Databricks Runtime 14.1 для Машинное обучение
Databricks Runtime 14.1 для Машинное обучение предоставляет готовую среду для машинного обучения и обработки и анализа данных на основе Databricks Runtime 14.1. Databricks Runtime ML содержит множество популярных библиотек машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и XGBoost. Databricks Runtime ML включает AutoML – средство для автоматического обучения конвейеров машинного обучения. Databricks Runtime ML также поддерживает распределенное углубленное обучение с использованием Horovod.
Новые функции и внесенные улучшения
Databricks Runtime 14.1 ML построен на основе Databricks Runtime 14.1. Сведения о новых возможностях Databricks Runtime 14.1, включая Apache Spark MLlib и SparkR, см . в заметках о выпуске Databricks Runtime 14.1 .
Усовершенствования Databricks AutoML
Созданные записные книжки Databricks AutoML теперь сохраняются как артефакты MLflow.
Улучшения хранилища признаков в Databricks
Теперь вы можете автоматически выводить и записывать входной пример при регистрации модели. Для этого установите значение infer_model_exampleTrue при вызове log_model. Пример основан на обучающих данных, указанных в параметре training_set .
Дополнительные сведения о Хранилище компонентов Databricks см. в разделе "Что такое хранилище функций?".
Системная среда
Системная среда в Databricks Runtime 14.1 ML отличается от Databricks Runtime 14.1 следующим образом:
- DBUtils: Databricks Runtime ML не включает служебную программу библиотеки (dbutils.library) (устаревшая версия).
Вместо нее используйте команды
%pip. См. статью Библиотеки Python с областью действия записной книжки. - Для кластеров GPU машинное обучение Databricks Runtime включает следующие библиотеки GPU NVIDIA:
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Databricks Runtime 14.1 ML включает XGBoost 1.7.6, который не поддерживает кластеры GPU с возможностями вычислений 5.2 и ниже.
Библиотеки
В следующих разделах перечислены библиотеки, включенные в Databricks Runtime 14.1 ML, которые отличаются от библиотек, включенных в Databricks Runtime 14.1.
В этом разделе рассматриваются следующие вопросы.
- Библиотеки верхнего уровня
- Библиотеки Python
- Библиотеки R
- Библиотеки Java и Scala (кластер Scala 2.12)
Библиотеки верхнего уровня
Databricks Runtime 14.1 ML включает следующие библиотеки верхнего уровня:
- GraphFrames
- Horovod и HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Библиотеки Python
Databricks Runtime 14.1 ML использует Virtualenv для управления пакетами Python и включает множество популярных пакетов машинного обучения.
Помимо пакетов, указанных в следующих разделах, Databricks Runtime 14.1 ML также включает следующие пакеты:
- Hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.22.0
Чтобы воспроизвести среду Python среды выполнения Databricks в локальной виртуальной среде Python, скачайте файл requirements-14.1.txt и запустите pip install -r requirements-14.1.txtего. Эта команда устанавливает все библиотеки открытый код, которые использует Databricks Runtime ML, но не устанавливает библиотеки, разработанные Databricks, например databricks-automldatabricks-feature-store, или вилку hyperoptDatabricks.
Библиотеки Python в кластерах CPU
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | аудиопоток | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | catalogue | 2.0.9 | кодировщики категорий | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | щелчок | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | comm | 0.1.2 | Сладости | 0.1.3 |
| configparser | 5.2.0 | контурная диаграмма | 1.0.5 | convertdate | 2.4.0 |
| Криптографии | 39.0.1 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
| Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.19 |
| databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 | databricks-sdk | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.5.14 | наборы данных | 2.14.4 | dbl-tempo | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | decorator | 5.1.1 |
| глубокое время | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,11 |
| entrypoints | 0,4 | ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
| executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | шрифтовые инструменты | 4.25.0 |
| замороженный список | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | будущее | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | Библиотека среды выполнения GCC | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| holidays | 0,30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| idna | 3,4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| Брелок | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm; | 4.0.0 |
| llvmlite | 0.39.1 | LunarCalendar | 0.0.9 | lxml | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| Зефир | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Маккейб | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | mlflow-skinny | 2.7.1 |
| more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.5 |
| multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 | многопроцессная обработка | 0.70.14 |
| murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1 |
| nltk | 3,7 | nodeenv | 1.8.0 | записная книжка | 6.5.2 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | во внешнем виде | 22,0 |
| pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | pathy | 0.10.2 |
| patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 |
| pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 | график | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | pooch | 1.4.0 |
| preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| Пророк | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | requests | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Ответы на запросы | 0.18.0 | Веревку | 1.7.0 |
| rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.2 | безопасные средства | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | Сиборн | 0.12.2 | Секрет служба хранилища | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | преобразователи предложений | 2.2.2 | предложение | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| six | 1.16.0 | Среза | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | tabulate | 0.8.10 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.1.0 | tensorboard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow-cpu | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| тиктокен | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| токенизаторы | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | torch | 2.0.1+цп |
| torchvision | 0.15.2+ЦП | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.7.1 | Трансформаторы | 4.31.0 | typeguard | 2.13.3 |
| typer | 0.9.0 | ввод и проверка | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 |
| ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0,1 | urllib3 | 1.26.14 |
| uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.7 |
| visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
| watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 2.2.2 |
| whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 | XGBoost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
| ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
Библиотеки Python в кластерах GPU
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | аудиопоток | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | catalogue | 2.0.9 | кодировщики категорий | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | щелчок | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmake | 3.27.5 | cmdstanpy | 1.1.0 | comm | 0.1.2 |
| Сладости | 0.1.3 | configparser | 5.2.0 | контурная диаграмма | 1.0.5 |
| convertdate | 2.4.0 | Криптографии | 39.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.19 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.14 | наборы данных | 2.14.4 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| decorator | 5.1.1 | глубокое время | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
| docstring-to-markdown | 0,11 | einops | 0.6.1 | entrypoints | 0,4 |
| ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 | executing | 0.8.3 |
| facets-overview | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.0.8 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | шрифтовые инструменты | 4.25.0 |
| замороженный список | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | будущее | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | Библиотека среды выполнения GCC | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| holidays | 0,30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| idna | 3,4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| Брелок | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm; | 4.0.0 |
| Освещенной | 16.0.6 | llvmlite | 0.39.1 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | Зефир | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | Маккейб | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
| mlflow-skinny | 2.7.1 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 |
| многопроцессная обработка | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1 | nltk | 3,7 | nodeenv | 1.8.0 |
| записная книжка | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 |
| numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 |
| во внешнем виде | 22,0 | pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| pathy | 0.10.2 | patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 |
| Pillow | 9.4.0 | pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 |
| график | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 |
| pooch | 1.4.0 | preshed | 3.0.9 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| Пророк | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | requests | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Ответы на запросы | 0.18.0 | Веревку | 1.7.0 |
| rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.2 | безопасные средства | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | Сиборн | 0.12.2 | Секрет служба хранилища | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | преобразователи предложений | 2.2.2 | предложение | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| six | 1.16.0 | Среза | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | tabulate | 0.8.10 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.1.0 | tensorboard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| тиктокен | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| токенизаторы | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | torch | 2.0.1+cu118 |
| torchvision | 0.15.2+cu118 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.7.1 | Трансформаторы | 4.31.0 | Тритон | 2.0.0 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.0 | ввод и проверка | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.14 | uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 |
| virtualenv | 20.16.7 | visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.2 | watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | Websockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 2.2.2 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 |
| XGBoost | 1.7.6 | xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 |
| yarl | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
Библиотеки R
Библиотеки R идентичны библиотекам R в Databricks Runtime 14.1.
Библиотеки Java и Scala (кластер Scala 2.12)
Помимо библиотек Java и Scala в Databricks Runtime 14.1, Databricks Runtime 14.1 ML содержит следующие JAR:
Кластеры ЦП
| ИД группы | Идентификатор артефакта | Версия |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Кластеры GPU
| ИД группы | Идентификатор артефакта | Версия |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |