Начало работы с хранилищем данных с помощью Databricks SQL

Если вы являетесь аналитиком данных, который работает в основном с sql-запросами и любимыми инструментами бизнес-аналитики, Databricks SQL предоставляет интуитивно понятную среду для выполнения нерегламентированных запросов и создания панелей мониторинга на данных, хранящихся в озере данных. Эти статьи помогут вам приступить к работе.

Примечание.

Databricks SQL Serverless недоступна в Azure Для Китая. Databricks SQL недоступна в Azure для государственных организаций регионах.

Основные понятия Databricks SQL

Чтобы начать, ознакомьтесь с некоторыми основными понятиями Databricks SQL. Основные понятия Databricks SQL.

Взаимодействие с примерами панелей мониторинга

Затем узнайте, как импортировать и использовать панели мониторинга в коллекции примеров панелей мониторинга, визуализирующих запросы. См . руководство. Использование примеров панелей мониторинга.

Создание панели мониторинга ИИ/BI

Затем создайте панель мониторинга AI/BI для изучения данных и совместного использования аналитических сведений с командой. Панели инструментов ИИ/BI включают авторство с поддержкой ИИ и усиленную библиотеку визуализации. См . статью "Создание панели мониторинга".

Использование Databricks SQL в задании Azure Databricks

Затем используйте тип задачи SQL в задании Azure Databricks, позволяя создавать, планировать, работать и отслеживать рабочие процессы, включающие объекты SQL Databricks, такие как запросы, панели мониторинга и оповещения. См . задачу SQL для заданий.

Использование Databricks SQL с записной книжкой

Вы также можете присоединить записную книжку к хранилищу SQL. Дополнительные сведения и ограничения см . в записных книжках и хранилищах SQL.

Загрузка данных с помощью COPY INTO

Далее вы узнаете, как использовать COPY INTO в Databricks SQL. См. руководство: использование COPY INTO с Databricks SQL.

Создание хранилища SQL

Сведения о создании хранилища SQL см. в разделе "Настройка хранилища SQL".

Работа с партнерами по технологиям

Вы также можете подключить рабочую область Databricks к бизнес-аналитике и партнерскому решению визуализации с помощью Partner Connect. См. статью "Подключение к партнерам бизнес-аналитики" с помощью Partner Connect.