Начало работы с хранилищем данных с помощью Databricks SQL
Если вы являетесь аналитиком данных и работаете в первую очередь с запросами SQL в любимых средствах бизнес-аналитики, то Databricks SQL предоставит вам интуитивно понятную среду для выполнения нерегламентированных запросов и создания панелей мониторинга для данных, которые хранятся в озере данных. Эти статьи помогут вам приступить к работе:
Примечание.
Databricks SQL Serverless недоступна в Azure Для Китая. Databricks SQL недоступна в Azure для государственных организаций регионах.
Основные понятия Databricks SQL
Чтобы начать, ознакомьтесь с некоторыми основными понятиями Databricks SQL. Основные понятия Databricks SQL.
Взаимодействие с примерами панелей мониторинга
Затем узнайте, как импортировать и использовать панели мониторинга в коллекции примеров панелей мониторинга, визуализирующих запросы. См . руководство. Использование примеров панелей мониторинга.
Визуализация запросов и создание панели мониторинга
Затем используйте панели мониторинга для изучения данных и создания панели мониторинга, которую можно предоставить. См . панели мониторинга.
Использование Databricks SQL в задании Azure Databricks
Затем используйте тип задачи SQL в задании Azure Databricks, позволяя создавать, планировать, работать и отслеживать рабочие процессы, в том числе объекты Databricks SQL, такие как запросы, устаревшие панели мониторинга и оповещения. См . руководство. Использование Databricks SQL в задании Databricks.
Использование Databricks SQL с записной книжкой
Вы также можете присоединить записную книжку к хранилищу SQL. Дополнительные сведения и ограничения см . в записных книжках и хранилищах SQL.
Загрузка данных с помощью COPY INTO
Далее вы узнаете, как использовать COPY INTO в Databricks SQL. См . руководство. Использование COPY INTO с Databricks SQL.
Создание хранилища SQL
Сведения о создании хранилища SQL см. в разделе "Настройка хранилища SQL".
Работа с партнерами по технологиям
Вы также можете подключить рабочую область Databricks к бизнес-аналитике и партнерскому решению визуализации с помощью Partner Connect. См. статью "Подключение к партнерам бизнес-аналитики" с помощью Partner Connect.