Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
На этой странице перечислены все выпуски Databricks Runtime и расписание поддерживаемых выпусков. Каждая версия среды выполнения Databricks включает обновления, которые повышают удобство использования, надежность, производительность и безопасность платформы Databricks.
Дополнительные сведения о жизненном цикле поддержки Databricks Runtime, общедоступных выпусках и бета-версиях см. в статье о жизненном цикле поддержки Databricks. Сведения об обновлениях обслуживания, выпущенных для выпусков среды выполнения Databricks, см. в разделе Обновления обслуживания Databricks Runtime.
Поддерживаемые релизы Databricks Runtime LTS
В следующей таблице перечислены поддерживаемые выпуски версий Databricks Runtime с долгосрочной поддержкой (LTS) в дополнение к версии Apache Spark, дате выпуска и дате окончания поддержки. Для оптимальной продолжительности жизни используйте версию LTS среды выполнения Databricks.
Примечание.
LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. жизненный цикл версии LTS среды Databricks Runtime.
| Версия | Варианты | Версия Apache Spark | Дата запуска в производство | Дата окончания поддержки |
|---|---|---|---|---|
| 17.3 LTS | 4.0.0 | 22 октября 2025 г. | 22 октября 2028 г. | |
| 16.4 LTS | 3.5.2 | 9 мая 2025 г. | 9 мая 2028 г. | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 19 августа 2024 г. | 19 августа 2027 г. | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1 февраля 2024 г. | 1 февраля 2027 г. | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 августа 2023 г. | 22 августа 2026 г. | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 марта 2023 г. | 1 марта 2026 г. |
Все поддерживаемые выпуски Databricks Runtime
В следующей таблице перечислены все версии Apache Spark, дата выпуска и дата окончания поддержки для поддерживаемых выпусков Databricks Runtime. Для оптимальной продолжительности жизни используйте версию LTS среды выполнения Databricks.
| Версия | Варианты | Версия Apache Spark | Дата запуска в производство | Дата окончания поддержки |
|---|---|---|---|---|
| 18,0 | 4.1.0 | 15 января 2026 г. | 15 июля 2026 г. | |
| 17.3 LTS | 4.0.0 | 22 октября 2025 г. | 22 октября 2028 г. | |
| 17.2 | 4.0.0 | 16 сентября 2025 г. | 16 марта 2026 г. | |
| 17.1 | 4.0.0 | 1 августа 2025 г. | 1 февраля 2026 г. | |
| 16.4 LTS | 3.5.2 | 9 мая 2025 г. | 9 мая 2028 г. | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 19 августа 2024 г. | 19 августа 2027 г. | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1 февраля 2024 г. | 1 февраля 2027 г. | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 августа 2023 г. | 22 августа 2026 г. | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 марта 2023 г. | 1 марта 2026 г. |
Матрица совместимости среды выполнения MLflow-Databricks
В этом разделе перечислены версии машинного обучения Databricks Runtime и соответствующие версии MLflow.
| Версия Databricks Runtime ML | Версия MLflow |
|---|---|
| 18,0 | 3.0.1 |
| 17.3 LTS | 3.0.1 |
| 17.2 | 3.0.1 |
| 17.1 | 3.0.1 |
| 16.4 LTS | 2.21.3 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 13.3 LTS - 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
Матрица совместимости конструктора компонентов
В этом разделе перечисляются версии Databricks Runtime ML и соответствующие версии клиентов для проекта "Feature Engineering" и "Workspace Feature Store".
| Версия Databricks Runtime ML |
databricks-feature-engineering версия |
databricks-feature-store версия |
|---|---|---|
| 18,0 | 0.12.1 | нет |
| 17.3 LTS | 0.12.1 | нет |
| 17.2 | 0.12.1 | нет |
| 17.1 | 0.12.1 | нет |
| 16.4 LTS | 0.10.2 | нет |
| 15.4 LTS | 0.6.x* | нет |
| 14.3 LTS | 0.2.x | нет |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Не поддерживается | 0.10.0 |
- Для вычислений, созданных 31 марта 2025 г. или позже, которые не активированы для Photon, установлена версия
databricks-feature-engineering0.8.0.
Инструкции по миграции для Apache Spark
Найдите сведения о миграции, относящиеся к Spark, в документации Apache Spark. Сведения о миграции для каждой версии Spark можно найти по URL-адресу, как показано ниже.
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Замените <version> на версию Spark, включенную в версию Databricks Runtime, на которую вы переходите. Например, URL-адрес со сведениями о миграции для Spark 3.5.0, включенный в Databricks Runtime 14.3 LTS, имеет значение https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Неподдерживаемые выпуски
Сведения о заметках о выпуске неподдерживаемых версий Databricks Runtime см. в разделе Заметки о выпуске неподдерживаемого Databricks Runtime. Неподдерживаемые версии среды выполнения Databricks устарели и могут не обновляться.