Заметки о выпуске среды выполнения Databricks и совместимость
В этой статье перечислены все выпуски Databricks Runtime и расписание поддерживаемых выпусков. Каждая версия среды выполнения Databricks включает обновления, которые повышают удобство использования, надежность, производительность и безопасность платформы Databricks.
Дополнительные сведения о жизненном цикле поддержки Databricks Runtime, общедоступных выпусках и бета-версиях см. в статье о жизненном цикле поддержки Databricks. Сведения об обновлениях обслуживания, выданных для выпусков Среды выполнения Databricks, см. в разделе Обновления обслуживания Databricks Runtime.
Поддерживаемые выпуски Databricks Runtime LTS
В следующей таблице перечислены поддерживаемые выпуски версий Databricks Runtime с долгосрочной поддержкой (LTS) в дополнение к версии Apache Spark, дате выпуска и дате окончания поддержки. Для оптимальной продолжительности жизни используйте версию LTS среды выполнения Databricks.
Примечание.
LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. жизненный цикл версии LTS среды выполнения Databricks.
Все поддерживаемые выпуски Databricks Runtime
В таблице ниже перечислены версии Apache Spark, даты выпуска и окончания поддержки для поддерживаемых версий Databricks Runtime. Для оптимальной продолжительности жизни используйте версию LTS среды выполнения Databricks.
Матрица совместимости среды выполнения MLflow-Databricks
В этом разделе перечислены версии машинного обучения Databricks Runtime и соответствующие версии MLflow.
| Версия Databricks Runtime ML | Версия MLflow |
|---|---|
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 15,3 | 2.11.3 |
| 15.2 | 2.11.3 |
| 15,1 | 2.10.2 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 14,2 | 2.8.0 |
| 14,1 | 2.7.1 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
Матрица совместимости конструктора компонентов
В этом разделе перечислены версии машинного обучения Databricks Runtime и их соответствующие версии службы "Проектирование компонентов" и "Хранилище компонентов рабочей области".
| Версия Databricks Runtime ML | databricks-feature-engineering version |
databricks-feature-store version |
|---|---|---|
| 15.4 LTS | 0.6.x | нет |
| 15,3 | 0.5.x | нет |
| 15.2 | 0.4.x | нет |
| 15,1 | 0.3.x | нет |
| 14.3 LTS | 0.2.x | нет |
| 14,2 | 0.1.x | 0.16.1 |
| 14,1 | 0.1.x | 0.15.1 |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Не поддерживается | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | Не поддерживается | 0.7.0 (требуется MLflow < 2.0) |
| 10.4 LTS | Не поддерживается | 0.3.8 (требуется MLflow < 2.0) |
| 9.1 LTS | Не поддерживается | 0.3.4 (требуется MLflow < 2.0) |
Инструкции по миграции для Apache Spark
Найдите сведения о миграции, относящиеся к Spark, в документации Apache Spark. Сведения о миграции для каждой версии Spark можно найти по URL-адресу, как показано ниже.
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Замените <version> версию Spark, включенную в версию Databricks Runtime, на которую вы переносите. Например, URL-адрес со сведениями о миграции для Spark 3.5.0, включенный в Databricks Runtime 14.3 LTS, имеет значение https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Бета-версии
В настоящее время бета-версий Databricks Runtime нет.
Неподдерживаемые выпуски
Сведения о неподдерживаемых заметках о выпуске версии Databricks Runtime см . в заметках о выпуске databricks Runtime. Неподдерживаемые версии среды выполнения Databricks устарели и могут не обновляться.