Бессерверная среда версии 5

На этой странице описаны сведения о системной среде для бессерверной среды версии 5. Он включает следующие базовые среды:

Чтобы обеспечить совместимость приложений, бессерверные рабочие нагрузки используют версионированный API, известный как версия среды, сохраняющий совместимость с более новыми бессерверными версиями.

Чтобы выбрать базовую среду, используйте селектор базовой среды на боковой панели среды в бессерверных записных книжках. См. раздел "Выбор базовой среды".

Новые функции и улучшения

Следующие новые функции и улучшения доступны в бессерверной среде 5.

Более быстрые установки пакетов с помощью %uv pip

7 мая 2026 г.

Теперь вы можете использовать волшебную команду %uv pip в бессерверных записных книжках в качестве более быстрой альтернативы %pip для управления пакетами Python. %uv pip работает на основе менеджера пакетов uv и использует ту же виртуальную среду блокнота, что и %pip. См. более быструю установку с помощью %uv pip.

Поддержка MLflow 3.8.1

25 февраля 2026 г.

Бессерверная среда версии 5 включает MLflow 3.8.1, значительное обновление от MLflow 2.22.0 в версии среды 4. Это обновление включает множество новых функций, улучшений и исправлений ошибок. Полный список изменений см. в заметках о выпуске MLflow.

Бессерверные задачи JAR

Это важно

Эта функция доступна в общедоступной предварительной версии.

25 февраля 2026 г.

Задания JAR без серверов теперь поддерживаются в версии среды 5. Эта функция позволяет запускать приложения на основе JAR на бессерверной вычислительной инфраструктуре.

Оптимизация Arrow включена по умолчанию для определяемых пользователем функций Python

25 февраля 2026 г.

В версии среды 5 оптимизация Arrow включена по умолчанию для определяемых пользователем функций Python (UDF), что значительно повышает производительность их исполнения. Кроме того, преобразование сериализатора pandas, основывающегося на Arrow, было улучшено для повышения эффективности.

Это представляет собой изменение в поведении по сравнению с предыдущими версиями, в которых оптимизация Arrow была выборной.

Изменения поведения

Следующие изменения поведения вводятся в бессерверной среде 5.

BinaryType неизменно сопоставляется с байтами Python

В PySpark BinaryType теперь последовательно сопоставляется с Python bytes. Ранее PySpark сопоставлял BinaryType либо с bytes, либо с bytearray, в зависимости от контекста.

Дополнительные сведения см. в статье SPARK-53696.

API сокета на уровне ядра Linux для шифрования

Начиная с версии среды 5, API криптографического сокета уровня ядра Linux, который работает на шифрах, не соответствующих стандарту FIPS, может завершаться ошибкой непредсказуемо. Не используйте этот API для операций шифрования, отличных от FIPS.

Обновления API

Бессерверная среда 5 включает следующие обновления API:

  • SPARK-53635 Поддержка Scala-функций, определяемых пользователем, с входными аргументами типа Seq[Row]
  • SPARK-54220 Поддержка типов NullType/VOID/UNKNOWN в Parquet
  • SPARK-54153 Поддержка профилирования итераторов на основе пользовательских функций (UDF) в Python
  • SPARK-54213 Удаление Python 3.9 из Spark Connect
  • SPARK-53977 Поддержка ведения журнала в определяемых пользователем табличных функциях
  • SPARK-53976 Поддержка ведения журнала в Pandas/Arrow UDFs
  • SPARK-53573 Разрешить объединение строковых литералы везде
  • SPARK-54269 Обновление cloudpickle до версии 3.1.2 для Python 3.14
  • SPARK-54287 Добавление поддержки Python 3.14 в pyspark-client и pyspark-connect
  • SPARK-53614 Добавьте поддержку итератора [pandas.DataFrame] в applyInPandas
  • SPARK-53921 Введение GeometryType и GeographyType в API PySpark
  • SPARK-53920 Введение GeometryType и GeographyType в API Java
  • SPARK-53956 Поддержка TIME в функции try_make_timestamp в PySpark
  • SPARK-53930 Поддержка TIME в функции make_timestamp в PySpark
  • SPARK-53111 Реализация функции time_diff в PySpark
  • SPARK-53877 Введение функции BITMAP_AND_AGG
  • SPARK-53357 Обновление pandas до версии 2.3.2
  • SPARK-52980 Поддержка Python UDTF с использованием Apache Arrow
  • SPARK-52844 Обновление numpy до версии 1.22
  • SPARK-50359 Обновление PyArrow до 18.0
  • SPARK-50564 Обновление пакета Protobuf Python до версии 5.29.1
  • SPARK-50601 Поддержка withColumns / withColumnsRenamed в подзапросах
  • SPARK-51814 Введение нового преобразования APIWithState в PySpark
  • Spark-52821 add int-DecimalType> pyspark udf return type coercion
  • SPARK-53112 Поддержка TIME в функциях make_timestamp_ntz и try_make_timestamp_ntz в PySpark
  • SPARK-53319 Поддержка типа времени с помощью try_make_timestamp_ltz()
  • SPARK-53696 По умолчанию использовать байты для BinaryType в PySpark
  • SPARK-55090 Реализация DataFrame.toJSON в клиенте Python

Системная среда

  • Операционная система: Ubuntu 24.04.3 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 18 (Databricks Connect постоянно обновляется в последней версии бессерверной среды. Выполните команду pip list , чтобы подтвердить точную версию в текущей среде.)
  • Scala: 2.13.16
  • JDK: 17

Установленные библиотеки Python

Стандартная базовая среда

Чтобы воспроизвести бессерверную среду 5 в локальной виртуальной среде Python, скачайте файл requirements-env-5.txt и запустите pip install -r requirements-env-5.txt его. Эта команда устанавливает все библиотеки с открытым исходным кодом из бессерверной среды 5.

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
aiohappyeyeballs 2.4.4 aiohttp 3.11.10 aiosignal 1.2.0
аннотированный документ 0.0.4 аннотированные типы 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-связки 21.2.0 arro3-core 0.6.5
стрела 1.3.0 асттокенс 3.0.0 астунпарс 1.6.3
async-lru 2.0.4 атрибуты 24.3.0 автоматическая команда 2.2.2
azure-common 1.1.28 azure-core 1.37.0 azure-identity 1.20.0
Платформа управления Azure (azure-mgmt-core) 1.6.0 azure-mgmt-web 8.0.0 azure-storage-blob 12.28.0
хранилище файлов данных Azure Data Lake 12.22.0 Вавилон 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0
beautifulsoup4 4.12.3 черный 24.10.0 отбеливатель 6.2.0
указатель поворота 1.7.0 boto3 1.40.45 botocore 1.40.45
инструменты для кэша 5.5.1 сертификат 2025.4.26 cffi 1.17.1
chardet 4.0.0 нормализатор кодировки 3.3.2 щелчок 8.1.8
Клаудпикл 3.0.0 коммуникация 0.2.1 Contourpy 1.3.1
криптография 44.0.1 велосипедист 0.11.0 Cython 3.1.5
databricks-агенты 1.9.1 databricks-connect 18.0.5 databricks-sdk 0.67.0
dataclasses-json 0.6.7 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11
декоратор 5.1.1 defusedxml 0.7.1 deltalake 1.1.4
Deprecated 1.2.18 Дистлиб 0.3.9 Конвертация docstring в markdown 0.11
исполнение 1.2.0 Обзор аспектов 1.1.1 fastapi 0.128.0
fastjsonschema 2.21.1 файловая блокировка 3.17.0 шрифтовые инструменты 4.55.3
Полное доменное имя (FQDN) 1.5.1 замороженный список 1.5.0 fsspec 2023.5.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1
google-auth (аутентификация от Google) 2.47.0 google-cloud-core (основной модуль Google Cloud) 2.5.0 облачное хранилище Google 3.7.0
google-crc32c 1.8.0 гугл-возобновляемые-медиа 2.8.0 googleapis-common-protos (общие протоколы googleapis) 1.65.0
grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0 h11 0.16.0
hf-xet 1.2.0 httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4
httpx 0.28.1 huggingface_hub 1.2.4 IDNA 3,7
importlib_metadata 8.5.0 склонять 7.3.1 iniconfig 1.1.1
ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0
ipython-genutils (утилиты для iPython) 0.2.0 ipywidgets 7.8.1 isodate (стандартная дата ISO) 0.7.2
изодурация 20.11.0 jaraco.collections 5.1.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 джедаи 0.19.2
Джинджа2 3.1.6 джиттер 0.12.0 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 json5 0.9.25 jsonpatch 1.33
Джсонпоинтер (jsonpointer) 3.0.0 jsonschema (JSON-схема) 4.23.0 jsonschema-спецификации 2023.7.1
Jupyter-события 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5 клиент Jupyter 8.6.3
jupyter_core (ядро Jupyter) 5.7.2 Джупитер_сервер 2.15.0 терминалы_сервера_jupyter 0.5.3
jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server (сервер для JupyterLab) 2.27.3
jupyterlab_widgets 1.1.11 Кивисолвер 1.4.8 langchain-core 1.2.6
langchain-openai 1.1.6 langsmith 0.6.1 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 litellm 1.75.9
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 зефир 3.26.2
matplotlib 3.10.0 матплотлиб-инлайн 0.1.7 МакКейб 0.7.0
mdurl 0.1.0 Мистун 3.1.2 mlflow-skinny (упрощённая версия пакета mlflow) 3.8.1
mmh3 5.2.0 more-itertools 10.3.0 msal 1.34.0
msal-extensions 1.3.1 мультидикт 6.1.0 mypy-extensions (расширения для mypy) 1.0.0
nbclient 0.10.2 Перекодировщик nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4
nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.10.0 notebook 7.3.2
ноутбук_шим 0.2.4 numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) 2.1.3 OAuthlib 3.2.2
openai 2.14.0 opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-proto 1.39.1
opentelemetry-sdk 1.39.1 cемантические соглашения opentelemetry 0.60b1 orjson 3.11.5
Переопределения 7.4.0 упаковка 24,2 Панды 2.2.3
пандокфильтры 1.5.0 Парсо 0.8.4 спецификация пути 0.10.3
простак 1.0.1 pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) 4.8.0 подушка 11.1.0
пит 25.0.1 Platformdirs 4.3.7 библиотека Plotly для визуализации данных 5.24.1
менеджер плагинов Pluggy 1.5.0 prometheus_client 0.21.1 prompt-toolkit (инструментарий подсказок) 3.0.43
кэш свойств 0.3.1 proto-plus 1.27.0 protobuf (протобуф) 5.29.4
psutil (пакет Python для работы с процессами и системами) 5.9.0 psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0
пьюр-эвэл 0.2.2 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 Пикколо 0.0.71
pycparser 2.21 pydantic (библиотека Python для валидации данных) 2.10.6 pydantic_core 2.27.2
pyflakes (аналитический инструмент для Python) 3.2.0 Пигменты 2.19.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0
pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) 3.2.0 pyright 1.1.394 пироаринг 1.0.3
pytest 8.3.5 python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) Версия 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.1
python-json-logger (пакет для логирования JSON в Python) 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (сервер Python LSP) 1.12.2
Pytoolconfig 1.2.6 pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) 2024.1 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 Ссылки 0.30.2 regex 2024.11.6
Запросы 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-валидатор 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 богатый 13.9.4 верёвка 1.13.0
rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1 s3transfer 0.14.0
scikit-learn (библиотека машинного обучения) 1.6.1 scipy (библиотека Python) 1.15.3 мореборн 0.13.2
Send2Trash 1.8.2 setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) 78.1.1 шеллингем 1.5.4
шесть 1.17.0 сммап 5.0.0 сниффио 1.3.0
отсортированные контейнеры 2.4.0 ситечко для супа 2.5 sqlparse 0.5.5
ssh-import-id (импортировать идентификатор SSH) 5.11 стековые данные 0.6.3 старлетка 0.50.0
strictyaml 1.7.3 упорство 9.0.0 закончено 0.17.1
Threadpoolctl 3.5.0 тиктокен 0.12.0 tinycss2 1.4.0
tokenize_rt 6.1.0 токенизаторы 0.22.2 томли 2.0.1
торнадо 6.5.1 tqdm 4.67.1 Трейтлеты 5.14.3
типгард 4.3.0 typer-slim 0.21.1 types-python-dateutil 2.9.0.20251115
ввод текста и проверка 0.9.0 typing_extensions (расширения для ввода текста) 4.12.2 tzdata 2024.1
ujson 5.10.0 автоматические обновления без участия пользователя 0,1 URI-шаблон 1.3.0
urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0
virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth (ширина символа в Unicode) 0.2.5
webcolors 25.10.0 веб-энкодинги 0.5.1 websocket-клиент 1.8.0
чтоэто за патч 1.0.2 колесо 0.45.1 когда бы ни 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 завёрнут 1.17.0 yapf (форматировщик Python кода) 0.40.2
ярл 1.18.0 ZIPP 3.21.0 zstandard 0.23.0

Базовая среда машинного обучения

Это важно

Эта функция доступна в бета-версии. Администраторы рабочей области могут управлять доступом к этой функции на странице "Предварительные версии ". См. статью "Управление предварительными версиями Azure Databricks".

Чтобы воспроизвести среду машинного обучения в локальной Python виртуальной среде, скачайте файл requirements-ml-5.txt и запустите pip install -r requirements-ml-5.txt. Эта команда устанавливает все библиотеки открытый код из среды машинного обучения.

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
absl-py 2.3.1 ускорить 1.11.0 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp-cors 0.8.1 aiohttp 3.11.10 aiosignal 1.2.0
алембик 1.17.1 аннотированный документ 0.0.4 аннотированные типы 0.7.0
anyio 4.7.0 argon2-cffi-связки 21.2.0 argon2-cffi 21.3.0
arro3-core 0.6.5 стрела 1.3.0 асттокенс 3.0.0
астунпарс 1.6.3 async-lru 2.0.4 атрибуты 24.3.0
аудиочтение 3.1.0 автоматическая команда 2.2.2 azure-common 1.1.28
azure-core 1.36.0 azure-cosmos 4.3.1 azure-identity 1.20.0
Платформа управления Azure (azure-mgmt-core) 1.6.0 azure-mgmt-web 8.0.0 azure-storage-blob 12.27.1
хранилище файлов данных Azure Data Lake 12.22.0 Вавилон 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt (алгоритм хеширования паролей) 4.3.0 beautifulsoup4 4.12.3 черный 24.10.0
отбеливатель 6.2.0 указатель поворота 1.7.0 блаженство 0.7.11
boto3 1.40.45 botocore 1.40.45 brotli 1.2.0
инструменты для кэша 5.5.1 каталог 2.0.10 сертификат 2025.4.26
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 нормализатор кодировки 3.3.2
автоматический выключатель 2.1.3 щелчок 8.1.8 cloudpathlib 0.23.0
Клаудпикл 3.0.0 cmdstanpy 1.3.0 колоритный 0.5.8
colorlog 6.10.1 коммуникация 0.2.1 конфеты 0.1.5
Contourpy 1.3.1 cramjam 2.11.0 криптография 44.0.1
велосипедист 0.11.0 цимем 2.0.12 Cython 3.1.5
дацит 1.9.2 databricks-агенты 1.9.1 фичерная инженерия Databricks 0.13.0.1
databricks-sdk 0.67.0 dataclasses-json 0.6.7 datasets 4.3.0
dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11
декоратор 5.1.1 DeepSpeed 0.18.1 defusedxml 0.7.1
deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18 dill 0.3.8
Дистлиб 0.3.9 dm-tree 0.1.9 Конвертация docstring в markdown 0.11
einops 0.8.1 evaluate 0.4.6 исполнение 1.2.0
Обзор аспектов 1.1.1 Farama-Уведомления 0.0.4 fastapi 0.121.2
fastjsonschema 2.21.1 файловая блокировка 3.17.0 тип файла 1.2.0
Flask 2.2.5 FlatBuffers 25.9.23 шрифтовые инструменты 4.55.3
Полное доменное имя (FQDN) 1.5.1 замороженный список 1.5.0 fsspec 2023.5.0
гаст 0.6.0 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43
google-api-core 2.28.1 google-auth (аутентификация от Google) 2.43.0 google-cloud-core (основной модуль Google Cloud) 2.5.0
облачное хранилище Google 3.2.0 google-crc32c 1.7.1 гугл-паста 0.2.0
гугл-возобновляемые-медиа 2.7.2 googleapis-common-protos (общие протоколы googleapis) 1.65.0 graphql-core 3.2.4
гринлет 3.1.1 grpcio-status 1.67.0 grpcio 1.67.0
спортзал 0.28.1 h11 0.16.0 h5py 3.12.1
hf-xet 1.2.0 hjson 3.1.0 каникулы 0.54
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
платформа huggingface-hub 0.36.0 IDNA 3,7 ImageHash (Хэш изображений) 4.3.1
imageio 2.37.0 imbalanced-learn (библиотека Python для работы с несбалансированными данными) 0.13.0 importlib_metadata 8.5.0
importlib_resources 6.5.2 склонять 7.3.1 iniconfig 1.1.1
ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython-genutils (утилиты для iPython) 0.2.0
ipython 8.30.0 ipywidgets 7.8.1 isodate (стандартная дата ISO) 0.7.2
изодурация 20.11.0 это опасно 2.2.0 jaraco.collections 5.1.0
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
Джакс-Джампи 1.0.0 джедаи 0.19.2 Джинджа2 3.1.6
джиттер 0.12.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
joblibspark 0.6.0 json5 0.9.25 jsonpatch 1.33
Джсонпоинтер (jsonpointer) 3.0.0 jsonschema-спецификации 2023.7.1 jsonschema (JSON-схема) 4.23.0
"Jupyter-консоль" 6.6.3 Jupyter-события 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5
jupyter 1.1.1 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0
jupyterlab_server (сервер для JupyterLab) 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11 клиент Jupyter 8.6.3
jupyter_core (ядро Jupyter) 5.7.2 Джупитер_сервер 2.15.0 терминалы_сервера_jupyter 0.5.3
Керас 3.12.0 Кивисолвер 1.4.8 langchain-core 1.0.4
langchain-openai 1.0.2 Лангчейн 1.0.3 языковые коды 3.5.0
langgraph-контрольная точка 3.0.1 langgraph-prebuilt 1.0.4 langgraph-sdk 0.2.9
langgraph 1.0.3 langsmith 0.4.41 языковые данные 1.3.0
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
ленивый загрузчик 0.4 libclang 15.0.6.1 librosa 0.11.0
LightGBM (фреймворк для машинного обучения) 4.6.0 linkify-it-py 2.0.0 litellm 1.75.9
llvmlite 0.44.0 lz4 4.3.2 Мако 1.3.10
мариса-три 1.2.0 markdown-it-py 2.2.0 Markdown 3.8
MarkupSafe 3.0.2 зефир 3.26.1 матплотлиб-инлайн 0.1.7
matplotlib 3.10.0 МакКейб 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0
mdurl 0.1.0 Мемрей 1.19.1 Минификация HTML 0.18.1
Мистун 3.1.2 mlflow-skinny (упрощённая версия пакета mlflow) 3.8.1 ml_dtypes 0.5.3
mmh3 5.2.0 more-itertools 10.3.0 mosaicml-streaming 0.13.0
mpmath 1.3.0 msal-extensions 1.3.1 msal 1.34.0
msgpack 1.1.2 мультидикт 6.1.0 мультиметод 1.12
многопроцессорный 0.70.16 murmurhash (алгоритм хеширования MurmurHash) 1.0.14 mypy-extensions (расширения для mypy) 1.0.0
namex 0.1.0 nbclient 0.10.2 Перекодировщик nbconvert 7.16.6
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.4.2
ниндзя 1.13.0 nltk (Natural Language Toolkit) 3.9.1 nodeenv 1.9.1
notebook 7.3.2 ноутбук_шим 0.2.4 намба 0.61.0
numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) 2.1.3 nvidia-nccl-cu12 2.28.7 OAuthlib 3.2.0
oci 2.163.1 openai 2.7.0 opencensus-context 0.1.3
opencensus 0.11.4 opentelemetry-api 1.38.0 opentelemetry-proto 1.38.0
opentelemetry-sdk 1.38.0 cемантические соглашения opentelemetry 0.59b0 optree 0.17.0
интеграция optuna 3.6.0 optuna 3.6.1 opt_einsum 3.4.0
orjson 3.11.4 ormsgpack 1.12.0 Переопределения 7.4.0
упаковка 24,2 Панды 2.2.3 пандокфильтры 1.5.0
paramiko 3.5.1 Парсо 0.8.4 спецификация пути 0.10.3
простак 1.0.1 pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) 4.8.0 phik 0.12.5
подушка 11.1.0 пит 25.0.1 Platformdirs 4.3.7
библиотека Plotly для визуализации данных 5.24.1 менеджер плагинов Pluggy 1.5.0 пёс 1.8.2
придавленный 3.0.11 prometheus_client 0.21.1 prompt-toolkit (инструментарий подсказок) 3.0.43
кэш свойств 0.3.1 пророк 1.2.1 proto-plus 1.26.1
protobuf (протобуф) 5.29.4 psutil (пакет Python для работы с процессами и системами) 5.9.0 psycopg2 2.9.11
ptyprocess 0.7.0 пьюр-эвэл 0.2.2 puremagic 1.30
py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.1 pyarrow 21.0.0
pyasn1-modules 0.2.8 pyasn1 0.4.8 Пикколо 0.0.71
pycparser 2.21 pydantic (библиотека Python для валидации данных) 2.10.6 pydantic_core 2.27.2
pyflakes (аналитический инструмент для Python) 3.2.0 Пигменты 2.19.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 5.2.0 pyOpenSSL 25.0.0 pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) 3.2.0
pyright 1.1.394 пироаринг 1.0.3 pytesseract 0.3.10
pytest 8.3.5 python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) Версия 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.1
Python-редактор 1.0.4 python-json-logger (пакет для логирования JSON в Python) 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server (сервер Python LSP) 1.12.2 Python-Snappy 0.7.3 Pytoolconfig 1.2.6
pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) 2024.1 PyWavelets 1.8.0 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 луч 2.37.0 Ссылки 0.30.2
regex 2024.11.6 requests-toolbelt 1.0.0 Запросы 2.32.3
rfc3339-валидатор 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1 богатый 13.9.4
верёвка 1.13.0 rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1
s3transfer 0.14.0 сейфтенсоры 0.6.2 scikit-image 0.25.0
scikit-learn (библиотека машинного обучения) 1.6.1 scipy (библиотека Python) 1.15.3 мореборн 0.13.2
Send2Trash 1.8.2 преобразователи предложений (sentence-transformers) 5.1.2 предложение 0.2.1
setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) 78.1.1 шап 0.49.1 шеллингем 1.5.4
шесть 1.17.0 sklearn-compat 0.1.3 Нарезчик 0.0.8
smart_open 7.5.0 сммап 5.0.0 сниффио 1.3.0
отсортированные контейнеры 2.4.0 аудиофайл 0.13.1 ситечко для супа 2.5
soxr 1.0.0 spacy-legacy 3.0.12 спейси-логгеры 1.0.5
просторный 3.7.5 SQLAlchemy 2.0.39 sqlparse 0.5.3
серьёзно? 2.5.1 ssh-import-id (импортировать идентификатор SSH) 5.11 стековые данные 0.6.3
стэнио 0.5.1 старлетка 0.49.3 statsmodels 0.14.4
strictyaml 1.7.3 SymPy 1.13.3 упорство 9.0.0
tensorboard-data-server (сервер данных TensorBoard) 0.7.2 ТензорБорд 2.20.0 tensorboardX 2.6.4
Tensorflow 2.20.0 термколор 3.2.0 закончено 0.17.1
текстуальный 4.0.0 tf_keras 2.20.1 тонкий 8.2.4
Threadpoolctl 3.5.0 tifffile 2025.2.18 тиктокен 0.9.0
tinycss2 1.4.0 токенизаторы 0.22.1 tokenize_rt 6.1.0
томли 2.0.1 факел 2.9.0+цп факел 0.0.7
torchvision (библиотека PyTorch для компьютерного зрения) 0.24.0+cpu торнадо 6.5.1 tqdm 4.67.1
Трейтлеты 5.14.3 Трансформаторы 4.57.1 типгард 4.4.2
typer-slim 0.20.0 машинистка / печатник / типировщик 0.20.0 types-python-dateutil 2.9.0.20251108
ввод текста и проверка 0.9.0 typing_extensions (расширения для ввода текста) 4.12.2 tzdata 2024.1
uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.10.0 автоматические обновления без участия пользователя 0,1
URI-шаблон 1.3.0 urllib3 2.3.0 uvicorn 0.38.0
virtualenv 20.29.3 Видения 0.8.1 wadllib 1.3.6
васаби 1.1.3 wcwidth (ширина символа в Unicode) 0.2.5 ласка 0.4.3
webcolors 25.10.0 веб-энкодинги 0.5.1 websocket-клиент 1.8.0
Инструмент 3.1.3 чтоэто за патч 1.0.2 колесо 0.45.1
когда бы ни 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 облако слов 1.9.4
завёрнут 1.17.0 xgboost-ray 0.1.19 xgboost 3.1.1
xxhash 3.5.0 yapf (форматировщик Python кода) 0.40.2 ярл 1.18.0
ydata-profiling 4.17.0 ZIPP 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1

Установленные библиотеки Java и Scala (Scala 2.13)

Идентификатор группы Идентификатор артефакта Версия
com.databricks databricks-connect_2.13 18.0.0
com.databricks databricks-dbutils-scala_2.13 0.1.4
com.databricks databricks-sdk-java 0.53.0
com.fasterxml.jackson.core аннотации Джексона 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core джексон-ядро 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core джексон-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.15.2
com.google.auth google-auth-library-учетные данные 1.20.0
com.google.auth google-auth-library-oauth2-http 1.20.0
com.google.auto.value автоматические аннотации значений 1.10.4
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.18.0
com.google.guava failureaccess 1.0.1
com.google.guava guava 32.0.1-jre
com.google.guava listenablefuture 9999.0-empty-to-avoid-conflict-with-guava
com.google.http-client google-http-client 1.43.3
com.google.http-client google-http-client-gson 1.43.3
com.google.j2objc j2objc-annotations 2.8
com.lihaoyi ammonite-compiler-interface_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-compiler_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-interp-api_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-interp_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-repl-api_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-repl_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-runtime_2.13.16 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-terminal_2.13 3.0.8
com.lihaoyi ammonite-util_2.13 3.0.8
com.lihaoyi fansi_2.13 0.5.1
com.lihaoyi mainargs_2.13 0.7.6
com.lihaoyi os-lib_2.13 0.11.3
com.lihaoyi pprint_2.13 0.9.0
com.lihaoyi scalaparse_2.13 3.1.1
com.lihaoyi scalatags_2.13 0.13.1
com.thesamet.scalapb lenses_2.13 0.11.15
com.thesamet.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.11.15
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
commons-codec commons-codec 1.11
commons-io commons-io 2.14.0
коммонс-логгинг коммонс-логгинг 1.3.2
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.grpc grpc-context 1.27.2
io.opencensus opencensus-api 0.31.1
io.opencensus opencensus-contrib-http-util 0.31.1
org.apache.commons commons-configuration2 2.11.0
org.apache.commons commons-lang3 3.14.0
org.apache.commons commons-text 1.12.0
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.20.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j-impl 2.24.3
org.checkerframework checker-qual 3.33.0
org.jline джлайн 3.27.1
org.jline jline-reader 3.14.1
org.jline jline-terminal 3.14.1
org.json JSON (формат обмена данными JavaScript) 20240303
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang scalap_2.13 2.13.13
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.13.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 1.0.2
org.scalameta io_2.13 4.13.10
org.scalameta Mtags-interfaces 1.6.3
org.scalameta mtags-shared_2.13.16 1.6.3
org.scalameta mtags_2.13.16 1.6.3
org.scalameta parsers_2.13 4.13.10
org.scalameta scalameta_2.13 4.13.10
org.scalameta semanticdb-scalac-core_2.13.16 4.13.10
org.scalameta trees_2.13 4.13.10
org.slf4j slf4j-api 2.0.10
org.slf4j slf4j-nop 1.7.36
sh.almond channels_2.13 0.14.5
sh.almond coursier-logger_2.13 0.14.5
sh.almond интерпретатор-api_2.13 0.14.5
sh.almond interpreter_2.13 0.14.5
sh.almond jupyter-api_2.13 0.14.5
sh.almond kernel_2.13 0.14.5
sh.almond logger-scala2-macros_2.13 0.14.5
sh.almond logger_2.13 0.14.5
sh.almond protocol_2.13 0.14.5
sh.almond scala-interpreter_2.13.16 0.14.5
sh.almond scala-kernel-api_2.13.16 0.14.5
sh.almond scala-kernel_2.13.16 0.14.5
sh.almond shared-directives_2.13 0.14.5
sh.almond toree-hooks_2.13 0.14.5
  • Last updated on