Что будет?

Узнайте о предстоящих выпусках Azure Databricks.

Устаревшие панели мониторинга достигнут конец жизни к концу 2025 г.

Databricks рекомендует использовать панели мониторинга AI/BI (ранее — панели мониторинга Lakeview). Исходные панели мониторинга Databricks SQL теперь называются устаревшими панелями мониторинга. Они будут продолжать получать критические исправления ошибок, но они не будут обновлены с новыми функциями. Устаревшие панели мониторинга, как ожидается, достигнут конец жизни к концу 2025 года. Databricks не рекомендует создавать новые устаревшие панели мониторинга.

Преобразуйте устаревшие панели мониторинга с помощью средства миграции или REST API. Инструкции по использованию встроенного средства миграции см . в разделе "Клонирование устаревшей панели мониторинга" на панель мониторинга ИИ/BI. Ознакомьтесь с API Azure Databricks для управления панелями мониторинга для учебников по созданию панелей мониторинга и управлению ими с помощью REST API.

Изменения шаблонов доступа для удаленных запросов и устаревших панелей мониторинга

Запросы Databricks SQL и устаревшие панели мониторинга вскоре будут применять то же поведение корзины, что и другие объекты рабочей области. Удаленные элементы больше не будут отображаться на страницах списка для запросов или устаревших панелей мониторинга. Однако доступ к ней можно получить из пользовательского интерфейса, перейдя к папке корзины пользователя. Дополнительные сведения об управлении объектами рабочей области с помощью пользовательского интерфейса см. в статье "Удаление объекта". Сведения об управлении объектами рабочей области с помощью REST API см. в справочнике по REST API.

Изменения для бессерверной вычислительной рабочей нагрузки attribution

В настоящее время оплачиваемая система использования может включать бессерверные записи выставления счетов SKU со значениями NULL для run_as, job_idи job_run_idnotebook_id. Эти записи представляют затраты, связанные с общими ресурсами, которые не относятся непосредственно к определенной рабочей нагрузке.

Чтобы упростить отчеты о затратах, Databricks скоро будет атрибутировать эти общие затраты на определенные рабочие нагрузки, которые они нанесли. Вы больше не увидите записи выставления счетов со значениями NULL в полях идентификатора рабочей нагрузки. По мере увеличения использования бессерверных вычислений и добавления дополнительных рабочих нагрузок доля этих общих затрат на счет уменьшится, так как они используются для дополнительных рабочих нагрузок.

Дополнительные сведения о затратах на бессерверные вычисления см. в разделе "Мониторинг затрат на бессерверные вычисления".

Поле sourceIpAddress в журналах аудита больше не будет включать номер порта

Из-за ошибки некоторые журналы аудита авторизации и проверки подлинности включают номер порта в дополнение к IP-адресу в sourceIPAddress поле (например, "sourceIPAddress":"10.2.91.100:0"). Номер порта, который регистрируется как 0, не предоставляет никакого реального значения и не соответствует остальным журналам аудита Databricks. Чтобы повысить согласованность журналов аудита, Databricks планирует изменить формат IP-адреса для этих событий журнала аудита. Это изменение будет постепенно развернуто в начале августа 2024 года.

Если журнал аудита содержит объект sourceIpAddress 0.0.0.0, Databricks может прекратить ведение журнала.

Устаревшая интеграция Git — EOL 31 января

После 31 января 2024 г. Databricks удаляет устаревшие интеграции Git записной книжки. Эта функция была в состоянии устаревшей версии более двух лет, и уведомление об отключении отображается в пользовательском интерфейсе продукта с ноября 2023 года.

Дополнительные сведения о миграции в папки Databricks Git (прежнее название — Репозиторий) из устаревшей интеграции Git см. в разделе "Переключение на Databricks Repos" из интеграции с устаревшей версией Git. Если это удаление влияет на вас и вам нужно расширение, обратитесь к группе учетной записи Databricks.

JDK8 и JDK11 будут неподдерживаемы

Azure Databricks планирует удалить поддержку JDK 8 со следующей основной версией Databricks Runtime, когда выпуски Spark 4.0. Azure Databricks планирует удалить поддержку JDK 11 со следующей версией LTS Databricks Runtime 14.x.

Автоматическое включение каталога Unity для новых рабочих областей

Databricks начал автоматически включать каталог Unity для новых рабочих областей. Это позволяет администраторам учетных записей настраивать каталог Unity после создания рабочей области. Развертывание продолжается постепенно между учетными записями.

обновление sqlite-jdbc

Databricks Runtime планирует обновить версию sqlite-jdbc с версии 3.8.11.2 до 3.42.0.0 во всех выпусках обслуживания Databricks Runtime. API версии 3.42.0.0.0 не полностью совместимы с 3.8.11.2. Убедитесь, что методы и тип возврата используют версию 3.42.0.0.

Если вы используете sqlite-jdbc в коде, проверьте отчет о совместимости sqlite-jdbc.