Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
функция-генератор, возвращающая табличное значение
Область применения:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Возвращает набор строк путем отмены вложения collection.
В Databricks SQL и Databricks Runtime 13.3 LTS и выше эта функция поддерживает вызов именованных параметров.
Синтаксис
explode(collection)
Аргументы
- \
collection: \ARRAYили \MAPвыражение.
Возвраты
Набор строк, состоящих из элементов массива или ключей и значений карты.
Столбец, образованный из explode массива, называется col.
Столбцы карты называются key и value.
Если collection является NULL, строки не создаются. Чтобы вернуть одну строку с NULLдля значений массива или отображения, используйте функцию explode_outer().
Применимо к:
Databricks Runtime 12.1 и более ранних версий:explodeможно поместить только в списокSELECTв качестве корневого элемента выражения или следуя за LATERAL VIEW. При размещении функции в спискеSELECTне должно быть другой функции генератора в том же спискеSELECT, иначе возникает ошибка UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR.Применимо к:
Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS и выше:Вызов из условия LATERAL VIEW или списка
SELECTне рекомендуется. Вместо этого вызовитеexplodeкак table_reference.
Примеры
Область применения:
Databricks SQL
Databricks Runtime 12.1 и более ранние версии:
> SELECT explode(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
10 Spark
20 Spark
> SELECT explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR
-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
NULL Spark
> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
10 Spark
20 Spark
Применимо к:
Databricks SQL
Databricks Runtime 12.2 LTS и выше:
> SELECT elem, 'Spark' FROM explode(array(10, 20)) AS t(elem);
10 Spark
20 Spark
> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
1 a Spark
2 b Spark
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)), explode(array(3, 4));
1 3
1 4
2 3
2 4
-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode(array(3 * t.col, 4 * t.col));
1 3
1 4
2 6
2 8