Поделиться через

Бессерверная среда GPU версии 4 (бета-версия)

Это важно

Бессерверное вычисление GPU в Databricks находится в бета-версии. Во время бета-версии содержимое поддерживаемых сред, включая список пакетов или версий установленных пакетов, может измениться.

В этой статье описаны сведения о системной среде для бессерверной среды GPU версии 4.

Чтобы обеспечить совместимость с приложением, рабочие нагрузки GPU без сервера используют версию API версии версии среды, которая остается совместимой с более новыми версиями сервера.

Вы можете выбрать версию среды, используя боковую панель Environment в ваших бессерверных записных книжках. См. раздел "Настройка бессерверных вычислений GPU".

Новые функции и улучшения

Бессерверная среда GPU 4 основана на бессерверной среде 4 (ЦП). Узнайте о новых возможностях бессерверной среды 4 (ЦП). Она включает в себя две разные среды:

Обновления API

11 декабря 2025 г.

Бессерверный API Python GPU обновлен до версии 0.5.9

API Python без сервера 0.5.9 включает следующие обновления API:

  • Исправления ошибок:

    • Исправлена ошибка, из-за которой прерывание ячейки записной книжки не остановило удаленное задание.
    • Исправлена ошибка, из-за которой записная книжка не отображала правильное состояние рабочей нагрузки.
    • Исправлена ошибка ведения журнала с непредвиденным аргументом ключевого слова.

  • Новые функции и улучшения:

    • Выходные данные ячеек теперь отображают журналы обучения с метками времени и запусками MLflow.

19 ноября 2025 г.

Бессерверный API Python GPU обновлен до версии 0.5.8

Серверлесс GPU Python API 0.5.8 включает следующие обновления API:

  • Исправления ошибок:

    • Исправлено состояние гонки в коде синхронизации, которое вызвало следующее сообщение об ошибке: torch.distributed.DistBackendError: [1] is setting up NCCL communicator and retrieving ncclUniqueId from [0] via c10d key-value store by key '0', but store->get('0') got error: failed to recv, got 0 bytes
    • Исправлена проблема, из-за которой вместо конкретного исключения возникало более общее. Это исправление также охватывало дополнительные условия гонки, которые приведут к тому, что окончательная ячейка будет помечена как «Выполнено» вместо «Не удалось».

  • Новые функции и улучшения:

    • Увеличено максимальное количество gpu A10 и H100, к которым записная книжка может подключаться с 16 до 32.
    • Добавлено время ожидания и очистка журналов при синхронизации сред.

31 октября 2025 г.

Бессерверный API Python GPU обновлен до версии 0.5.7

Python API для работы с GPU в бессерверной архитектуре 0.5.7 включает следующие обновления API:

  • Исправления ошибок:
    • Исправлена проблема, из-за которой сбой удаленной задачи неправильно отображался как успешный в ячейке записной книжки.
    • Исправлена проблема с временным временем ожидания во время синхронизации среды.
    • Исправлена проблема отображения ссылки "Просмотр журналов".

22 октября 2025 г.

Бессерверный API Python GPU обновлен до версии 0.5.6

API Python без сервера 0.5.6 включает следующие обновления API:

  • Исправления ошибок:
    • Исправлена Py4jException ошибка, из-за которой записная книжка завершается сбоем при выполнении нескольких рабочих нагрузок с serverless_gpuиспользованиемremote=False.
    • Исправлена случайная ошибка torch.distributed.DistStoreError, которая могла возникать при многозадачном обучении.
    • Исправлена проблема с отправкой и скачиванием гонки синхронизации среды с новым API диспетчера среды Python.
  • Изменения поведения:
    • Обновлен выбор вычислений gpu без сервера по умолчанию. По умолчанию пользователи присоединяются к зарезервированным пулам, если у них есть доступ. Пользователи могут подключаться к пулам по запросу, задав флаг "DATABRICKS_USE_POOL". Если у пользователей нет доступа к зарезервированным пулам, они всегда будут по умолчанию использовать пулы по запросу.

Системная среда

  • Операционная система: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 17.2.4
  • Набор средств NVIDIA CUDA: 12.6

Установленные библиотеки Python

Базовая среда по умолчанию

Помимо того, что входит в бессерверную среду 4 (ЦП), бессерверная среда GPU 4 включает в себя следующее:

  • flash-attention 2.8.3
  • torch 2.7.1
  • torchvision 0.22.1

Чтобы воспроизвести бессерверную среду GPU 4 в локальной виртуальной среде Python, скачайте файлrequirements-env-gpu-4.txt и запустите pip install -r requirements-env-gpu-4.txtего. Эта команда устанавливает все библиотеки с открытым исходным кодом из бессерверной среды 4.

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
аннотированные типы 0.7.0 anyio 4.6.2 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-связки 21.2.0 стрела 1.3.0 асттокенс 2.0.5
астунпарс 1.6.3 async-lru 2.0.4 атрибуты 24.3.0
автоматическая команда 2.2.2 azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0
azure-identity 1.20.0 Платформа управления Azure (azure-mgmt-core) 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0
azure-storage-blob (облако сохранения Azure) 12.23.0 хранилище файлов данных Azure Data Lake 12.17.0 Вавилон 2.16.0
backports.tarfile 1.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 черный 24.10.0
отбеливатель 6.2.0 указатель поворота 1.7.0 boto3 1.36.2
botocore 1.36.3 инструменты для кэша 5.5.1 сертификат 2025.1.31
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 нормализатор кодировки 3.3.2
щелчок 8.1.7 Клаудпикл 3.0.0 коммуникация 0.2.1
Contourpy 1.3.1 криптография 43.0.3 велосипедист 0.11.0
Cython 3.0.12 databricks-connect 17.0.4 databricks-sdk 0.49.0
databricks.serverless_gpu 0.5.3 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11
декоратор 5.1.1 defusedxml 0.7.1 Deprecated 1.2.13
Дистлиб 0.3.9 Конвертация docstring в markdown 0.11 исполнение 0.8.3
Обзор аспектов 1.1.1 fastapi 0.115.12 fastjsonschema 2.21.1
файловая блокировка 3.13.1 шрифтовые инструменты 4.55.3 Полное доменное имя (FQDN) 1.5.1
fsspec 2023.5.0 будущее 1.0.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0 google-auth (аутентификация от Google) 2.40.0
google-cloud-core (основной модуль Google Cloud) 2.4.3 облачное хранилище Google 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
гугл-возобновляемые-медиа 2.7.2 googleapis-common-protos (общие протоколы googleapis) 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.14.0 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 IDNA 3,7
importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0 склонять 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils (утилиты для iPython) 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate (стандартная дата ISO) 0.6.1 изодурация 20.11.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 джедаи 0.19.2
Джинджа2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 Джсонпоинтер (jsonpointer) 3.0.0 jsonschema (JSON-схема) 4.23.0
jsonschema-спецификации 2023.7.1 Jupyter-события 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
клиент Jupyter 8.6.3 jupyter_core (ядро Jupyter) 5.7.2 Джупитер_сервер 2.14.1
терминалы_сервера_jupyter 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-мини-приложения 1.0.0 jupyterlab_server (сервер для JupyterLab) 2.27.3 Кивисолвер 1.4.8
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib 3.10.0
матплотлиб-инлайн 0.1.7 МакКейб 0.7.0 mdurl 0.1.0
Мистун 2.0.4 mlflow-skinny (упрощённая версия пакета mlflow) 2.22.0 mmh3 5.1.0
more-itertools 10.3.0 mpmath 1.3.0 msal 1.32.3
msal-extensions 1.3.1 mypy-extensions (расширения для mypy) 1.0.0 nbclient 0.8.0
Перекодировщик nbconvert 7.16.4 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.4.2 nodeenv 1.9.1 notebook 7.3.2
ноутбук_шим 0.2.3 numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.6.4.1
nvidia-cuda-cccl-cu12 12.6.77 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.6.80 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.6.77
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.6.77 nvidia-cudnn-cu12 9.5.1.17 nvidia-cufft-cu12 11.3.0.4
nvidia-cufile-cu12 1.11.1.6 nvidia-curand-cu12 10.3.7.77 nvidia-cusolver-cu12 11.7.1.2
nvidia-cusparse-cu12 12.5.4.2 nvidia-cusparselt-cu12 0.6.3 nvidia-nccl-cu12 2.26.2
nvidia-nvjitlink-cu12 12.6.85 nvidia-nvtx-cu12 12.6.77 OAuthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-sdk 1.32.1 cемантические соглашения opentelemetry 0.53b1
Переопределения 7.4.0 упаковка 24,1 Панды 2.2.3
пандокфильтры 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 Парсо 0.8.4
спецификация пути 0.10.3 простак 1.0.1 pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) 4.8.0
подушка 11.1.0 пит 25.0.1 Platformdirs 3.10.0
библиотека Plotly для визуализации данных 5.24.1 менеджер плагинов Pluggy 1.5.0 prometheus_client 0.21.0
prompt-toolkit (инструментарий подсказок) 3.0.43 proto-plus 1.26.1 protobuf (протобуф) 5.29.4
psutil (пакет Python для работы с процессами и системами) 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
пьюр-эвэл 0.2.2 py4j 0.10.9.9 pyarrow 19.0.1
pyarrow-hotfix 0.7 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
Пикколо 0.0.71 pycparser 2.21 pydantic (библиотека Python для валидации данных) 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0 pyflakes (аналитический инструмент для Python) 3.2.0
Пигменты 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) 3.2.0
pyright 1.1.394 pyspark 4.0.0+databricks.connect.17.2.4 pytest 8.3.5
python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) Версия 2.9.0.post0 python-json-logger (пакет для логирования JSON в Python) 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server (сервер Python LSP) 1.12.0 Pytoolconfig 1.2.6 pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 Ссылки 0.30.2
Запросы 2.32.3 rfc3339-валидатор 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1
богатый 13.9.4 верёвка 1.12.0 rpds-py 0.22.3
rsa 4.9.1 s3transfer 0.11.3 scikit-learn (библиотека машинного обучения) 1.6.1
scipy (библиотека Python) 1.15.1 мореборн 0.13.2 Send2Trash 1.8.2
setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) 74.0.0 шесть 1.16.0 сммап 5.0.0
сниффио 1.3.0 отсортированные контейнеры 2.4.0 ситечко для супа 2.5
sqlparse 0.5.3 ssh-import-id (импортировать идентификатор SSH) 5.11 стековые данные 0.2.0
старлетка 0.46.2 statsmodels (библиотека Python для статистического моделирования) 0.14.4 strictyaml 1.7.3
SymPy 1.13.3 упорство 9.0.0 закончено 0.17.1
Threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0
томли 2.0.1 факел 2.7.1 torchvision (библиотека PyTorch для компьютерного зрения) 0.22.1
торнадо 6.4.2 Трейтлеты 5.14.3 тритон 3.3.1
типгард 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206 typing_extensions (расширения для ввода текста) 4.12.2
tzdata 2024.1 ujson 5.10.0 автоматические обновления без участия пользователя 0,1
URI-шаблон 1.3.0 urllib3 2.3.0 uvicorn 0.34.2
virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth (ширина символа в Unicode) 0.2.5
webcolors 24.11.1 веб-энкодинги 0.5.1 websocket-клиент 1.8.0
чтоэто за патч 1.0.2 колесо 0.45.1 widgetsnbextension 3.6.6
завёрнут 1.17.0 yapf (форматировщик Python кода) 0.40.2 ZIPP 3.21.0
zstandard 0.23.0

Среда ИИ

Среда ИИ включает все пакеты из базовой среды по умолчанию, а также следующие пакеты:

  • flash-attention 2.8.3
  • langchain 0.3.27
  • lightgbm 4.6.0
  • openai 1.106.1
  • optuna 4.5.0
  • ray 2.49.1
  • sentence-transformers 5.1.0
  • transformers 4.56.1
  • xgboost 3.0.4
  • pytorch-lightning 2.5.4

Чтобы воспроизвести среду ИИ версии 4 в локальной виртуальной среде Python, скачайте файлrequirements-ai-gpu-4.txt и запустите pip install -r requirements-ai-gpu-4.txtего. Эта команда устанавливает все библиотеки с открытым исходным кодом из среды ИИ.

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
absl-py 2.3.1 ускорить 1.10.1 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.2.0
алембик 1.16.5 аннотированные типы 0.7.0 anyio 4.6.2
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-связки 21.2.0 стрела 1.3.0
асттокенс 2.0.5 астунпарс 1.6.3 async-lru 2.0.4
атрибуты 24.3.0 аудиочтение 3.0.1 автоматическая команда 2.2.2
azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0 azure-identity 1.20.0
Платформа управления Azure (azure-mgmt-core) 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0 azure-storage-blob (облако сохранения Azure) 12.23.0
хранилище файлов данных Azure Data Lake 12.17.0 Вавилон 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt (алгоритм хеширования паролей) 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 черный 24.10.0
отбеливатель 6.2.0 указатель поворота 1.7.0 блаженство 1.3.0
boto3 1.36.2 botocore 1.36.3 Бротли 1.1.0
инструменты для кэша 5.5.1 каталог 2.0.10 сертификат 2025.1.31
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 нормализатор кодировки 3.3.2
автоматический выключатель 2.1.3 щелчок 8.1.7 cloudpathlib 0.23.0
Клаудпикл 3.0.0 колоритный 0.5.7 colorlog 6.9.0
коммуникация 0.2.1 конфеты 0.1.5 Contourpy 1.3.1
cramjam 2.11.0 криптография 43.0.3 велосипедист 0.11.0
цимем 2.0.11 Cython 3.0.12 databricks-агенты 1.4.0
databricks-connect 17.2.4 databricks-sdk 0.49.0 databricks.serverless_gpu 0.5.6
dataclasses-json 0.6.7 Наборы данных 4.0.0 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.8.11 декоратор 5.1.1 defusedxml 0.7.1
Deprecated 1.2.13 укроп 0.3.8 Дистлиб 0.3.9
dm-tree 0.1.9 Конвертация docstring в markdown 0.11 оценивать 0.4.5
исполнение 0.8.3 Обзор аспектов 1.1.1 Farama-Уведомления 0.0.4
fastapi 0.115.12 fastjsonschema 2.21.1 файловая блокировка 3.13.1
flash_attn 2.8.3 шрифтовые инструменты 4.55.3 Полное доменное имя (FQDN) 1.5.1
замороженный список 1.5.0 fsspec 2023.5.0 будущее 1.0.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0
google-auth (аутентификация от Google) 2.40.0 google-cloud-core (основной модуль Google Cloud) 2.4.3 облачное хранилище Google 3.1.0
google-crc32c 1.7.1 гугл-возобновляемые-медиа 2.7.2 googleapis-common-protos (общие протоколы googleapis) 1.65.0
гринлет 3.1.1 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
спортзал 1.1.1 h11 0.14.0 hf-xet 1.1.10
hf_transfer 0.1.9 httpcore 1.0.2 httplib2 0.20.4
httpx 0.27.0 httpx-sse 0.4.2 платформа huggingface-hub 0.34.4
IDNA 3,7 importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0
склонять 7.3.1 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils (утилиты для iPython) 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 isodate (стандартная дата ISO) 0.6.1 изодурация 20.11.0
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
джедаи 0.19.2 Джинджа2 3.1.5 джиттер 0.11.0
jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2 json5 0.9.25
jsonpatch 1.33 Джсонпоинтер (jsonpointer) 3.0.0 jsonschema (JSON-схема) 4.23.0
jsonschema-спецификации 2023.7.1 Jupyter-события 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
клиент Jupyter 8.6.3 jupyter_core (ядро Jupyter) 5.7.2 Джупитер_сервер 2.14.1
терминалы_сервера_jupyter 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-мини-приложения 1.0.0 jupyterlab_server (сервер для JupyterLab) 2.27.3 Кивисолвер 1.4.8
Лангчейн 0.3.27 langchain-community 0.3.29 langchain-core 0.3.75
langchain-openai 0.3.32 Делители текста langchain 0.3.11 языковые коды 3.5.0
langsmith 0.4.34 языковые данные 1.3.0 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 ленивый загрузчик 0,4
librosa 0.11.0 LightGBM (фреймворк для машинного обучения) 4.6.0 Lightning-утилиты 0.15.2
llvmlite 0.44.0 lz4 4.3.2 Мако 1.3.10
мариса-три 1.3.1 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
зефир 3.26.1 matplotlib 3.10.0 матплотлиб-инлайн 0.1.7
МакКейб 0.7.0 mdurl 0.1.0 Мистун 2.0.4
mlflow-skinny (упрощённая версия пакета mlflow) 2.22.0 mmh3 5.1.0 more-itertools 10.3.0
mosaicml-streaming 0.13.0 mpmath 1.3.0 msal 1.32.3
msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.1.2 мультидикт 6.1.0
многопроцессорный 0.70.16 murmurhash (алгоритм хеширования MurmurHash) 1.0.13 mypy-extensions (расширения для mypy) 1.0.0
nbclient 0.8.0 Перекодировщик nbconvert 7.16.4 nbformat 5.10.4
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.4.2 ниндзя 1.11.1.4
nodeenv 1.9.1 notebook 7.3.2 ноутбук_шим 0.2.3
намба 0.61.0 numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.6.4.1
nvidia-cuda-cccl-cu12 12.6.77 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.6.80 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.6.77
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.6.77 nvidia-cudnn-cu12 9.5.1.17 nvidia-cufft-cu12 11.3.0.4
nvidia-cufile-cu12 1.11.1.6 nvidia-curand-cu12 10.3.7.77 nvidia-cusolver-cu12 11.7.1.2
nvidia-cusparse-cu12 12.5.4.2 nvidia-cusparselt-cu12 0.6.3 nvidia-ml-py 13.580.82
nvidia-nccl-cu12 2.26.2 nvidia-nvjitlink-cu12 12.6.85 nvidia-nvtx-cu12 12.6.77
OAuthlib 3.2.2 oci 2.161.0 openai 1.106.1
opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3 opencv-python 4.12.0.88
opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.53b1 opentelemetry-proto 1.37.0
opentelemetry-sdk 1.32.1 cемантические соглашения opentelemetry 0.53b1 optuna 4.5.0
интеграция optuna 4.5.0 orjson 3.11.3 ormsgpack 1.7.0
Переопределения 7.4.0 упаковка 24,1 Панды 2.2.3
пандокфильтры 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 paramiko 3.5.1
Парсо 0.8.4 спецификация пути 0.10.3 простак 1.0.1
peft 0.17.1 pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) 4.8.0 подушка 11.1.0
пит 25.0.1 Platformdirs 3.10.0 библиотека Plotly для визуализации данных 5.24.1
менеджер плагинов Pluggy 1.5.0 пёс 1.8.2 придавленный 3.0.10
prometheus_client 0.21.0 prompt-toolkit (инструментарий подсказок) 3.0.43 кэш свойств 0.2.0
proto-plus 1.26.1 protobuf (протобуф) 5.29.4 psutil (пакет Python для работы с процессами и системами) 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 пьюр-эвэл 0.2.2
py-spy 0.4.1 py4j 0.10.9.9 pyarrow 19.0.1
pyarrow-hotfix 0.7 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
Пикколо 0.0.71 pycparser 2.21 pydantic (библиотека Python для валидации данных) 2.10.6
pydantic-settings 2.11.0 pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0
pyflakes (аналитический инструмент для Python) 3.2.0 Пигменты 2.15.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.9.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pynndescent 0.5.13 pynvml 13.0.1 pyodbc 5.2.0
pyOpenSSL 24.2.1 pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) 3.2.0 pyright 1.1.394
pyspark 4.0.0+databricks.connect.17.2.2 pytesseract 0.3.13 pytest 8.3.5
python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) Версия 2.9.0.post0 python-dotenv 1.1.1 python-json-logger (пакет для логирования JSON в Python) 3.2.1
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server (сервер Python LSP) 1.12.0 Python-Snappy 0.7.3
Pytoolconfig 1.2.6 pytorch-молния 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1
pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) 2024.1 PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0
луч 2.49.1 Ссылки 0.30.2 regex 2024.11.6
Запросы 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-валидатор 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 богатый 13.9.4 верёвка 1.12.0
rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1 s3transfer 0.11.3
safetensors 0.6.2 scikit-learn (библиотека машинного обучения) 1.6.1 scipy (библиотека Python) 1.15.1
мореборн 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 преобразователи предложений (sentence-transformers) 5.1.0
предложение 0.2.1 setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) 74.0.0 шап 0.48.0
шеллингем 1.5.4 шесть 1.16.0 Нарезчик 0.0.8
smart_open 7.3.1 сммап 5.0.0 сниффио 1.3.0
отсортированные контейнеры 2.4.0 аудиофайл 0.13.1 ситечко для супа 2.5
soxr 1.0.0 просторный 3.8.7 spacy-legacy 3.0.12
спейси-логгеры 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.37 sqlparse 0.5.3
серьёзно? 2.5.1 ssh-import-id (импортировать идентификатор SSH) 5.11 стековые данные 0.2.0
старлетка 0.46.2 statsmodels (библиотека Python для статистического моделирования) 0.14.4 портовый грузчик 5.5.0
strictyaml 1.7.3 SymPy 1.13.3 составлять таблицу 0.9.0
упорство 9.0.0 tensorboardX 2.6.4 закончено 0.17.1
тонкий 8.3.6 Threadpoolctl 3.5.0 тиктокен 0.9.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 токенизаторы 0.22.0
томли 2.0.1 факел 2.7.1 факел-оптимизатор 0.3.0
TorchMetrics 1.8.2 torchvision (библиотека PyTorch для компьютерного зрения) 0.22.1 торнадо 6.4.2
tqdm 4.67.1 Трейтлеты 5.14.3 Трансформаторы 4.56.1
тритон 3.3.1 типгард 4.3.0 машинистка / печатник / типировщик 0.19.2
types-python-dateutil 2.9.0.20241206 ввод текста и проверка 0.9.0 контроль ввода текста 0.4.2
typing_extensions (расширения для ввода текста) 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson 5.10.0
umap-learn 0.5.9.post2 автоматические обновления без участия пользователя 0,1 URI-шаблон 1.3.0
urllib3 2.3.0 uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3
virtualenv-clone 0.5.7 virtualenvwrapper 6.1.1 wadllib 1.3.6
васаби 1.1.3 wcwidth (ширина символа в Unicode) 0.2.5 ласка 0.4.1
webcolors 24.11.1 веб-энкодинги 0.5.1 websocket-клиент 1.8.0
чтоэто за патч 1.0.2 колесо 0.45.1 когда бы ни 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 завёрнут 1.17.0 xgboost 3.0.4
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0 yapf (форматировщик Python кода) 0.40.2
ярл 1.18.0 ZIPP 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1
  • Last updated on