Разработка приложений ИИ с помощью служб Azure

Создание приложений с помощью возможностей создания ИИ на Azure.

Основы генеративного ИИ

Обзор

• Общие сведения о генерируемом ИИ
• Основные понятия и рекомендации
• Расширение LLM с помощью RAG и точной настройки
• Расширенное создание дополненного извлечения

Шаблоны приложений ИИ

Обзор

• Общие сведения о шаблонах приложений ИИ

Начало работы

• Чат с данными с помощью Python
• Чат с данными с помощью JavaScript
• Чат с данными с помощью Java
• Чат с данными с помощью .NET

Проектирование приложений ИИ

Обзор

• Шаблоны оркестрации агентов ИИ
• Разработка приложения ИИ для поддержки жизненных циклов базовой модели

Агенты с протоколом модели контекста (MCP)

Обзор

• Создание агентов с помощью протокола контекста модели в Azure
• Создание сервера MCP TypeScript с помощью Azure Container Apps
• Создавайте агентов на базе OpenAI с помощью MCP
• Создание инструментов для агентов ИИ с удаленным MCP, используя Azure Functions.
• Размещение удаленных серверов MCP в Azure App Service

Откройте и попробуйте новые модели

Практическое руководство

• Разработка приложений для рассуждений с использованием моделей DeepSeek на платформе Microsoft Foundry и пакета SDK OpenAI.

Учебник

• Приступим к работе с логической моделью DeepSeek-R1

Безопасность приложений ИИ

Обзор

• Планирование безопасности для приложений на основе LLM

Практическое руководство

• Использование Azure OpenAI без ключей
• Использование Azure AI Search без ключей

Начало работы

• Защита приложения ИИ с помощью проверки подлинности без ключа

Ресурсы по языку программирования

Обзор

• Python
• JavaScript
• Java
• C# и .NET
• Go