Функция ai_analyze_sentiment

  • Статья

Область применения:check marked yes Databricks SQL

Внимание

Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.

В предварительной версии

  • Базовая языковая модель может обрабатывать несколько языков, однако эти функции настраиваются для английского языка.
  • Существует ограничение скорости для базовых API-интерфейсов модели Foundation, см . ограничения api модели Foundation для обновления этих ограничений.

Эта ai_analyze_sentiment() функция позволяет вызывать модель создания искусственного интеллекта для анализа тональности для входного текста с помощью SQL.

Требования

Внимание

Базовые модели, которые могут использоваться в настоящее время, лицензируются в соответствии с лицензией Apache 2.0 или лицензией сообщества Llama 2. Databricks рекомендует просматривать эти лицензии, чтобы обеспечить соответствие любым применимым условиям. Если модели появляются в будущем, которые лучше работают в соответствии с внутренними тестами Databricks, Databricks может изменить модель (и список применимых лицензий, предоставленных на этой странице).

В настоящее время mixtral-8x7B Instruct является базовой моделью, которая управляет этими функциями ИИ.

  • Эта функция доступна только в рабочих областях в поддерживаемых регионах API модели Foundation.
  • Эта функция недоступна в Классической версии SQL Azure Databricks.
  • Проверьте страницу цен на Databricks SQL.

Синтаксис

ai_analyze_sentiment(content)

Аргументы

  • contentSTRING: выражение, анализируемое текст.

Возвраты

STRING. Значение выбирается из 'positive', 'negative'или 'neutral''mixed'. Возвращает, null если не удается обнаружить тональность.

Примеры

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative