агрегатная функция mean

Область применения:отмечено Databricks SQL отмечено Databricks Runtime

Возвращает среднее значение, вычисляемое из значений группы. Эта функция является синонимом avg агрегатной функции.

Синтаксис

mean ( [ALL | DISTINCT] expr ) [FILTER ( WHERE cond ) ]

Эту функцию также можно вызвать как функцию окна с помощью предложения OVER.

Аргументы

  • expr: выражение, значением которого является число.
  • cond: необязательное логическое выражение для фильтрации строк, используемых для агрегирования.

Возвраты

Тип результата определяется на основе аргументов:

  • DECIMAL(p, s): результат имеет тип DECIMAL(p + 4, s + 4). Если достигнута максимальная точность для типа DECIMAL, увеличение масштаба ограничивается, чтобы избежать потери значащих цифр.
  • Результат для интервала "год-месяц" — это INTERVAL YEAR TO MONTH.
  • для дневного временного интервала: результат - INTERVAL DAY TO SECOND.
  • Во всех остальных случаях результатом является DOUBLE.

Значения NULL в группе игнорируются. Если группа пуста или состоит только из нулевых значений, результат будет NULL.

Если указано значение DISTINCT, вычисляется среднее значение после удаления дубликатов.

Предупреждение

В Databricks Runtime, если spark.sql.ansi.enabledfalse, то переполнение возвращается NULL вместо ошибки.

Распространенные условия ошибки

Примеры

> SELECT mean(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
 2.0

> SELECT mean(DISTINCT col) FROM VALUES (1), (1), (2), (NULL) AS tab(col);
 1.5

> SELECT mean(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL) AS tab(col);
 1.5

> SELECT mean(c1) FROM VALUES(5e307::DOUBLE), (5e307::DOUBLE) AS tab(c1);
  Error: ARITHMETIC_OVERFLOW
  • Last updated on