Databricks Runtime 5.3 (неподдерживаемый)
Этот образ Databricks выпущен в апреле 2019 г.
В следующих заметках о выпуске содержатся сведения о Databricks Runtime 5.3 на платформе Apache Spark.
Новые возможности
Databricks Delta
Общедоступность перехода по времени
Разностный переход по времени теперь общедоступен. Он добавляет возможность запрашивать моментальный снимок таблицы с помощью строки метки времени или версии, используя синтаксис SQL, а также параметры DataFrameReader для выражений меток времени.
SELECT count(*) FROM events TIMESTAMP AS OF timestamp_expression
SELECT count(*) FROM events VERSION AS OF version
Переход по времени предполагает множество вариантов использования, включая:
- Повторное создание анализа, отчетов или выходных данных (например, выходных данных модели машинного обучения), которое полезно для отладки или аудита, особенно в регулируемых отраслях.
- Написание сложных темпоральных запросов.
- Устранение ошибок в данных.
- Изоляция моментальных снимков для набора запросов для быстро меняющихся таблиц.
См. Работа с таблицей журнала Delta Lake.
Репликация таблиц MySQL в разностные таблицы (общедоступная предварительная версия)
Передавайте данные из таблицы MySQL напрямую в разностную таблицу для последующего потребления в аналитике Spark или рабочих процессах обработки и анализа данных. Использование той же стратегии, которую MySQL использует для репликации другие экземпляры, binlog позволяет определять обновления, которые затем обрабатываются и передаются в Databricks следующим образом:
- Считывание событий изменений из журнала базы данных.
- Потоковая передача событий в Databricks.
- Запись в том же порядке в разностную таблицу.
- Поддержание состояния в случае отключения от источника.
Функции в закрытой предварительной версии
Этот выпуск содержит следующие функции в закрытой предварительной версии для Delta Lake:
- Добавлена экспериментальная команда, позволяющая Presto напрямую запрашивать разностные таблицы.
- Функция автоматической оптимизации оптимизирует макет файлов в ходе отдельных операций записи в разностную таблиц и предотвращает накопление небольших файлов в разностных таблицах для поддержания высокой производительности для обработки запросов. Кроме того, операции записи и upserts в секционированные разностные таблицы могут обеспечить высокую скорость благодаря адаптивному случайному порядку для операций записи.
Если вы хотите принять участие в любой предварительной версии, обратитесь к группе учетной записи Databricks.
Оптимизирована папка DBFS FUSE для рабочих нагрузок глубокого обучения
Azure Databricks теперь предлагает оптимизированное подключение FUSE. Вы можете обеспечить высокопроизводительный доступ к данным в ходе обучения и вывода без применения скриптов инициализации. Данные, хранящиеся в dbfs:/ml и доступные локально в file:/dbfs/ml, теперь поддерживаются таким оптимизированным подключением FUSE. Сведения о загрузке данных для машинного обучения и глубокого обучения.
Усовершенствования
Библиотеки с областью записной книжки:
- Поддержка дополнительных функций в
dbutils.library.installPyPI. - Добавлена поддержка для установки библиотеки области записной книжки для библиотек в файловой системе Azure, в том числе
wasbs,adlsиabfss. - Улучшены сообщения об ошибке для библиотек области записной книжки в неподдерживаемых целевых объектах. Например: "Library utilities are not available on Databricks Runtime for Machine Learning" (Программы библиотек недоступны в Databricks Runtime для Машинного обучения).
- Поддержка дополнительных функций в
Реализовано подключение к Azure Data Lake Storage 2-го поколения (ADLS 2-го поколения) без необходимости предоставлять роль RBAC "Участник данных BLOB-объектов хранилища" на уровне учетной записи субъекту-службе.
Помощник по Databricks включает дополнительные подсказки для улучшения производительности запросов:
- При наличии большого числа небольших файлов в секции -> преобразовать таблицу в разностную и выполнить
OPTIMIZE. - При наличии строгого фильтра-> преобразовать в разностную и использовать
ZORDER BY. - Если операции получения метаданных из Hive становятся узким местом -> преобразовать таблицу в разностную.
- При наличии большого числа небольших файлов в секции -> преобразовать таблицу в разностную и выполнить
Версия Ubuntu обновлена с 16.04.5 LTS до 16.04.6 LTS.
Версия Scala 2.11 обновлена с 2.11.8 до 2.11.12.
Обновлены некоторые установленные библиотеки Python:
- pip: с 18.1 до 19.0.3.
- setuptools: с 40.6.3 до 40.8.0.
- wheel: с 0.32.3 до 0.33.1.
Версия R обновлена с 3.4.4 до 3.5.2.
Обновлены несколько установленных библиотек R. См. Установленные библиотеки R.
Устаревание
- Соединитель Apache Kafka 0.8 для структурированной потоковой передачи больше не поддерживается. Он включен в Databricks Runtime 5.3, но будет удален из будущего выпуска Databricks Runtime.
- Функция экспорта модели для Databricks ML считается устаревшей и будет удалена в Databricks Runtime 6.0. Вместо нее используйте MLeap для импорта и экспорта моделей.
- Удалено
spark.databricks.pyspark.enableExecutorFsPermsв качестве параметра конфигурации.
Исправления ошибок
- Исправлена установка библиотеки Python Egg в рамках кластера для кластеров, включенных для ACL таблиц.
- Улучшена отмена команд Python путем исправления ситуаций, в которых отмена вызывалась до выполнения команды.
- Исправлена ошибка в ACL таблиц: теперь при выводе объектов в базе данных или каталоге вы видите только объекты, на просмотр которых у вас есть разрешения.
Apache Spark
Databricks Runtime 5.3 включает Apache Spark 2.4.0. Этот выпуск включает все исправления и улучшения Spark, включенные в Databricks Runtime 5.2 (неподдерживаемые), а также следующие дополнительные исправления ошибок и улучшения, внесенные в Spark:
- [SPARK-27134][SQL] Функция array_distinct не работает правильно со столбцами, содержащими массив массивов.
- [SPARK-24669][SQL] Теперь таблицы инвалидируются в случае использования DROP DATABASE CASCADE.
- [SPARK-26572][SQL] Исправлена агрегированная оценка результатов создания кода.
- [SPARK-27046][DSTREAMS] Связанные с SPARK-19185 ссылки удалены из документации.
- [SPARK-26449][PYTHON] Добавлен метод преобразования в API DataFrame.
- [SPARK-26740][SQL] Реализовано чтение статистики столбца метки времени или даты, записанной Spark 3.0.
- [SPARK-26909][SQL] Теперь используется unsafeRow.hashCode() в виде значения хэша в HashAggregate.
- [SPARK-26990][SQL] FileIndex: при возможности используется указанные пользователем имена полей.
- [SPARK-26851][SQL] Исправлена блокировка с двойной проверкой в CachedRDDBuilder.
- [SPARK-26864][SQL] Запрос теперь возвращает правильный результат, если UDF Python используется в качестве условия левого полусоединения.
- [SPARK-26887][SQL][PYTHON] Теперь
datetime.dateсоздается напрямую вместо создания datetime64 в виде промежуточных данных. - [SPARK-26859][SQL] Исправлена ошибка индекса средства записи поля в невекторном десериализаторе ORC.
- [SPARK-26864][SQL] Запрос возвращает правильный результат, если UDF Python используется в качестве условия соединения, а UDF использует атрибуты из обеих частей левого полусоединения.
- [SPARK-24360][SPARK-26091][BACKPORT][SQL] Добавлена поддержка хранилища метаданных Hive 3.1.
- [SPARK-26873][SQL] Теперь используется согласованная метка времени для создания идентификаторов заданий Hadoop.
- [SPARK-26734][STREAMING] Исправлена ошибка StackOverflowError с очередью крупных блоков.
- [SPARK-26758][CORE] Теперь простаивающие исполнители завершаются с учетом значения spark.dynamiAllocation.executorIdleTimeout.
- [SPARK-26751][SQL] Исправлена утечка памяти, если инструкция выполнялась в фоновом режиме, и выдаваемое исключение, которое не является исключением HiveSQLException.
- [SPARK-26806][SS] EventTimeStats.merge теперь правильно обрабатывает нули.
- [SPARK-26745][SPARK-24959][SQL] Оптимизация обратного отсчета в источнике данных JSON.
- [SPARK-26757][GRAPHX] Теперь возвращается 0 для count для пустых RDD Edge/Vertex.
- [SPARK-26726] Теперь выполняется синхронизация объема памяти, используемого переменной трансляции, с отображением в пользовательском интерфейсе.
- [SPARK-26718][SS] Исправлено переполнение целочисленных значений в расчете rateLimit Kafka SS.
- [SPARK-26708][SQL] Исправлен неверный результат, вызванный несогласованностью между кэшированным RDD кэша SQL и его физическим планом.
- [SPARK-26735][SQL] Теперь выполняется проверка целостности плана для особых выражений.
- [SPARK-26619][SQL] Теперь неиспользуемые сериализаторы удаляются из SerializeFromObject.
- [SPARK-26379][SS] Теперь используется подстановочный TimeZoneId для недопущения UnresolvedException в CurrentBatchTimestamp.
- [SPARK-26495][SQL] Упрощено средство извлечения SelectedField.
- [SPARK-26379][SS] Исправлена проблема с добавлением current_timestamp/current_date к запросу потоковой передачи.
- [SPARK-26709][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery теперь правильно обрабатывает пустые записи.
- [SPARK-26680][SQL] inputVars теперь создаются при наличии соответствующих условий.
- [SPARK-26682][SQL] Теперь используется taskAttemptID вместо attemptNumber для Hadoop.
- [SPARK-26706][SQL] Исправлено illegalNumericPrecedence для ByteType.
- [SPARK-26228][MLLIB] Исправлена проблема OOM, возникающая при расчете матрицы Грама.
- [SPARK-26665][CORE] Исправлена ошибка, которая могла приводить к постоянному зависанию BlockTransferService.fetchBlockSync.
- [SPARK-26549][PYSPARK] Исправление для ошибки, при которой повторное использование рабочей роли Python не действовало для параллелизации нестрого итерируемого диапазона.
- [SPARK-26351][MLLIB] Обновлена документация и внесены незначительные исправления в метрики оценки mllib.
- [SPARK-26450]Теперь не допускается перестройка сопоставления схемы для каждого столбца в проекции.
- [SPARK-26638][PYSPARK][ML] Классы векторов Pyspark всегда возвращают ошибку для унарного отрицания.
- [SPARK-26633][REPL] Добавлен ExecutorClassLoader.getResourceAsStream.
- [SPARK-26629][SS] Исправлена ошибка с несколькими потоками файлов в запросе + перезапуск пакета без данных для одного файлового потока.
- [SPARK-25992][PYTHON] SparkContext документа теперь можно передавать для многопроцессорной обработки.
- [SPARK-26615][CORE] Исправлены утечки ресурсов сервера/клиента транспорта в базовых модульных тестах.
- [SPARK-26350][SS] Разрешено переопределение идентификатора группы для потребителя Kafka.
- [SPARK-26538][SQL] Заданы точность и масштаб по умолчанию для элементов числового массива postgres.
- [SPARK-26586][SS] Исправлено состояние гонки, вызывающее запуск потоков с непредвиденными конфигурациями.
- [SPARK-26551][SQL] Исправлена ошибка удаления схемы при выборе одного сложного поля и наличии предиката без значения NULL в другом.
- [SPARK-26576][SQL] Подсказка трансляции не применяется к секционированной таблице.
- [SPARK-26571][SQL] Обновлено сопоставление Hive Serde с помощью канонического имени Parquet и Orc FileFormat.
- [SPARK-26267][SS] Реализованы повторные попытки при обнаружении неверных смещений из Kafka (2.4).
- [SPARK-26559][ML][PYSPARK] Образ Машинного обучения не может работать с версиями numpy до 1.9.
- [SPARK-26078][SQL] Теперь выполняется дедупликация атрибутов самосоединения во вложенных запросах IN.
Обновления в рамках обслуживания
См. пакет обновления Databricks Runtime 5.3.
Системная среда
- Операционная система: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_191.
- Scala: 2.11.12
- Python: 2.7.12 для кластеров Python 2 и 3.5.2 для кластеров Python 3.
- R: R версии 3.5.2 (2018-12-20)
- Кластеры GPU: установлены следующие библиотеки GPU NVIDIA:
- Драйвер Tesla 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Примечание.
Scala 2.12 поддерживается в Apache Spark 2.4, но не поддерживается в Databricks Runtime 5.3.
Установленные библиотеки Python
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0,5 |
| boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| Криптографии | 1.5 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
| decorator | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
| et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
| fusepy | 2.0.4 | фьючерсы | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0,999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0,23 | matplotlib | 1.5.3 |
| mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | patsy | 0.4.1 |
| pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Pillow | 3.3.1 |
| pip | 19.0.3 | ply | 3,9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2,14 |
| Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
| python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
| requests | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
| scipy | 0.18.1 | scour | 0,32 | Сиборн | 0.7.1 |
| setuptools | 40.8.0 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
| singledispatch | 3.4.0.3 | six | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
| tornado | 5.1.1 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | wheel | 0.33.1 |
| wsgiref | 0.1.2 |
Установленные библиотеки R
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.0 |
| внутренние порты | 1.1.3 | base | 3.5.2 | base64enc | 0.1-3 |
| BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1–14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0–6 | большой двоичный объект | 1.1.1 | загрузка | 1.3-20 |
| Заваривать | 1.0–6 | вызывающий объект | 3.1.1 | автомобиль | 3.0-2 |
| carData | 3.0-2 | крышка | 6.0-81 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-53 | class | 7.3-15 | cli | 1.0.1 |
| clipr | 0.5.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.0.7-1 |
| codetools | 0.2-16 | colorspace | 1.4-0 | commonmark | 1,7 |
| компилятор | 3.5.2 | config | 0,3 | Карандаш | 1.3.4 |
| curl | 3,3 | data.table | 1.12.0 | наборы данных | 3.5.2 |
| DBI | 1.0.0 | dbplyr | 1.3.0 | desc | 1.2.0 |
| средства разработки | 2.0.1 | digest | 0.6.18 | doMC | 1.3.5 |
| dplyr | 0.8.0.1 | многоточие | 0.1.0 | вентиляторы | 0.4.0 |
| forcats | 0.4.0 | foreach | 1.4.4 | Иностранных | 0.8-71 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.2.6 | Gbm | 2.1.5 |
| Универсальные шаблоны | 0.0.2 | ggplot2 | 3.1.0 | gh | 1.0.1 |
| git2r | 0.24.0 | glmnet | 2.0-16 | Клей | 1.3.0 |
| Говер | 0.1.2 | графика | 3.5.2 | grDevices | 3.5.2 |
| grid | 3.5.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
| gtable | 0.2.0 | h2o | 3.22.1.1 | haven | 2.1.0 |
| Hms | 0.4.2 | htmltools | 0.3.6 | htmlwidgets | 1,3 |
| httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | Итераторы | 1.0.10 |
| jsonlite | 1,6 | KernSmooth | 2.23-15 | Маркировки | 0,3 |
| Решетки | 0.20-38 | Lava | 1.6.5 | lazoval | 0.2.1 |
| littler | 0.3.6 | lme4 | 1.1-20 | lubridate | 1.7.4 |
| magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | maps | 3.3.0 |
| Maptools | 0.9-5 | МАССАЧУСЕТС | 7.3-51.1 | Матрица | 1.2-15 |
| MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 | оплаты | 3.5.2 |
| mgcv | 1.8-27 | Mime | 0,6 | minqa | 1.2.4 |
| ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-9 |
| nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.2.2 | openxlsx | 4.1.0 |
| parallel | 3.5.2 | pbkrtest | 0.4-7 | Столб | 1.3.1 |
| pkgbuild | 1.0.2 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
| pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 |
| Похвалы | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 | Proc | 1.13.0 |
| processx | 3.2.1 | prodlim | 2018.04.18 | Ход выполнения | 1.2.0 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.3.0 |
| quantreg | 5,38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.8.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
| randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.2 |
| RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.0 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
| RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.11 | readr | 1.3.1 |
| readxl | 1.3.0 | Рецепты | 0.1.4 | Реванш | 1.0.1 |
| remotes | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.3 | rio | 0.5.16 |
| rlang | 0.3.1 | RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.1.1 |
| rpart | 4.1-13 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
| RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0.9.0 | Весы | 1.0.0 |
| sessioninfo | 1.1.1 | sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.0 |
| SparkR | 2.4.2 | SparseM | 1.77 | пространственный | 7.3-11 |
| Сплайны | 3.5.2 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.30 | stats | 3.5.2 | статистика4 | 3.5.2 |
| stringi | 1.3.1 | stringr | 1.4.0 | Выживания | 2.43-3 |
| sys | 3.0 | tcltk | 3.5.2 | ОбучениеDemos | 2,10 |
| testthat | 2.0.1 | tibble | 2.0.1 | tidyr | 0.8.3 |
| tidyselect | 0.2.5 | TimeDate | 3043.102 | средства | 3.5.2 |
| usethis | 1.4.0 | utf8 | 1.1.4 | служебные программы | 3.5.2 |
| viridisLite | 0.3.0 | виски | 0.3-2 | withr | 2.1.2 |
| xml2 | 1.2.0 | xopen | 1.0.0 | Yaml | 2.2.0 |
| zip | 2.0.0 |
Установленные библиотеки Java и Scala (версия кластера Scala 2.11)
| ИД группы | Идентификатор артефакта | Версия |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | потоковая передача | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1–0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15–9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15–9 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guava | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h{_>2<_} | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | служба хранилища Azure | 5.2.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0,3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
| com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.7.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils-core | 1.8.0 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1,10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1,6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | aircompressor | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 3.1.5 |
| io.netty | netty | 3.9.9.Final |
| io.netty | netty-all | 4.1.17.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.0.16 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.0.16 |
| io.prometheus.jmx | Коллектор | 0,7 |
| javax.activation | activation | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1,1 |
| javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
| javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0–2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.9.3 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
| net.razorvine | pyrolite | 4.13 |
| net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.5 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.6.15 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.4.10-spark_2.4 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3,4 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4,7 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | arrow-format | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | arrow-memory | 0.10.0 |
| org.apache.arrow | arrow-vector | 0.10.0 |
| org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0-incubating |
| org.apache.calcite | calcite-core | 1.2.0-incubating |
| org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-incubating |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.5 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.curator | curator-client | 2.7.1 |
| org.apache.curator | curator-framework | 2.7.1 |
| org.apache.curator | curator-recipes | 2.7.1 |
| org.apache.derby | derby | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0–M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0–M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0–M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0–M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubating |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.4 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.8 |
| org.apache.ivy | ivy | 2.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.2 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.2 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.5.2 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-encoding | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-format | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1.1-databricks3 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
| org.apache.xbean | xbean-asm6-shaded | 4,8 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.6 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.10 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.20.v20170531 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.20.v20170531 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
| org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
| org.hibernate | hibernate-validator | 5.1.1.Final |
| org.iq80.snappy | snappy | 0,2 |
| org.javassist | javassist | 3.18.1-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.1.3.GA |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
| org.mockito | mockito-all | 1.9.5 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.5.11 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 5.2.1 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.12 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.11 | 1.1.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
| org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
| org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
| org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
| org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-exec | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.hive | hive-metastore | 1.2.1.spark2 |
| org.spark-project.spark | Неиспользуемые | 1.0.0 |
| org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
| org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
| org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
| org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
| org.tukaani | xz | 1.5 |
| org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
| org.typelevel | macro-compat_2.11 | 1.1.1 |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.1 |
| org.yaml | snakeyaml | 1,16 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0,52 |