Заметки о выпуске среды выполнения Databricks и совместимость

В этой статье перечислены все выпуски Databricks Runtime и расписание поддерживаемых выпусков. Каждая версия среды выполнения Databricks включает обновления, которые повышают удобство использования, производительность и безопасность аналитики больших данных.

Дополнительные сведения о жизненном цикле поддержки Databricks Runtime, общедоступных выпусках и бета-версиях см. в статье о жизненном цикле поддержки databricks runtime. Сведения об обновлениях обслуживания, выданных для выпусков Среды выполнения Databricks, см. в разделе Обновления обслуживания Databricks Runtime.

Средство сравнения версий среды выполнения Databricks

Сведения о миграции между версиями среды выполнения Databricks см. в руководстве по миграции Databricks Runtime.

Поддерживаемые выпуски Databricks Runtime LTS

В следующей таблице перечислены поддерживаемые выпуски версий Databricks Runtime с долгосрочной поддержкой (LTS) в дополнение к версии Apache Spark, дате выпуска и дате окончания поддержки. Для оптимальной продолжительности жизни используйте версию LTS среды выполнения Databricks.

Примечание.

LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. жизненный цикл версии LTS среды выполнения Databricks.

Версия	Варианты	Версия Apache Spark	Дата запуска в производство	Дата окончания поддержки
14.3 LTS	* Databricks Runtime 14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS для Машинное обучение	3.5.0	1 февраля 2024 г.	1 февраля 2027 г.
13.3 LTS	* Databricks Runtime 13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS для Машинное обучение	3.4.1	22 августа 2023 г.	22 августа 2026 г.
12.2 LTS	* Databricks Runtime 12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS для Машинное обучение	3.3.2	1 марта 2023 г.	1 марта 2026 г.
11.3 LTS	* Databricks Runtime 11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS для Машинное обучение	3.3.0	19 октября 2022 г.	19 октября 2025 г.
10.4 LTS	* Databricks Runtime 10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS для Машинного обучения	3.2.1	18 марта 2022 г.	18 марта 2025 г.
9.1 LTS	* Databricks Runtime 9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS для Машинного обучения	3.1.2	23 сентября 2021 г.	23 сентября 2024 г.

Все поддерживаемые выпуски Databricks Runtime

В таблице ниже перечислены версии Apache Spark, даты выпуска и окончания поддержки для поддерживаемых версий Databricks Runtime. Для оптимальной продолжительности жизни используйте версию LTS среды выполнения Databricks.

Версия	Варианты	Версия Apache Spark	Дата запуска в производство	Дата окончания поддержки
15,0	* Databricks Runtime 15.0 * Databricks Runtime 15.0 для Машинное обучение	3.5.0	22 марта 2024 г.	22 сентября 2024 г.
14.3 LTS	* Databricks Runtime 14.3 LTS * Databricks Runtime 14.3 LTS для Машинное обучение	3.5.0	1 февраля 2024 г.	1 февраля 2027 г.
14,2	* Databricks Runtime 14.2 * Databricks Runtime 14.2 для Машинное обучение	3.5.0	22 ноября 2023 г.	1 октября 2024 г.
14,1	* Databricks Runtime 14.1 * Databricks Runtime 14.1 для Машинное обучение	3.5.0	11 октября 2023 г.	1 октября 2024 г.
13.3 LTS	* Databricks Runtime 13.3 LTS * Databricks Runtime 13.3 LTS для Машинное обучение	3.4.1	22 августа 2023 г.	22 августа 2026 г.
12.2 LTS	* Databricks Runtime 12.2 LTS * Databricks Runtime 12.2 LTS для Машинное обучение	3.3.2	1 марта 2023 г.	1 марта 2026 г.
11.3 LTS	* Databricks Runtime 11.3 LTS * Databricks Runtime 11.3 LTS для Машинное обучение	3.3.0	19 октября 2022 г.	19 октября 2025 г.
10.4 LTS	* Databricks Runtime 10.4 LTS * Databricks Runtime 10.4 LTS для Машинного обучения	3.2.1	18 марта 2022 г.	18 марта 2025 г.
9.1 LTS	* Databricks Runtime 9.1 LTS * Databricks Runtime 9.1 LTS для Машинного обучения	3.1.2	23 сентября 2021 г.	23 сентября 2024 г.

Матрица совместимости среды выполнения MLflow-Databricks

В этом разделе перечислены версии машинного обучения Databricks Runtime и соответствующие версии MLflow.

Версия Databricks Runtime ML	Версия MLflow
15,0	2.10.2
14.3 LTS	2.9.2
14,2	2.8.0
14,1	2.7.1
13.3 LTS - 14.0	2.5.0
12.2 LTS	2.1.1
11.3 LTS	1.29.0
10.4 LTS	1.24.0
9.1 LTS	1.20.2

Матрица совместимости конструктора компонентов

В этом разделе перечислены версии машинного обучения Databricks Runtime и их соответствующие версии службы "Проектирование компонентов" и "Хранилище компонентов рабочей области".

Версия Databricks Runtime ML	databricks-feature-engineering version	databricks-feature-store version
15,0	0.3.x	нет
14.3 LTS	0.2.x	нет
14,2	0.1.x	0.16.1
14,1	0.1.x	0.15.1
13.3 LTS	0.1.x	0.14.1
12.2 LTS	Не поддерживается	0.10.0
11.3 LTS	Не поддерживается	0.7.0 (требуется MLflow < 2.0)
10.4 LTS	Не поддерживается	0.3.8 (требуется MLflow < 2.0)
9.1 LTS	Не поддерживается	0.3.4 (требуется MLflow < 2.0)

Инструкции по миграции для Apache Spark

Сведения о миграции, относящиеся к Spark, можно найти в документации по Apache Spark. Сведения о миграции для каждой версии Spark можно найти по URL-адресу, как показано ниже.

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Замените <version> версию Spark, включенную в версию Databricks Runtime, на которую вы переносите. Например, URL-адрес со сведениями о миграции для Spark 3.5.0, включенный в Databricks Runtime 14.3 LTS, имеет значение https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.

Бета-версии

В настоящее время бета-версий Databricks Runtime нет.

Неподдерживаемые выпуски

Сведения о неподдерживаемых заметках о выпуске версии Databricks Runtime см. в заметках о выпуске unsupported Databricks Runtime. Неподдерживаемые версии среды выполнения Databricks устарели и могут не обновляться.