Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
В следующих заметках о выпуске содержатся сведения о Databricks Runtime 18.2 ML.
Эта версия Azure Databricks была выпущена в апреле 2026 года.
Это важно
Databricks Runtime 18.2 находится в бета-версии. Содержимое поддерживаемых сред может измениться во время бета-версии. Изменения могут включать список пакетов или версий установленных пакетов.
Databricks Runtime 18.2 ML построен на основе Databricks Runtime 18.2. Сведения о новых возможностях Databricks Runtime 18.2, включая Apache Spark MLlib и SparkR, см. в заметках о выпуске Databricks Runtime 18.2 (бета-версия).
Новые функции и улучшения
Ниже перечислены некоторые обновления библиотеки:
- Обновление CUDA до версии 12.9
- flash_attn 2.8.3
- keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.8.1
- openai 2.7.0
- факел 2.9.0
- torchvision 0.24.0
- преобразователи 4.57.1
- triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
Системная среда
Системная среда в Databricks Runtime 18.2 ML отличается от Databricks Runtime 18.2, как показано ниже.
- Для кластеров GPU в Databricks Runtime ML входят следующие библиотеки GPU NVIDIA:
- CUDA 12.9
- cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.10.2.21
- NCCL 2.27.5
Libraries
В следующих разделах перечислены библиотеки, включенные в Databricks Runtime 18.2 ML, которые отличаются от библиотек, включенных в Databricks Runtime 18.2.
Библиотеки верхнего уровня
Databricks Runtime 18.2 ML включает следующие библиотеки верхнего уровня:
библиотеки Python
Databricks Runtime 18.2 ML использует virtualenv для управления пакетами Python и включает множество популярных пакетов машинного обучения.
Чтобы воспроизвести среду Python в среде выполнения Databricks в локальной виртуальной среде Python, загрузите requirements-cpu-18.2.txt для кластеров CPU или requirements-gpu-18.2.txt для кластеров GPU. Затем запустите pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.2.txt. Эта команда устанавливает все библиотеки open source, которые использует Databricks Runtime ML, но не устанавливает библиотеки, разработанные Databricks.
библиотеки Python в кластерах ЦП
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | ускорить | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| алембик | 1.17.1 | аннотированный документ | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | стрела | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | атрибуты | 24.3.0 |
| аудиочтение | 3.1.0 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | Платформа управления Azure (azure-mgmt-core) | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 | хранилище файлов данных Azure Data Lake | 12.22.0 |
| Бабель | 2.16.0 | bcrypt (алгоритм хеширования паролей) | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| черный | 24.10.0 | отбеливатель | 6.2.0 | блинкер | 1.7.0 |
| блаженство | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 |
| brotli | 1.2.0 | инструменты для кэша | 5.5.1 | каталог | 2.0.10 |
| сертификат | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| нормализатор кодировки | 3.3.2 | автоматический выключатель | 2.1.3 | щелчок | 8.1.8 |
| cloudpathlib | 0.23.0 | Клаудпикл | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 |
| колоритный | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 | коммуникация | 0.2.1 |
| конфеты | 0.1.5 | Contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 |
| криптография | 44.0.1 | велосипедист | 0.11.0 | цимем | 2.0.12 |
| Cython | 3.1.5 | дацит | 1.9.2 | databricks-агенты | 1.9.1 |
| фичерная инженерия Databricks | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| Наборы данных | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | декоратор | 5.1.1 | DeepSpeed | 0.18.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| укроп | 0.3.8 | Дистлиб | 0.3.9 | дистрибутив | 1.9.0 |
| информация о дистрибутиве | 1.7+build1 | dm-tree | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | оценивать | 0.4.6 | исполнение | 1.2.0 |
| Обзор аспектов | 1.1.1 | Farama-Уведомления | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | файловая блокировка | 3.17.0 | тип файла | 1.2.0 |
| Flask | 2.2.5 | FlatBuffers | 25.9.23 | шрифтовые инструменты | 4.55.3 |
| Полное доменное имя (FQDN) | 1.5.1 | замороженный список | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| гаст | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth (аутентификация от Google) | 2.43.0 | google-cloud-core (основной модуль Google Cloud) | 2.5.0 |
| облачное хранилище Google | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | гугл-паста | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos (общие протоколы googleapis) | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| гринлет | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| спортзал | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | каникулы | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| платформа huggingface-hub | 0.36.0 | IDNA | 3,7 | ImageHash (Хэш изображений) | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn (библиотека Python для работы с несбалансированными данными) | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 | изодурация | 20.11.0 |
| это опасно | 2.2.0 | Джакс-Джампи | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Джинджа2 | 3.1.6 | джиттер | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | Джсонпоинтер (jsonpointer) | 3.0.0 | jsonschema (JSON-схема) | 4.23.0 |
| jsonschema-спецификации | 2023.7.1 | jupyter | 1.1.1 | "Jupyter-консоль" | 6.6.3 |
| Jupyter-события | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | клиент Jupyter | 8.6.3 |
| jupyter_core (ядро Jupyter) | 5.7.2 | Джупитер_сервер | 2.15.0 | терминалы_сервера_jupyter | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server (сервер для JupyterLab) | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | Керас | 3.12.0 | Кивисолвер | 1.4.8 |
| Лангчейн | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| языковые коды | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-контрольная точка | 3.0.1 |
| langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| языковые данные | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | ленивый загрузчик | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | LightGBM (фреймворк для машинного обучения) | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| litellm | 1.75.9 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Мако | 1.3.10 | мариса-три | 1.2.0 | Markdown (язык разметки) | 3,8 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | зефир | 3.26.1 |
| matplotlib | 3.10.0 | матплотлиб-инлайн | 0.1.7 | МакКейб | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | Мемрей | 1.19.1 |
| Минификация HTML | 0.18.1 | Мистун | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 |
| mlflow-skinny | 3.8.1 | mmh3 | 5.2.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | мультидикт | 6.1.0 | мультиметод | 1.12 |
| многопроцессорный | 0.70.16 | murmurhash (алгоритм хеширования MurmurHash) | 1.0.14 | mypy-extensions (расширения для mypy) | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | Перекодировщик nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ниндзя | 1.13.0 | nltk (Natural Language Toolkit) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | ноутбук_шим | 0.2.4 | намба | 0.61.0 |
| numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | семантические соглашения opentelemetry | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | интеграция optuna | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | Переопределения | 7.4.0 |
| упаковка | 24,2 | Панды | 2.2.3 | пандокфильтры | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | Парсо | 0.8.4 | спецификация пути | 0.10.3 |
| простак | 1.0.1 | pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) | 4.8.0 | фик | 0.12.5 |
| подушка | 11.1.0 | platformdirs | 4.3.7 | библиотека Plotly для визуализации данных | 5.24.1 |
| менеджер плагинов Pluggy | 1.5.0 | пёс | 1.8.2 | придавленный | 3.0.11 |
| prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit (инструментарий подсказок) | 3.0.43 | кэш свойств | 0.3.1 |
| пророк | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf (протобуф) | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1,30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | Пикколо | 0.0.71 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes | 3.2.0 |
| Пигменты | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 |
| pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
| пироаринг | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| python-apt | 2.7.7+ubuntu5.2 | python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| редактор Python | 1.0.4 | python-json-logger (пакет для логирования JSON в Python) | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server (сервер Python LSP) | 1.12.2 | Python-Snappy | 0.7.3 | Pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | луч | 2.37.0 | Ссылки | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | Запросы | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-валидатор | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | богатый | 13.9.4 |
| верёвка | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn (библиотека машинного обучения) | 1.6.1 | scipy (библиотека Python) | 1.15.3 | мореборн | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | преобразователи предложений (sentence-transformers) | 5.1.2 | предложение | 0.2.1 |
| setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) | 78.1.1 | шап | 0.49.1 | шеллингем | 1.5.4 |
| шесть | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | Нарезчик | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | сммап | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| отсортированные контейнеры | 2.4.0 | аудиофайл | 0.13.1 | ситечко для супа | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | просторный | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| спейси-логгеры | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| серьёзно? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | стековые данные | 0.6.3 |
| стэнио | 0.5.1 | старлетка | 0.49.3 | statsmodels (библиотека Python для статистического моделирования) | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | SymPy | 1.13.3 | упорство | 9.0.0 |
| ТензорБорд | 2.20.0 | tensorboard-data-server (сервер данных TensorBoard) | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| Tensorflow | 2.20.0 | термколор | 3.2.0 | закончено | 0.17.1 |
| текстуальный | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | тонкий | 8.2.4 |
| Threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile (файл формата TIFF) | 2025.2.18 | тиктокен | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | токенизаторы | 0.22.1 |
| томли | 2.0.1 | факел | 2.9.0+цп | факел | 0.0.7 |
| torchvision (библиотека PyTorch для компьютерного зрения) | 0.24.0+cpu | торнадо | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| Трейтлеты | 5.14.3 | Трансформаторы | 4.57.1 | typeguard | 4.4.2 |
| машинистка / печатник / типировщик | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 |
| ввод текста и проверка | 0.9.0 | typing_extensions (расширения для ввода текста) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | обновления без вмешательства пользователя | 0,1 |
| URI-шаблон | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | Видения | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| васаби | 1.1.3 | wcwidth (ширина символа в Unicode) | 0.2.5 | ласка | 0.4.3 |
| webcolors | 25.10.0 | веб-энкодинги | 0.5.1 | websocket-клиент | 1.8.0 |
| Инструмент | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 | колесо | 0.45.1 |
| когда бы ни | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 | облако слов | 1.9.4 |
| завёрнут | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | ярл | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.17.0 | ZIPP | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
библиотеки Python в кластерах GPU
Замечание
PyTorch использует зависимости PyPI CUDA для предоставления поддержки CUDA вместо версий библиотеки CUDA, встроенных в Databricks Runtime 18.2 ML.
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | ускорить | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| аннотированный документ | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| стрела | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | атрибуты | 24.3.0 | аудиочтение | 3.1.0 |
| azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity | 1.20.0 | Платформа управления Azure (azure-mgmt-core) | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 |
| azure-storage-blob | 12.27.1 | хранилище файлов данных Azure Data Lake | 12.22.0 | Бабель | 2.16.0 |
| bcrypt (алгоритм хеширования паролей) | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | черный | 24.10.0 |
| отбеливатель | 6.2.0 | блинкер | 1.7.0 | блаженство | 0.7.11 |
| boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 |
| инструменты для кэша | 5.5.1 | каталог | 2.0.10 | сертификат | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | нормализатор кодировки | 3.3.2 |
| автоматический выключатель | 2.1.3 | щелчок | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 |
| Клаудпикл | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 | колоритный | 0.5.8 |
| colorlog | 6.10.1 | коммуникация | 0.2.1 | конфеты | 0.1.5 |
| Contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 | криптография | 44.0.1 |
| велосипедист | 0.11.0 | цимем | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 |
| дацит | 1.9.2 | databricks-агенты | 1.9.1 | фичерная инженерия Databricks | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 | Наборы данных | 4.3.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| декоратор | 5.1.1 | DeepSpeed | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 | укроп | 0.3.8 |
| Дистлиб | 0.3.9 | дистрибутив | 1.9.0 | информация о дистрибутиве | 1.7+build1 |
| dm-tree | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 |
| оценивать | 0.4.6 | исполнение | 1.2.0 | Обзор аспектов | 1.1.1 |
| Farama-Уведомления | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| файловая блокировка | 3.17.0 | тип файла | 1.2.0 | flash_attn | 2.8.3 |
| Flask | 2.2.5 | FlatBuffers | 25.9.23 | шрифтовые инструменты | 4.55.3 |
| Полное доменное имя (FQDN) | 1.5.1 | замороженный список | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 |
| гаст | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.28.1 | google-auth (аутентификация от Google) | 2.43.0 | google-cloud-core (основной модуль Google Cloud) | 2.5.0 |
| облачное хранилище Google | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 | гугл-паста | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos (общие протоколы googleapis) | 1.65.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| гринлет | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 |
| спортзал | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | h5py | 3.12.1 |
| hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 | каникулы | 0.54 |
| httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| платформа huggingface-hub | 0.36.0 | IDNA | 3,7 | ImageHash (Хэш изображений) | 4.3.1 |
| imageio | 2.37.0 | imbalanced-learn (библиотека Python для работы с несбалансированными данными) | 0.13.0 | importlib_metadata | 8.5.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.7.2 | изодурация | 20.11.0 |
| это опасно | 2.2.0 | Джакс-Джампи | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Джинджа2 | 3.1.6 | джиттер | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | Джсонпоинтер (jsonpointer) | 3.0.0 | jsonschema (JSON-схема) | 4.23.0 |
| jsonschema-спецификации | 2023.7.1 | jupyter | 1.1.1 | "Jupyter-консоль" | 6.6.3 |
| Jupyter-события | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | клиент Jupyter | 8.6.3 |
| jupyter_core (ядро Jupyter) | 5.7.2 | Джупитер_сервер | 2.15.0 | терминалы_сервера_jupyter | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server (сервер для JupyterLab) | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | Керас | 3.12.0 | Кивисолвер | 1.4.8 |
| Лангчейн | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| языковые коды | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-контрольная точка | 3.0.1 |
| langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| языковые данные | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | ленивый загрузчик | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | LightGBM (фреймворк для машинного обучения) | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| litellm | 1.75.9 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Мако | 1.3.10 | мариса-три | 1.2.0 | Markdown (язык разметки) | 3,8 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | зефир | 3.26.1 |
| matplotlib | 3.10.0 | матплотлиб-инлайн | 0.1.7 | МакКейб | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | Мемрей | 1.19.1 |
| Минификация HTML | 0.18.1 | Мистун | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 |
| mlflow-skinny | 3.8.1 | mmh3 | 5.2.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | мультидикт | 6.1.0 | мультиметод | 1.12 |
| многопроцессорный | 0.70.16 | murmurhash (алгоритм хеширования MurmurHash) | 1.0.14 | mypy-extensions (расширения для mypy) | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | Перекодировщик nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ниндзя | 1.13.0 | nltk (Natural Language Toolkit) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | ноутбук_шим | 0.2.4 | намба | 0.61.0 |
| numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.9.1.4 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.9.79 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.9.79 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.14.1.1 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.10.19 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.5.82 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.10.65 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.7.1 |
| nvidia-ml-py | 13.580.82 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 |
| nvidia-nvshmem-cu12 | 3.3.20 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.9.79 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | семантические соглашения opentelemetry | 0.59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | интеграция optuna | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | Переопределения | 7.4.0 |
| упаковка | 24,2 | Панды | 2.2.3 | пандокфильтры | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | Парсо | 0.8.4 | спецификация пути | 0.10.3 |
| простак | 1.0.1 | pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) | 4.8.0 | фик | 0.12.5 |
| подушка | 11.1.0 | platformdirs | 4.3.7 | библиотека Plotly для визуализации данных | 5.24.1 |
| менеджер плагинов Pluggy | 1.5.0 | пёс | 1.8.2 | придавленный | 3.0.11 |
| prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit (инструментарий подсказок) | 3.0.43 | кэш свойств | 0.3.1 |
| пророк | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf (протобуф) | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1,30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.1 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | Пикколо | 0.0.71 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes | 3.2.0 |
| Пигменты | 2.19.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 |
| pyOpenSSL | 25.0.0 | pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
| пироаринг | 1.0.3 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| python-apt | 2.7.7+ubuntu5.2 | python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.1 |
| редактор Python | 1.0.4 | python-json-logger (пакет для логирования JSON в Python) | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server (сервер Python LSP) | 1.12.2 | Python-Snappy | 0.7.3 | Pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | луч | 2.37.0 | Ссылки | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | Запросы | 2.32.3 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-валидатор | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 | богатый | 13.9.4 |
| верёвка | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn (библиотека машинного обучения) | 1.6.1 | scipy (библиотека Python) | 1.15.3 | мореборн | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | преобразователи предложений (sentence-transformers) | 5.1.2 | предложение | 0.2.1 |
| setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) | 78.1.1 | шап | 0.49.1 | шеллингем | 1.5.4 |
| шесть | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | Нарезчик | 0.0.8 |
| smart_open | 7.5.0 | сммап | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| отсортированные контейнеры | 2.4.0 | аудиофайл | 0.13.1 | ситечко для супа | 2.5 |
| soxr | 1.0.0 | просторный | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| спейси-логгеры | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 | sqlparse | 0.5.3 |
| серьёзно? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | стековые данные | 0.6.3 |
| стэнио | 0.5.1 | старлетка | 0.49.3 | statsmodels (библиотека Python для статистического моделирования) | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | SymPy | 1.13.3 | упорство | 9.0.0 |
| ТензорБорд | 2.20.0 | tensorboard-data-server (сервер данных TensorBoard) | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| Tensorflow | 2.20.0 | термколор | 3.2.0 | закончено | 0.17.1 |
| текстуальный | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 | тонкий | 8.2.4 |
| Threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile (файл формата TIFF) | 2025.2.18 | тиктокен | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | токенизаторы | 0.22.1 |
| томли | 2.0.1 | факел | 2.9.0+cu129 | факел | 0.0.7 |
| torchvision (библиотека PyTorch для компьютерного зрения) | 0.24.0+cu129 | торнадо | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 |
| Трейтлеты | 5.14.3 | Трансформаторы | 4.57.1 | тритон | 3.5.0 |
| typeguard | 4.4.2 | машинистка / печатник / типировщик | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | ввод текста и проверка | 0.9.0 | typing_extensions (расширения для ввода текста) | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 |
| обновления без вмешательства пользователя | 0,1 | URI-шаблон | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 | Видения | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | васаби | 1.1.3 | wcwidth (ширина символа в Unicode) | 0.2.5 |
| ласка | 0.4.3 | webcolors | 25.10.0 | веб-энкодинги | 0.5.1 |
| websocket-клиент | 1.8.0 | Инструмент | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| колесо | 0.45.1 | когда бы ни | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| облако слов | 1.9.4 | завёрнут | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| ярл | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.17.0 | ZIPP | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Библиотеки R
Библиотеки R идентичны библиотекам R в Databricks Runtime 18.2.
Java и библиотеки Scala (кластер Scala 2.13)
Помимо библиотек Java и Scala в Databricks Runtime 18.2, Databricks Runtime 18.2 ML содержит следующие JAR:
Кластеры ЦП
| Идентификатор группы | Идентификатор артефакта | Версия |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Кластеры GPU
| Идентификатор группы | Идентификатор артефакта | Версия |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Неподдерживаемые выпуски
Подсказка
Чтобы ознакомиться с примечаниями к версиям Databricks Runtime, которые достигли окончания поддержки (EoS), см. Примечания к версиям Databricks Runtime с окончанием поддержки. Версии среды выполнения EoS Databricks устарели и могут не обновляться.