной предварительной версии
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.202.0 (общедоступная предварительная версия)
- пакет SDK Databricks для Python обновлен до версии 0.3.0 (бета-версия)
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.14.1 (бета-версия)
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.14.0 (бета-версия)
- Запустите другое задание в качестве задачи в задании Azure Databricks
- Обновление сети рабочего пространства получает поддержку пользовательского интерфейса (GA)
- Все пользователи могут получить доступ к продуктам данных в Databricks Marketplace по умолчанию
- Классический режим сочетаний клавиш
- Lakehouse Federation позволяет выполнять запросы к внешним провайдерам баз данных (Общедоступная предварительная версия)
- Перемещение в корзину возможно для репозиториев
- Создание оповещений для медленных или застрявших заданий
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.13.0 (бета-версия)
- пакет SDK Databricks для Python обновлен до версии 0.2.0 (бета-версия)
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.201.0 (общедоступная предварительная версия)
- пакет SDK Databricks для Python обновлен до версии 0.2.1 (бета-версия)
- Помощник Databricks доступен в общедоступной предварительной версии
- Деактивируйте пользователей и служебных пользователей в вашей учетной записи
- Предоставление SCIM на уровне учетной записи теперь деактивирует пользователей, когда они деактивируются у поставщика удостоверений
- Доступ администратора к корзине
- Предотвращение расшифровки MIME-типа и рендеринга страниц с атаками XSS теперь всегда включено
- тома каталога Unity находятся в общедоступной предварительной версии
- Упрощённый процесс отправки отзывов о продукте из рабочего пространства
- расширение Databricks для Visual Studio Code обновлено до версии 1.1.0
- функции теперь отображаются в обозревателе каталогов (общедоступная предварительная версия)
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.21.0
-
Максимальное смещение для запросов API
List all jobsиList job runsтеперь ограничено - Databricks Runtime 13.2 — общедоступная версия
- Delta Sharing и Databricks Marketplace поддерживают обмен представлениями (публичная версия)
- Скрипты инициализации в DBFS достигли конца срока службы 1 сентября 2023 г.
-
Июнь 2023 г.
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.20.0
- Интерфейс командной строки Databricks обновлен до версии 0.200.1 (общедоступная предварительная версия)
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.12.0 (бета-версия)
- Пакет SDK Databricks для Go обновлен до версии 0.11.0 (бета-версия)
- пакет SDK Databricks для Python (бета-версия)
- Пакет SDK Databricks для Go (бета-версия)
- журнал аудита доступа, оплачиваемое использование и системные таблицы линейности (общедоступная предварительная версия)
- Модели в каталоге Unity (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Marketplace теперь общедоступен
- Databricks Runtime 13.2 (бета-версия)
- Расширение Databricks для Visual Studio Code (общая доступность)
- Включить ключи, управляемые клиентом, с помощью Azure CLI и PowerShell без шаблона
- Serverless SQL хранилища работают с поддержкой Приватный канал Azure, включенным
- Посмотрите визуализацию завершённых заданий в интерфейсе Jobs на Azure Databricks
- Интерфейс командной строки Databricks (общедоступная предварительная версия)
-
Улучшено разбитие на страницы результатов из API-запросов
List all jobsиList job runs - браузер рабочей области на всю страницу включает Repos
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.19.0
- Запуск заданий от имени служебного аккаунта (общедоступная предварительная версия)
- Новый пользовательский интерфейс субъекта-службы обеспечивает лучший интерфейс управления
- Домашние папки восстанавливаются при повторном добавлении пользователей в рабочие области
- Databricks Marketplace: теперь доступны частные обмены
- Databricks Marketplace: потребители могут удалять продукты данных с помощью пользовательского интерфейса
- Databricks Marketplace: поставщики могут создавать собственные профили
- Databricks Connect V2 — это общедоступная версия для Python
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.18.0
- Новые поставщики Databricks Marketplace
- Databricks Runtime 13.1 — доступна в статусе GA
- Просмотр данных из ноутбуков, редактора SQL и обозревателя каталогов в унифицированном браузере схем (общедоступная предварительная версия)
-
Май 2023 г.
- Создание или изменение интерфейса таблицы поддерживает загрузку Avro, Parquet и текстовых файлов
- Использование пользовательского интерфейса добавления данных для загрузки данных с помощью внешних расположений каталога Unity (общедоступная предварительная версия)
- Запустите блокноты Databricks в SQL-хранилищах (предварительная общедоступная версия)
- Запретить клавише Enter принимать предложения автозаполнения
- Новый регион: Китай Восточная 3
- Support для типов виртуальных машин конфиденциальных вычислений Azure (общедоступная предварительная версия)
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.17.0
- Пользовательский интерфейс отправки данных поддерживает новые типы данных столбцов
- Привяжите каталоги Unity Catalog к определённым рабочим областям
- Все пользователи могут подключаться к Fivetran с помощью Partner Connect (общедоступная предварительная версия)
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.16.1
- Драйвер JDBC Databricks 2.6.33
- Partner Connect поддерживает Alation
- Новая тема по умолчанию для редактора
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.16.0
- Поддержка Unity Catalog для управляемых идентификаторов Azure теперь доступна в общей доступности.
- Databricks Runtime 13.1 (бета-версия)
- Запуск запросов SQL на основе файлов в рабочем процессе Azure Databricks
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.15.0
- Регионы Azure в Китае теперь поддерживают Unity Catalog
- Псевдонимы учетных записей теперь доступны в консоли учетной записи
- Совместное использование записных книжек с помощью Delta Sharing
- Azure Databricks больше не создает бессерверный начальный хранилище SQL
- В API хранилищах SQL включение бессерверных вычислений теперь должно быть явным
- Изменения параметров рабочей области для бессерверных хранилищ SQL
- Изменения бессерверных параметров вычислений для учетных записей и рабочих областей
- Databricks SQL Serverless — общедоступная версия
- Обновление существующей рабочей области с безопасным подключением к кластеру или Приватный канал Azure (общедоступная предварительная версия)
- Устаревание скриптов инициализации, ориентированных на кластер, в DBFS
- Унифицированная навигация (общедоступная предварительная версия)
-
Апрель 2023 г.
- Databricks Marketplace (общедоступная предварительная версия): открытая платформа для данных, аналитики и ИИ
- Настройте форматировщик Python
- Файлы рабочей области доступны в общем доступе
- Кластерные скрипты инициализации теперь можно хранить в файлах в рабочей области
- Создание секрета Azure Key Vault, основанного на сервисном принципале
- Новые привилегии Delta Sharing позволяют делегировать управление задачами по совместному доступу, получателям и поставщикам
- Databricks Connect версии 2 (общедоступная предварительная версия)
- Новый пользовательский интерфейс метрик кластера
- Databricks Runtime 13.0 — общедоступная версия
- Управление доступом к консоли учетной записи по диапазонам IP-адресов (общедоступная предварительная версия)
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.14.3
- Записи журнала диагностики о изменённых настройках администратора в рабочей области
- Azure Databricks теперь завершает вычислительные ресурсы при использовании изначально управляемого клиентом ключа для управляемых дисков
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версий 1.14.1 и 1.14.2
- Объединенные параметры пользователя SQL и общие параметры пользователя
- Визуализации ноутбуков признаны устаревшими
- Создание или изменение таблицы на странице отправки файлов поддерживает отправку JSON-файла
-
Март 2023 г.
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.14.0
- Поддержка Databricks Runtime 7.3 LTS ML заканчивается
- Распределенное обучение с помощью TorchDistributor
- Databricks Runtime 13.0 (бета-версия)
- Улучшенный редактор файлов
- Изменить резервирование корневого хранилища DBFS для существующих рабочих областей Azure Databricks
- Поддержка ноутбуков .ipynb (Jupyter) в Repos (предварительный просмотр)
- Поддержка перезагрузки4j
- Новые IP-адреса для региона Восточной Азии
- Параллельное выполнение ячеек SQL в записной книжке
- Создание рабочих задач с помощью кода Python, хранящегося в репозитории Git
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.13.0
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.12.0
- Объединенная консоль администрирования SQL и консоль администрирования рабочей области
- Обслуживание моделей — общедоступно
- Автоматический поиск функций стал общедоступным
- Для новых рабочих областей, использующих UDR, IP-адрес хранилища Azure требует дополнительного UDR
- Azure Databricks корневое хранилище DBFS использует Azure Data Lake Storage для новых рабочих пространств
- Доступность нового обозревателя каталогов
- просмотр частых запросов и пользователей таблицы с помощью вкладки "Аналитика"
- Точный поиск соответствия доступен в глобальном поиске
- Просмотрите информацию о происхождении для ваших заданий Azure Databricks
- Databricks Runtime 12.2 LTS и Databricks Runtime 12.2 LTS ML находятся в общем доступе
- Файлы рабочей области теперь доступны в общедоступной предварительной версии
-
Февраль 2023 г.
- Поддержка экземпляров серии ND A100 v4 (общедоступный предварительный просмотр)
- Ray в Azure Databricks (общедоступная предварительная версия)
- увеличено ограничение на результаты выходных данных ячеек записной книжки
- Azure Databricks Задания теперь поддерживают выполнение непрерывных заданий
- Запускайте задание Azure Databricks при поступлении новых файлов
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.10.0
- Устаревшие глобальные скрипты инициализации и скрипты инициализации с именем кластера отключены
- Улучшения пользовательского интерфейса эксперимента MLflow
- Databricks Runtime 12.2 (бета-версия)
- Использовать назначаемые пользователем управляемые удостоверения для доступа к хранилищу в каталоге Unity (общедоступная версия предварительного просмотра)
- расширение Databricks для Visual Studio Code (общедоступная предварительная версия)
- Предварительная публичная версия безсерверной инференции в режиме реального времени теперь доступна всем заказчикам
- Бессерверные хранилища SQL доступны для рабочих областей в поддерживаемых регионах (общедоступная предварительная версия)
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.9.2
- Управляемые клиентом ключи помогают защитить и контролировать доступ к некоторым типам данных (GA)
- обозреватель переменных в записных книжках Azure Databricks
-
Январь 2023 г.
- Включить частное подключение с Приватный канал Azure (GA)
- Учетная запись SCIM теперь является общедоступной
- Упрощенное создание и редактирование заданий Azure Databricks в интерфейсе пользователя
- Улучшения в пользовательский интерфейс заданий Azure Databricks при просмотре запусков заданий
- Новый экран консоли учетной записи обеспечивает более эффективное управление учетными записями
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.9.1
- пользователи учетной записи могут обновлять параметры электронной почты в консоли учетной записи
- Поддержка регионов, консолидированная на одну страницу
- Databricks Runtime 12.1 и Databricks Runtime 12.1 ML доступны для общего использования
- Теперь политики кластеров поддерживают ограничение максимального количества кластеров на пользователя
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.9.0
- Бессерверные хранилища SQL доступны в регионах Центрально-США и Северной Европы
- Partner Connect поддерживает подключение к Privacera
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.8.0
- Databricks Runtime 12.1 (бета-версия)
- Partner Connect поддерживает Sigma
- Новые боковые панели слева и справа в записных книжках Databricks
-
Декабрь 2022 г.
- Драйвер SQL Databricks для Go общедоступен
- Предотвращение параллельных обновлений рабочей области
- Новый регион Azure: Северный Китай 3
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.7.0
- Databricks Runtime 12.0 и 12.0 ML — общедоступны
- Теперь задания доступны в глобальном поиске (общедоступная предварительная версия)
- Графики платного использования теперь могут агрегироваться по отдельным тегам
- Использование SQL для указания расположений хранилища на уровне схемы и каталога для управляемых таблиц каталога Unity
- запись данных происхождения с помощью каталога Unity теперь общедоступна
- Драйвер ODBC Databricks 2.6.29
- Драйвер JDBC Databricks 2.6.32
- Partner Connect поддерживает подключение к AtScale
-
Ноябрь 2022 г.
- Улучшенные уведомления для заданий Azure Databricks (публичная предварительная версия)
- Databricks Runtime 12.0 (бета-версия)
- Настройте брандмауэры хранилища Azure, чтобы разрешить доступ от бессерверных SQL-складов
- Теперь пользовательский интерфейс отправки данных можно отключить с помощью параметров администратора
- Поддержка Partner Connect для Unity Catalog стала общедоступной.
- Работа с большими репозиториями с Sparse Checkout
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.6.5
- Создание бессерверных хранилищ SQL в регионе "Западная часть США"
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версий 1.6.3 и 1.6.4
- Укажите расположение облачного хранилища для управляемых таблиц каталога Unity на уровнях каталога и схем
- Доступ к недавним объектам из поля поиска в верхней строке рабочей области
- Создание или изменение таблицы на странице отправки файлов теперь поддерживает несколько файлов
- Создание или изменение таблицы на странице отправки файлов теперь поддерживает перезапись
- Поиск заданий по имени с помощью API заданий 2.1
- Поставщик Databricks Terraform обновлен до версии 1.6.2
- Поиск таблиц в каталоге Unity — ga
-
Октябрь 2022 г.
- GA: поддержка Repos для файлов, не связанных с записными книжками
- Ключи, управляемые клиентом для шифрования управляемых дисков
- Развертывание моделей для потоковой аналитики с помощью записных книжек DLT
- Подключение к Fivetran из пользовательского интерфейса добавления данных
- Драйвер SQL Databricks для Node.js общедоступен
- Partner Connect поддерживает подключение к erwin Data Modeler by Quest
- поддержка Databricks Feature Store для Azure Cosmos DB (общедоступная предварительная версия)
- Принудительное применение типов кластеров изоляции пользователей в рабочей области
- Databricks Runtime 11.3 LTS и 11.3 LTS ML общедоступны
- Форматирование кода Python в ноутбуках (публичная предварительная версия)
- Учетные записи служб предоставляют доступ только через API к учетной записи Azure Databricks.
- Политика личного кластера вычислений доступна по умолчанию всем пользователям
- Интерфейс Add Data предоставляет центральный пользовательский интерфейс для загрузки данных в Azure Databricks.
- Создание или изменение таблицы на странице загрузки файлов унифицирует работу с загрузкой небольших файлов в Delta Lake
- Partner Connect поддерживает подключение к Hevo Data
- Включение защиты администратора для общих кластеров без изоляции
- Интегрированная SQL-персона с новым поисковым опытом
- Наследование привилегий теперь поддерживается в Unity Catalog
- Верхняя панель навигации в пользовательском интерфейсе
- Databricks Runtime 11.3 (бета-версия)
- Консоль учетной записи доступна на нескольких языках
-
Сентябрь 2022 г.
- Новое эталонное решение для обработки естественного языка
- Больше регионов для каталога Unity
- Верхняя панель навигации в пользовательском интерфейсе
- Теперь журналы аудита включают события для веб-терминала
- журналы аудита теперь включают события для управления учетными данными для репозиториев Git
- Выбор политик кластера непосредственно в пользовательском интерфейсе DLT
- Новая карта преобразования данных на начальных страницах рабочей области
- Оркестрация SQL-заданий Databricks в рабочих процессах Azure Databricks (общедоступная предварительная версия)
- Кэш Delta теперь является кэшем дисков
- сбор и просмотр данных происхождения с помощью каталога Unity (общедоступная предварительная версия)
- поиск таблиц с помощью обозревателя каталогов (общедоступная предварительная версия)
- Просмотр и организация ресурсов в обозревателе рабочей области для различных персонажей
- Databricks Runtime 11.2 и 11.2 для ML стали общедоступными
-
Август 2022 г.
- Пользователи учетной записи могут получить доступ к консоли учетной записи
- Драйвер ODBC Databricks 2.6.26
- Драйвер JDBC Databricks 2.6.29
- Клиент хранилища признаков Databricks теперь доступен в PyPI
- Unity Catalog в общем доступе
- Delta Sharing теперь в общем доступе
- Databricks Runtime 11.2 (бета-версия)
- Сокращенный объем сообщений в пользовательском интерфейсе DLT для непрерывных конвейеров
- Упрощение конфигурации кластера для конвейеров DLT
- Оркестрация задач dbt в рабочих процессах Databricks (общедоступная предварительная версия)
- Федерация удостоверений теперь в общем доступе
- Partner Connect поддерживает подключение к Stardog
- Интеграция хранилища признаков Databricks с бессерверным предсказанием в режиме реального времени
- Дополнительная поддержка типов данных для автоматизированного поиска фич в Feature Store Databricks
- Используйте свой ключ: шифруйте учетные данные Git
- Предварительная версия пользовательского интерфейса кластера; режим доступа заменяет режим безопасности
- Ограничения каталога Unity (Общедоступная предварительная версия)
- Бессерверная инференция в реальном времени (общедоступный предварительный просмотр)
- Улучшенный поиск рабочего пространства теперь в общем доступе
- Использовать созданные столбцы при создании наборов данных DLT
- Улучшено редактирование записных книжек с помощью редактора на основе Monaco (экспериментальная версия)
- Поддержка Databricks Runtime 10.3 заканчивается
- Включить приватное подключение с помощью Приватный канал Azure (Публичная предварительная версия)
- Включение бессерверных хранилищ SQL для рабочей области (общедоступная предварительная версия)
- DLT теперь поддерживает обновление только выбранных таблиц при обновлениях конвейера
- Теперь процесс выполнения задания ожидает завершения установки библиотек кластера
-
Июль 2022 г.
- Databricks Runtime 11.1 и 11.1 ML теперь доступны в общедоступной версии
- Photon в статусе GA
- Уведомление о завершении работы с записной книжкой
- Увеличен лимит на количество заданий в пространствах работы Azure Databricks
- Подробные журналы аудита теперь фиксируют, когда выполняются запросы в Databricks SQL
- Драйвер Databricks JDBC 2.6.27
- Драйвер ODBC Databricks 2.6.25
- Databricks Runtime 11.1 (бета-версия)
- Улучшенные визуализации записных книжек
-
Июнь 2022 г.
-
ALTER TABLEизменения разрешений для каталога Unity - Прекращение поддержки Databricks Runtime 6.4 (расширенная поддержка)
- Завершение поддержки Databricks Runtime 10.2
- Драйвер ODBC Databricks 2.6.24
- Поставщик Terraform для Databricks достиг статуса общей доступности
- Databricks Runtime 11.0 и 11.0 ML — общедоступные версии; 11.0 Photon — общедоступная предварительная версия
- Переключитесь на рабочий каталог Repos по умолчанию в Databricks Runtime 11.0
- Поддержка серии Databricks Runtime 10.1 заканчивается
- DLT теперь поддерживает SCD типа 2
- Создавайте конвейеры DLT непосредственно в пользовательском интерфейсе Azure Databricks
- Выберите канал DLT при создании или изменении конвейера
- Общайтесь между задачами в заданиях Azure Databricks, используя значения задач
- Включение переключения учетных записей в пользовательском интерфейсе Databricks
-
-
Май 2022 г.
- Копирование и вставка ячеек записной книжки между разными вкладками и окнами
- Дополнительная поддержка типов данных для автоматизированного поиска фич в Feature Store Databricks
- Databricks Runtime 11.0 (бета-версия)
- Улучшенный поиск в рабочей области (общедоступная предварительная версия)
- Исследуйте результаты SQL-ячейки в записных книжках Python нативно с помощью Python
- Databricks Repos: поддержка дополнительных файлов в репозитории
- Databricks Repos: исправлена проблема с потерей данных эксперимента MLflow
- New Azure регион: западная часть США
- мастер обновления упрощает копирование баз данных и нескольких таблиц в каталог Unity (общедоступная предварительная версия)
- Поддержка системы прокси-сервера HTTP в Power BI Desktop
- Журналы аудита теперь могут записывать случаи выполнения команды в записной книжке
- Databricks Runtime 10.5 и 10.5 ML — в общедоступной версии; 10.5 Photon — в предварительной версии
- Драйвер JDBC Databricks 2.6.25
- Узнайте, от имени какого пользователя выполняется конвейер в интерфейсе DLT
-
Апрель 2022 г.
- New Azure регион: Центральная Швеция
- Использовать теги для более эффективного управления заданиями Azure Databricks
- Серия Databricks Runtime 10.0 прекращает поддержку
- Получение визуального обзора выполнения задания с помощью нового представления матрицы заданий
- Экономьте время и ресурсы, когда задания Azure Databricks завершаются провально.
- Просмотр истории выполнения задач
- Назначение нового кластера в пользовательском интерфейсе заданий, когда доступ к одному пользователю больше не существует
- Databricks Runtime 10.5 (бета-версия)
- Пользовательский интерфейс DLT расширен для отключения несанкционированных действий
- AutoML общедоступен
- Используйте наборы данных из Unity Catalog для AutoML
- DLT доступен в общем доступе на AWS и Azure и находится в общедоступной предварительной версии на GCP
- интерфейс DLT SQL: неразрывное изменение имен таблиц
-
Март 2022 г.
- Лучшая производительность и снижение затрат для ваших DLT потоков данных с помощью Databricks с улучшенной функцией автоматического масштабирования
- Файлы в репозиториях включены по умолчанию в новых рабочих областях
- Хранилище компонентов Databricks теперь находится в общедоступной версии
- Общий доступ к экспериментам на странице экспериментов
- Исправлена ошибка RStudio Workbench
- Новые параметры языка рабочей области
- Databricks Runtime 10.4 LTS и 10.4 LTS ML общедоступны; 10.4 Photon находится в стадии общедоступного предварительного просмотра
- каталог Unity доступен в общедоступной предварительной версии
- Общедоступная предварительная версия Delta Sharing
- Обновить ключ, управляемый клиентом, для управляемых служб
- расширенный контроль доступа для конвейеров DLT
-
Протестировать функции предварительной версии DLT с новым параметром
channel(общедоступная предварительная версия) - Улучшенная обработка ошибок для функций DLT Python (публичный предварительный просмотр)
- Улучшения в Databricks Repos
- Ведение журнала диагностики для изменений политики кластера
- Databricks Runtime 10.4 (бета-версия)
-
Февраль 2022 г.
- упрощенное планирование конвейеров DLT (общедоступная предварительная версия)
- Легко просматривать историю изменений вашего конвейера ДЛТ (Общедоступная предварительная версия)
- Обеспечение идемпотентности задания для запроса на немедленное выполнение API заданий
- Улучшение масштабируемости и стабильности службы выполнения заданий
- Сравнение выполнений MLflow из разных экспериментов
- Улучшения в отображении сравнений выполнений в MLflow
- Улучшение видимости владельцев выполнения заданий в пользовательском интерфейсе кластеров
- Удаление столбцов набора данных в AutoML
- Страница экспериментов стала общедоступной
- Support для временных таблиц в интерфейсе DLT Python
- улучшения пользовательского интерфейса для DLT (общедоступная предварительная версия)
- Поддержка Databricks Runtime 9.0 заканчивается
- обновления целевой страницы Наука о данных и инженерии
- Databricks Repos теперь поддерживает AWS CodeCommit для интеграции с Git
- Улучшенная визуализация для конвейеров DLT (общедоступная предварительная версия)
- Обновление средства синтаксического анализа Markdown
- ** DLT теперь поддерживает обработку захвата изменений данных (публичная предварительная версия)
- Дополнительные хранилища метаданных теперь доступны в нескольких регионах
- Выберите фреймворки алгоритмов для использования с AutoML
- Модели MLflow, размещенные в Databricks, теперь могут получать фичи из онлайн-сторов
- Databricks Runtime 10.3 и 10.3 ML доступны для общего использования; 10.3 Photon находится в общедоступном предварительном просмотре
-
Январь 2022 г.
- MLflow Model Registry Webhooks on Azure Databricks (общедоступная предварительная версия)
- Существенное изменение: идемпотентный токен кластера очищается при завершении работы кластера
- Databricks Runtime 10.3 (бета-версия)
- Просмотр сведений о последних выполнениях заданий
- Использование Markdown в редакторе файлов Databricks Repos
- Улучшение управления кластером для заданий, которые выполняют множество задач
- Прекращение поддержки Databricks Runtime 8.3 и Databricks Runtime 8.4
- Драйвер Databricks JDBC 2.6.22
- Дополнительные хранилища метаданных теперь доступны в нескольких регионах
- Новая кнопка «Поделиться» заменяет значок «Разрешения» в записных книжках
- Новые параметры языка рабочей области
- Дополнительные хранилища метаданных теперь доступны в нескольких регионах
-
Декабрь 2021 г.
- Продление даты окончания поддержки серии Databricks Runtime 6.4 Extended Support
- Серия Databricks Runtime 5.5 Extended Support больше не поддерживается
- Драйвер Databricks JDBC 2.6.21
- Коннектор Databricks для Tableau 2021.4
- Databricks Runtime 10.2 и 10.2 ML находятся в общей доступности; 10.2 Photon находится в публичной предварительной версии
- Регион Западная Швейцария теперь доступен
- Обновление средства синтаксического анализа Markdown
- улучшения пользовательского интерфейса для DLT
- Дополнительные метахранилища скоро появятся в нескольких регионах
- обновление ретранслятора SCC для юго-восточного региона Австралии
- Продление поддержки Databricks Runtime 8.3
- Databricks Runtime 10.2 (бета-версия)
- Отмена недавнего критического изменения, которое убрало экранирование и кавычки для $ в значениях переменных окружения при создании кластера
-
Ноябрь 2021 г.
- Создание тегов для таблиц компонентов (общедоступная предварительная версия)
- Подсветка синтаксиса и автозаполнение для команд SQL в ячейках Python
- Переименование, удаление и изменение разрешений для экспериментов MLflow на странице эксперимента (общедоступная предварительная версия)
- Новые профили данных в записных книжках: табличные и графические сводки ваших данных (общедоступная предварительная версия)
- Улучшено ведение журнала во время изменения схем при выполнении потока DLT
- Общедоступная версия Databricks Partner Connect (GA)
- Критическое изменение: уберите экранирование и кавычки из значений переменных среды с символом $ для создания кластера
- Улучшения удобства использования файлов в репозиториях
- Прекращение поддержки устаревших мини-приложений SQL 15 января 2022 г.
- Улучшения в пользовательском интерфейсе для заданий Azure Databricks
- коннектор Delta Sharing Connector для Power BI
- Драйвер ODBC Databricks 2.6.19
- Databricks Runtime 10.1 и 10.1 ML доступны в GA; 10.1 Photon доступен в публичной предварительной версии
- Databricks Runtime 10.1 (бета-версия)
- Переименование и удаление экспериментов MLflow (общедоступная предварительная версия)
- Возможность создания политики кластера путем клонирования существующей
- Упрощенный процесс изменения языка по умолчанию для записных книжек и ячеек записной книжки
- Использовать файлы в репозиториях из веб-терминала
-
Октябрь 2021 г.
- Прекращение поддержки Databricks Runtime 8.2
- Databricks Runtime 10.0 и 10.0 ML в общем доступе; Photon 10.0 - публичная предварительная версия
- улучшения пользовательского интерфейса для DLT (общедоступная предварительная версия)
- Укажите кластер фиксированного размера при создании нового конвейера в DLT (общедоступная предварительная версия)
- просмотр метрик качества данных для таблиц в запущенных конвейерах DLT (общедоступная предварительная версия)
- Оркестрация заданий теперь в общем доступе
- коннектор Databricks для Power BI
- Repos теперь поддерживает произвольные типы файлов
- Получение подробных выходных данных выполнения задания с помощью API заданий
- Улучшение удобочитаемости путей записных книжек в пользовательском интерфейсе заданий
- Открыть конвейер DLT на новой вкладке или окне
-
Новая escape-последовательность для
$в устаревших виджетах ввода в SQL - Быстрое развертывание модели с помощью автоматически созданной тетради для пакетного прогнозирования
-
Сентябрь 2021 г.
- Databricks Runtime 10.0 (бета-версия)
- Драйвер ODBC Databricks 2.6.18
- Использование управляемых клиентом ключей для шифрования в существующих рабочих областях
- Databricks Runtime 9.1 LTS и 9.1 LTS ML в общем доступе; 9.1 LTS Photon – общедоступная предварительная версия
- Поддержка версии Databricks Runtime 8.1 завершается
- Драйвер Databricks JDBC 2.6.19
- Делиться таблицами возможностей между рабочими областями
- Общая доступность нескольких типов экземпляров GPU Azure
-
Repos теперь поддерживает
.gitignore - Расширенный пользовательский интерфейс заданий теперь является стандартным для всех рабочих областей
- Databricks Runtime 9.1 (бета-версия)
- Упрощенное управление настройками заданий Azure Databricks
- Databricks SQL (общедоступная предварительная версия) доступна во всех рабочих областях
- Удаление таблиц компонентов из хранилища компонентов
- Предоставление разрешений на просмотр конвейера в пользовательском интерфейсе DLT (общедоступная предварительная версия)
- сокращение использования ресурсов кластера с помощью DLT (общедоступная предварительная версия)
- Оптимизации разработки DLT (общедоступная предварительная версия)
- Используйте модели MLflow в ваших DLT-пайплайнах (публичный предварительный просмотр)
- Поиск потоков данных DLT по имени (Функция в общедоступной предварительной версии)
- PyTorch TorchScript и другие сторонние библиотеки теперь поддерживаются в заданиях Azure Databricks
- Поддержка серии Databricks Runtime 8.0 заканчивается
-
Август 2021 г.
- Databricks Repos GA
- Увеличение таймаута для длительных задач в ноутбуках
- Улучшение масштабируемости и стабильности службы выполнения заданий
- Права пользователей, предоставленные членством в группе, отображаются в консоли администратора
- Управление разрешениями для экспериментов MLflow (общедоступная предварительная версия)
- Улучшенное создание заданий из записных книжек
- Виртуальные машины серии Ddsv4 (общедоступная предварительная версия)
- Улучшенная поддержка для свертываемых заголовков записных книжек
- Databricks Runtime 9.0 и 9.0 ML доступны в общем доступе; 9.0 Photon — общедоступная версия для предварительного просмотра
- Databricks Runtime 9.0 (бета-версия)
- Программное управление репозиториями с помощью Databricks CLI (общедоступная предварительная версия)
- Программное управление репозиториями с помощью REST API (общедоступная предварительная версия)
- Прекращение поддержки Databricks Runtime серии 7.6
- события аудита регистрируются при взаимодействии с Databricks Repos
- Улучшенный рабочий процесс создания и администрирования заданий
- Теперь доступны среды выполнения Photon (публичная бета-версия)
- упрощенные инструкции по настройке учетных данных Git (общедоступная предварительная версия)
-
Импорт нескольких блокнотов в формате
.html - Улучшения удобства использования DLT
-
Июль 2021 г.
- Управление разрешениями для экспериментов MLflow с помощью REST API Databricks
- веб-интерфейс Azure Databricks локализован в португальском и французском (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Runtime 5.5 LTS для поддержки Машинное обучение заканчивается, заменяется версией расширенной поддержки
- Поддержка Databricks Light 2.4 завершается 5 сентября, будет заменена версией с расширенной поддержкой
- Новый регион Azure: Германия – Центральный Запад
- Сведения об актуальности характеристик, доступные в пользовательском интерфейсе Databricks Feature Store (публичная предварительная версия)
- Отображение до 10 000 строк результатов
- Массовый импорт и экспорт блокнотов в папке в виде исходных файлов
- Функция автозаполнения в SQL-ноутбуках теперь использует верхний регистр для ключевых слов SQL
- Изменяемые по размеру и порядку виджеты в записных книжках
- исправления удобства использования пользовательского интерфейса Azure Databricks
- Быстрое определение параметров конвейера при создании нового конвейера DLT
- Databricks Runtime 8.4 и 8.4 ML доступны в общем доступе; 8.4 Photon находится в публичном предварительном просмотре
- Используйте Spark SQL с DLT Python API
- Улучшенная обработка и анализ данных с помощью задач Azure Databricks (Публичная предпросмотрная версия)
- Снижение затрат для кластеров по умолчанию DLT (Общедоступная предварительная версия)
- Сортировка конвейеров по имени в пользовательском интерфейсе DLT (общедоступная предварительная версия)
- Изменения на странице "Вычисление"
- Поддержка Databricks Runtime 5.5 LTS будет прекращена, и ее заменит расширенная поддержка Databricks Runtime 5.5 в конце 2021 г.
- API Repos (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Runtime 8.4 (бета-версия)
-
Июнь 2021 г.
- Исправление: Repos для Git включены по умолчанию в новых и существующих рабочих областях в некоторых регионах
- Изменения в разрешениях на Feature Store
- Улучшенный доступ к данным в таблице сеансов MLflow
- Повышение прозрачности затрат для DLT
- Усиленные ограничения на качество данных для DLT
- Изменения API для обновления и замены списков IP-адресов
- Драйвер ODBC Databricks 2.6.17
- Прекращение поддержки Databricks Runtime серии 7.5
- Оптимизировать производительность и контролировать затраты, используя разные пулы для узла драйвера и рабочих узлов
- Разрешения на уровне реестра для реестра моделей
- Домашний каталог пользователя больше не защищен при удалении пользователя с помощью API SCIM
- Databricks Runtime 8.3 и 8.3 ML доступны для всех; 8.3 Photon доступна в общедоступной предварительной версии
- Python и управление доступом к таблице SQL (GA)
- Пользовательский интерфейс и API заданий теперь показывают владельца выполнения задания
- Защита конфиденциальных свойств конфигурации Spark и переменных среды с помощью секретов (общедоступная предварительная версия)
- Repos для Git включен по умолчанию в новых и существующих рабочих областях в некоторых регионах
- Переработан интерфейс параметров рабочей области
-
Обновления для запросов базы данных
ListTokensиListAllTokens, касающиеся токенов с истекшим сроком действия - Теперь требуется подтверждение при предоставлении или отмене разрешений администратора
- Изменения в сочетаниях клавиш в пользовательском веб-интерфейсе
-
Май 2021 г.
- Databricks Mosaic AI: ориентированное на данные и совместное решение для полного жизненного цикла машинного обучения
- Аналитика SQL переименована в Databricks SQL
- Создайте и управляйте конвейерами ETL с помощью DLT (общедоступная предварительная версия)
- Azure точечной виртуальной машины являются общедоступными
- Шифрование запросов и журнала запросов Databricks SQL с помощью собственного ключа (общедоступная предварительная версия)
- Увеличено ограничение на число завершённых универсальных кластеров
- Увеличенный лимит на число закрепленных кластеров
- Управление хранением результатов записной книжки (общедоступная предварительная версия)
- Шифрование записных книжек и секретных данных на уровне управления с помощью собственного ключа (общедоступная предварительная версия)
- Прекращение поддержки Databricks Runtime серии 7.4
- Repos пользователи теперь могут интегрироваться с Azure DevOps с помощью личных маркеров доступа
-
Апрель 2021 г.
- Databricks Runtime 8.2 (общедоступная версия)
- Упрощенное управление заданиями с улучшенным пользовательским интерфейсом
- Изменения политики кластера применяются автоматически к существующим кластерам при перезапуске и изменении
- Отслеживайте повторные попытки в рабочих задачах при неудачных попытках их выполнения
- Быстрый просмотр сведений о кластере при создании нового кластера
- Боковая панель MLflow отображает сведения о последнем эксперименте
-
Изменение канала по умолчанию для файлов
conda.yamlв MLflow - упрощённая проверка подлинности между Tableau Online и Azure Databricks с помощью Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.2 (бета-версия)
- Новая расширенная инфраструктура требует обновления пользовательских маршрутов и исходящих брандмауэров
- Ограничения для пользователей и групп
- Упрощенный мониторинг состояния выполнения заданий
- Глобальные сценарии инициализации больше не выполняются в кластерах для обслуживания моделей
- Получение уведомлений по электронной почте о действиях в реестре моделей
- Прекращение поддержки Databricks Runtime серии 6.4
-
Март 2021 г.
- Azure Databricks теперь поддерживает темный режим для просмотра записных книжек
- Сохраните Azure Databricks TCO с помощью Azure точечной виртуальной машины (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Runtime 8.1 (общедоступная версия)
- Упрощенное создание и администрирование заданий с помощью пользовательского интерфейса расширенных заданий (общедоступная предварительная версия)
- Отслеживание повторных попыток задания с помощью нового последовательного значения, возвращаемого для каждой попытки запуска задания
- Увеличенное ограничение количества сохраненных заданий в рабочих областях Premium
- Упрощенный способ подключения к Azure Databricks из ваших любимых инструментов BI и SQL-клиентов
- Azure Databricks Repos позволяет использовать репозитории Git для интеграции Databricks с системами CI/CD
- Автоматические повторные попытки для кластеров заданий, завершившихся сбоем, были отменены
- Упрощенная аутентификация из Tableau Desktop в Azure Databricks с использованием Microsoft Entra ID
- Databricks Runtime 8.1 (бета-версия)
- Model Serving теперь поддерживает дополнительные типы моделей
- Новые варианты поиска в Model Registry
- Увеличено ограничение на число завершённых универсальных кластеров
- Увеличен лимит числа закрепленных кластеров в пределах рабочей области
- Databricks Runtime 8.0 (общедоступная версия)
-
Февраль 2021 г.
- Новый соединитель Azure Databricks Power BI (GA)
- Диагностический журнал пользовательской активности в Azure Databricks общедоступен
- В ответы вызовов get-status и list в DBFS REST API добавлено поле modification_time.
- Простое копирование длинных имен экспериментов в MLflow
- Настройка объема памяти и количества ядер для обслуживания кластеров
- Веб-терминал теперь в общем доступе
- соединитель Apache Spark для База данных SQL Azure и SQL Server поддерживает Databricks Runtime 7.x и более поздних версий
- Прекращение поддержки Databricks Runtime серии 7.2
- Databricks Runtime 7.6 (общедоступная версия)
- Databricks Runtime 8.0 (бета-версия)
- Databricks Runtime for Genomics является нерекомендуемым
- Просмотр более удобочитаемого JSON в разделе артефактов запуска MLflow
- Предоставление комментариев в реестре моделей с помощью REST API
- Легко указать значения кластера по умолчанию в вызовах API
- Настройте конфигурацию рабочих процессов кластера по текущему распределению рабочих процессов
- Передача специфической для контекста информации в задачу рабочего процесса с использованием переменных параметров задачи
- Сообщения об ошибках при сбоях заданий больше не содержат потенциально конфиденциальные сведения
-
Январь 2021 г.
- Безопасное подключение кластера (без публичных IP-адресов) доступно в общем доступе
- Прекращение поддержки Databricks Runtime 7.1
- Быстрый запуск кластеров с помощью образов Docker, предварительно загруженных в пулы экземпляров
- Функция поиска и замены в блокноте теперь поддерживает изменение всех совпадений
- Кластеры с одним узлом (GA)
- Тип политики кластера свободной формы теперь называется неограниченным
- Поле политики кластера не отображается, если пользователь имеет доступ только к одной политике
- Завершается поддержка Databricks Runtime 7.0
-
Декабрь 2020 г.
- Databricks Runtime 7.5 (общедоступная версия)
- API заданий теперь поддерживает обновление существующих заданий
- Новый универсальный фреймворк инициализации скриптов доступен в общем доступе
- Databricks Runtime 7.5 (бета-версия)
- В поле end_time API заданий теперь указывается эпоха
- Поиск файлов DBFS с помощью нового визуального браузера
- Элементы управления для визуального контроля заданий, кластеров, записных книжек и других объектов рабочей области по умолчанию включены в новых рабочих областях
- Улучшенное отображение запуска вложенных процессов в MLflow
- Администраторы могут блокировать учетные записи пользователей (общедоступная предварительная версия)
- Обновлен драйвер NVIDIA
-
Ноябрь 2020 г.
- Прекращение поддержки Databricks Runtime 6.6
- Общедоступная версия MLflow Model Registry
- Фильтрация выполнений эксперимента по условию наличия ассоциированной зарегистрированной модели
- Галерея интеграции с партнерскими решениями теперь доступна на вкладке "Данные"
- В качестве имен типов теперь политики кластера используют allowlist и blocklist.
- Автоматическая повторная попытка при сбое создания кластера заданий
- Навигация по записным книжкам с помощью оглавления
- Databricks SQL (общедоступная предварительная версия)
- Кластеры с одним узлом теперь поддерживают службы контейнеров Databricks
- Databricks Runtime 7.4 (GA)
- Обновление драйвера JDBC Databricks
- Databricks Connect 7.3 (бета-версия)
-
Октябрь 2020 г.
- Новый коннектор Azure Databricks Power BI доступен в онлайн-службе Power BI (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Runtime 7.4 (бета-версия)
- Использование ключей, управляемых клиентом, для корня DBFS (GA)
- Расширенное управление доступом к экспериментам (ACL)
- Импорт и экспорт файлов записных книжек Jupyter (ipynb) с высокой точностью
- Улучшение API SCIM: в ответе на запрос записи пользователя возвращаются группы, к которым пользователь принадлежит как напрямую, так и косвенно
- Azure идентификатор запроса теперь включен в исключения
- Прекращение поддержки Databricks Runtime 6.5
- Безопасное подключение кластера (без общедоступных IP-адресов) предоставляется в общедоступной предварительной версии
-
Улучшение SCIM API: ответ от поля
$ref - Журналы диагностики (аудита) теперь предоставляются с низкой задержкой
- Для Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML и 7.3 Genomics объявлена долгосрочная поддержка (LTS)
- Отрисовка изображений с более высоким разрешением с помощью Matplotlib
- Используйте CLI Databricks или API Databricks для создания областей секретов, поддерживаемых Azure Key Vault
- Использовать токены Microsoft Entra ID для аутентификации в интерфейсе командной строки Databricks
- Новые регионы Azure (общедоступная предварительная версия)
-
Сентябрь 2020 г.
- Databricks Runtime версий 7.3, 7.3 ML и 7.3 Genomics теперь доступен в версии GA
- Кластеры с одним узлом (общедоступная предварительная версия)
- Ограничение частоты вызовов REST API для DBFS
- Новые значки на боковой панели
- увеличение лимита на выполнение заданий
- Списки управления доступом (ACL) для артефактов в MLflow
- Повышение удобства использования MLflow
- Соединитель Power BI для Azure Databricks (публичная предварительная версия)
- Использование ключей, управляемых клиентом, для корневой папки DBFS (общедоступная предварительная версия)
- Новые драйверы JDBC и ODBC, позволяющие ускорить выполнение и уменьшить задержку операций бизнес-аналитики
- Обслуживание моделей MLflow (общедоступная предварительная версия)
- Улучшения пользовательского интерфейса кластеров
- Элементы управления для визуального контроля заданий, кластеров, записных книжек и других объектов рабочей области
- Возможность создания токенов больше не разрешена по умолчанию
- MLflow Model Registry поддерживает совместное использование моделей в различных рабочих областях
- Databricks Runtime 7.3 (бета-версия)
- Изменение имени типа рабочей нагрузки в Azure Databricks
-
Август 2020 г.
- API управления токенами доступно в общем доступе, а администраторы могут использовать консоль администрирования для предоставления и отмены доступа пользователей к токенам
- Ограничения на размер сообщений для приложений Shiny расширены.
- Улучшены инструкции по настройке кластера в локальном режиме.
- Просмотр версии записной книжки, ассоциированной с запуском
- Databricks Runtime 7.2 GA
- Databricks Runtime 7.2 ML GA
- Databricks Runtime 7.2 Genomics GA
- API разрешений (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Connect 7.1 (общедоступная версия)
- Повторяемый порядок установки библиотек кластера
- Создание модели на странице зарегистрированных моделей MLflow (общедоступная предварительная версия)
- Службы Databricks Container поддерживают образы GPU
-
Июль 2020 г.
- Веб-терминал (общедоступная предварительная версия)
- Новая и более безопасная глобальная платформа скриптов инициализации (общедоступная предварительная версия)
- Списки IP-доступа теперь общедоступны
- Новое диалоговое окно отправки файла
- Улучшения функций сортировки и фильтрации API SCIM
- добавлены регионы Azure для государственных организаций
- Общедоступная версия (GA) Databricks Runtime 7.1
- Версия Databricks Runtime 7.1 ML официально доступна
- Общедоступная версия Databricks Runtime 7.1 Genomics (GA)
- Databricks Connect 7.1 (общедоступная предварительная версия)
- обновления API списка доступа к IP
- записные книжки Python теперь поддерживают несколько выходных данных в одной ячейке
- Отображение кода записной книжки и ячеек с результатами рядом друг с другом
- Приостановка расписаний заданий
- Конечные точки API заданий валидируют идентификатор выполнения
- Microsoft Entra ID маркеры для авторизации в общедоступной версии REST API Databricks
- Автоматическое форматирование SQL в записных книжках
- Воспроизводимый порядок установки для библиотек Maven и CRAN
- Управление личными маркерами доступа пользователей с помощью API управления маркерами (общедоступная предварительная версия)
- Восстановление вырезанных ячеек записной книжки
- Назначить разрешение CAN MANAGE на управление заданиями для пользователей, не являющихся администраторами
- Non-admin Azure Databricks пользователи могут просматривать и фильтровать по имени пользователя с помощью API SCIM
- Ссылка для просмотра спецификации кластера при изучении сведений о выполнении задания
-
Июнь 2020 г.
- Databricks Connect теперь поддерживает Databricks Runtime 6.6
- Databricks Runtime 7.0 ML GA
- Databricks Runtime 7.0 (общедоступная версия) на базе Apache Spark 3.0
- Databricks Runtime 7.0 для геномики (GA)
- Зависящие от этапа элементы управления доступом для моделей MLflow
- Теперь в блокнотах поддерживается отключение автоматической прокрутки
- Изменение IP-адресов хранилища метаданных 30 июня 2020 г.
- Internet Explorer 11 поддержка заканчивается 15 августа
- Прекращение поддержки Databricks Runtime 6.2
- Упрощение и контроль процесса создания кластера с помощью политик кластера (общедоступная предварительная версия)
- Конечная точка SCIM Me теперь возвращает ответ, соответствующий SCIM
- Ограничить доступ к Azure Databricks с помощью списков IP-доступа (публичная предварительная версия)
-
Май 2020 г.
- Виртуальные машины серии Easv4 (бета-версия)
- Общедоступная версия Databricks Runtime 6.6 для геномики
- Databricks Runtime 6.6 ML GA
- Databricks Runtime 6.6 GA
- REST API DBFS удаляет ограничение размера конечной точки
- Простой просмотр большого количества зарегистрированных моделей MLflow
- Библиотеки, настроенные для установки во всех кластерах, не установлены в кластерах с Databricks Runtime 7.0 и более поздних версий
- Databricks Runtime 7.0 для Genomics (бета-версия)
- Databricks Runtime 7.0 ML (бета-версия)
- Databricks Runtime 6.6 для геномики (бета-версия)
- Databricks Runtime 6.6 ML (бета-версия)
- Databricks Runtime 6.6 (бета-версия)
- Кластеры заданий теперь помечены тегом с именем задания и идентификатором
- Восстановление удаленных ячеек записной книжки
- Лимит очереди ожидания заданий
-
Апрель 2020 г.
- Уникальные URL-адреса для каждой рабочей области Azure Databricks
- Расширение пользовательского интерфейса отслеживания MLflow
- Повышение удобства использования Notebook
- Использование маркеров для авторизации в REST API Databricks (общедоступная предварительная версия)
- Один пользователь может просматривать журналы Apache Spark в транзитном кластере
- Databricks Connect теперь поддерживает Databricks Runtime 6.5
- Поддержка Databricks Runtime 6.1 и версии 6.1 для ML завершается
- Databricks Runtime 6.5 GA
- Databricks Runtime 6.5 для машинного обучения (общая доступность)
- Databricks Runtime 6.5 for Genomics — общедоступная версия
- Поддержка Databricks Runtime 6.0 и Databricks Runtime 6.0 для ML прекращена
-
Март 2020 г.
- Доступен управляемый центр совместной работы MLflow Model Registry (общедоступная предварительная версия)
- Теги рабочей области, пула и кластера распространяются на сведения об использовании DBU и виртуальные машины Azure для более эффективного управления затратами
- Databricks Runtime 7.0 (бета) представляет Apache Spark 3.0
- Databricks Runtime 6.5 ML (бета-версия)
- Databricks Runtime 6.5 (бета-версия)
- Обратная связь для Azure Databricks теперь отправляется непосредственно на портал отзывов Azure Databricks
- Разработка и тестирование приложений Shiny в RStudio Server
- Изменение языка по умолчанию для записной книжки
- Databricks Connect теперь поддерживает Databricks Runtime 6.4
- Databricks Connect теперь поддерживает Databricks Runtime 6.3
-
Февраль 2020 г.
- Общедоступная версия Databricks Runtime 6.4 для геномики
- Databricks Runtime 6.4 ML GA
- Databricks Runtime 6.4 GA
- Новые интерактивные диаграммы предоставляют широкие возможности взаимодействия на стороне клиента.
- Новая сеть приема данных обеспечивает интеграцию решений партнеров с Delta Lake (общедоступная предварительная версия)
- Создатель рабочего пространства автоматически добавлен как Azure Databricks администратор
- Стали доступны флаги для управления безопасностью рабочей области и управления доступом к функциям записных книжек
-
Январь 2020 г.
- Скоро появятся: теги рабочей области, пула и кластера будут распространяться на сведения об использовании DBU и на Azure VMs для улучшения отчетности по управлению затратами
- Azure Databricks и Azure Lighthouse теперь могут жить в одной подписке
- Databricks Runtime 6.3 для геномики (GA)
- Databricks Runtime 6.3 ML GA
- Общедоступная версия Databricks Runtime 6.3 (общий доступ)
- Кэширование дисков включено по умолчанию
- Шаг стандартного автомасштабирования кластера теперь можно настроить
- API SCIM поддерживает разбивку на страницы для получения пользователей и получения групп (общедоступная предварительная версия)
- Ширина полосы обозревателя файлов увеличена до 240 пикселей
- Завершается поддержка Databricks Runtime 3.5 LTS
-
Декабрь 2019 г.
- Databricks Connect теперь поддерживает Databricks Runtime 6.2
- Настройка кластеров с помощью собственного образа контейнера в службах контейнеров Databricks (общедоступная версия)
- Общедоступная версия Databricks Runtime 6.2 для геномики
- Коннектор обеспечения SCIM для Azure Databricks, доступный в галерее приложений
- Завершается поддержка Databricks Runtime 5.3 и 5.4
- GA-версия Databricks Runtime 6.2 ML
- Databricks Runtime 6.2 Общедоступная версия (GA)
- Databricks Connect теперь поддерживает Databricks Runtime 6.1
-
Ноябрь 2019 г.
- Databricks Runtime 6.2 ML (бета-версия)
- Databricks Runtime 6.2 (бета-версия)
- Настройка кластеров с помощью собственного образа контейнера в службах контейнеров Databricks
- Теперь в пути HTTP в качестве сведений о кластере отображается только идентификатор кластера
- Секреты, на которые ссылаются свойства конфигурации и переменные среды Spark (общедоступная предварительная версия)
-
Октябрь 2019 г.
- Метрики поддерживаемости перемещены в Центры событий Azure
- Сквозная передача учетных данных Azure Data Lake Storage в стандартных кластерах и Scala — GA
- Databricks Runtime 6.1 для геномики теперь в стадии общего доступа
- Databricks Runtime 6.1 для машинного обучения GA
- Частота вызовов API MLflow теперь ограничена
- Пулы экземпляров для быстрого запуска кластера вышли в общий доступ
- Databricks Runtime 6.1 Общедоступная версия
- Databricks Runtime 6.0 для геномики (общедоступная версия)
- Возможность развертывания рабочей области Azure Databricks в собственной виртуальной сети, также называемой внедрением виртуальной сети, является общедоступной
- Пользователи Azure Databricks, не являющиеся администраторами, могут читать имена пользователей и групп и идентификаторы с помощью API SCIM
- API рабочей области возвращает идентификаторы объектов для записных книжек и папок
- Databricks Runtime 6.0 ML в общедоступной версии
- Новые регионы: Южная Бразилия и Центральная Франция
- Databricks Runtime 6.0 (Общедоступная версия)
-
Сентябрь 2019 г.
- Завершается поддержка Databricks Runtime 5.2
- Создание автоматизированных кластеров на основе пула с использованием Databricks Light (общедоступная предварительная версия)
- IP-адреса шлюза База данных SQL Azure изменятся 14 октября 2019 г
- Передача учетных данных Azure Data Lake Storage теперь поддерживается в стандартных кластерах и Scala (публичная предварительная версия)
- DataFrame Pandas теперь отображаются в ноутбуках без масштабирования
- Python селектор версий теперь динамический
- Databricks Runtime 6.0 (бета-версия)
-
Август 2019 г.
- Новый регион: Север ОАЭ
- Улучшение процесса установки библиотеки рабочей области
- В пользовательском интерфейсе кластеров теперь лучше упорядочена терминология, касающаяся интерактивных и автоматизированных кластеров
- Databricks Runtime 5.5 и Databricks Runtime 5.5 ML являются продуктами с долгосрочной поддержкой (LTS)
- Уведомления о распределении экземпляров для пулов
- Новые события кластера
- Обновления MLflow
-
Июль 2019 г.
- Скоро: Databricks 6.0 перестанет поддерживать Python 2
- Предзагрузите версию Databricks Runtime на неактивных экземплярах пула
- Улучшено взаимодействие пользовательских тегов кластера и тегов пула
- MLflow 1.1 содержит несколько улучшений пользовательского интерфейса и API
- Отображение DataFrame в pandas происходит так же, как в Jupyter
- Новые регионы
- Обновленное ограничение подключения хранилища метаданных
- Задать разрешения для пулов (общедоступная предварительная версия)
- Databricks Runtime 5.5 для Машинное обучение
- Databricks Runtime 5.5
- Поддержание пула экземпляров в режиме ожидания для быстрого запуска кластера (общедоступная предварительная версия)
- Показатели Ganglia
- Глобальный цвет рядов
- Июнь 2019 г.
-
Май 2019 г.
- Фильтрация журнала событий кластера
- ведение журнала диагностики Azure Databricks
- Подключение JDBC/ODBC доступно без плана Premium
-
Апрель 2019 г.
- MLflow на Azure Databricks (GA)
- Delta Lake на Azure Databricks
- Боковая панель в MLflow
- Автоматический доступ к Azure Data Lake Storage 1-го поколения и Gen2 с вашими учетными данными Microsoft Entra ID (GA)
- Databricks Runtime 5.3 (общедоступная версия)
- Databricks Runtime 5.3 ML (общедоступная версия)
- Март 2019 г.
- Февраль 2019 г.
-
Январь 2019 г.
- Предстоящее изменение: Python 3 станет версией по умолчанию при создании кластеров
- Databricks Runtime 5.2 для Машинного Обучения (бета-версия)
- выпуск Databricks Runtime 5.2
- Представление JSON для конфигурации кластера
- Пользовательский интерфейс кластера
- Разверните Azure Databricks в собственной виртуальной сети Azure (инъекция VNet)
- Пользовательский интерфейс библиотеки
- События кластера
- Управление версиями блокнотов с помощью службами Azure DevOps
- Декабрь 2018 г.
-
Ноябрь 2018 г.
- Пользовательский интерфейс библиотеки
- Включены пользовательские параметры памяти для кучи Spark
- Вытеснение контекста выполнения заданий и неактивного режима
- Databricks Runtime 5.0 для машинного обучения (бета-версия)
- Выпуск Databricks Runtime 5.0
-
Поддержка
displayHTMLдля неограниченной загрузки стороннего контента
- Октябрь 2018 г.
-
Сентябрь 2018 г.
- предоставление SCIM с использованием Microsoft Entra ID (предварительная версия)
- Теги кластера в счетах Azure
- Поддержка виртуальных машин серии Fsv2
- API SCIM для подготовки пользователей и групп (предварительная версия)
- Август 2018 г.
-
Июль 2018 г.
- Библиотеки API поддерживают Python wheel-файлы
- Экспорт блокнота IPython
- области секретов на основе Azure Key Vault
- Пробные рабочие области "Премиум"
- Режим кластера и кластеры с высокой степенью параллелизма
- управление доступом к таблице
- Недоступные типы узлов кластера выделены серым цветом
- Поддержка R Markdown
- Изменение внешнего вида домашней страницы, добавление возможности перетаскивания файлов для импорта данных
- Поведение виджетов по умолчанию
- интерфейс создания таблиц
- Импорт данных в формате JSON с несколькими строками
- Июнь 2018 г.
-
Май 2018 г.
- Общий регламент по защите данных (GDPR)
- Azure Databricks пользователи должны принадлежать клиенту Microsoft Entra ID
- HorovodEstimator
- Экспорт модели машинного обучения MLeap
- Дополнительные типы кластеров GPU
- Ячейки записной книжки: скрыть и показать
- Поиск по документации
- Databricks Runtime 4.1 ML для Машинное обучение (бета-версия)
- Databricks Delta
- Поддержка Display() для типов данных изображений
- Типы кластеров GPU
- Управление секретами GA
- Изменения в конечной точке API Secrets и командах CLI
- Закрепление кластера
- Автоматический запуск кластера
- Очистка рабочей области
- Databricks CLI 0.7.1
-
Апрель 2018 г.
- Секреты CLI
- Руководства по глубокому обучению
- Обновление Secrets API для функции Create Secret Scope
- Советы, касающиеся ошибок Spark
- Databricks CLI 0.7.0
- Увеличение предела усечения выходных данных init-скрипта
- API кластеров. Добавлен тип события UPSIZE_COMPLETED
- Автозавершение команд
- Бессерверные пулы обновлены до Databricks Runtime 4.0
-
Март 2018 г.
- Сведения о выполнении команды
-
Интерфейс командной строки Databricks поддерживает
--profile - Списки контроля доступа (ACL) по умолчанию включены для новых клиентов Premium SKU
- Azure Databricks теперь общедоступен
- Новая тема сайта документации
- Автомасштабирование локального хранилища
- Пиринг виртуальных сетей
- Журнал событий кластера
- Databricks CLI: выпуск 0.6.0
- Управление выполнением заданий
- Для изменения разрешений кластера теперь требуется режим редактирования
- Экспорт модели машинного обучения Databricks
-
Февраль 2018 г.
- Новый график поддерживает данные временных рядов
- Дополнительные улучшения визуализации
- Удаление выполнения заданий с помощью API заданий
- Обновлена библиотека KaTeX для отрисовки математических выражений
- Databricks CLI: выпуск 0.5.0
- Библиотека API DBUtils
- Фильтровать только свои задания
- Отправка задания с помощью spark-submit на странице создания работы
- Выберите Python 3 на странице создания кластера
- Улучшения пользовательского интерфейса рабочей области
- Автозавершение для команд SQL и имен баз данных
- Бессерверные пулы теперь поддерживают R
- XGBoost предоставляется в виде пакета Spark
- Table access control for SQL и Python («Бета»)
-
Январь 2018 г.
- Точки монтирования для контейнеров хранилища BLOB-объектов Azure и хранилищ Озеро данных
- Теги кластера
- Table контроль доступа для SQL и Python (частная предварительная версия)
- Экспорт результатов выполнения задания записной книжки через API
- В Apache Airflow 1.9.0 добавлена интеграция с Databricks