Обзор средств разработчика Azure ИИ

Средства разработчика ИИ Azure — это набор средств, поддерживающих ИИ, которые помогают управлять, развертывать и устранять неполадки Azure ресурсов с помощью естественного языка. Набор инструментов включает GitHub Copilot для Azure, сервер Azure MCP и Azure Skills. Эти средства работают сообща в средах разработки, терминалах и конвейерах CI/CD.

Зачем использовать средства разработчика Azure ИИ?

Для использования Azure обычно требуется навигация по интерфейсам портала, чтение документации по нескольким службам, написание шаблонов инфраструктуры как кода и отладка проблем с развертыванием. Эти задачи добавляют трения перед написанием первой строки кода приложения. Это озадаченность замедляет команды и создает крутую кривую обучения, особенно для разработчиков, впервые работающих с Azure.

Инструменты разработчика ИИ Azure устраняют эти препятствия, интегрируя Azure напрямую в ваш рабочий процесс разработки.

  • Уменьшите переключение контекста. Задавайте вопросы о службах Azure, управляйте ресурсами и развертывайте приложения без выхода из интегрированной среды разработки (IDE) или терминала.
  • Accelerate onboarding — новые члены команды могут обнаруживать и использовать службы Azure с помощью естественного языка. Им не нужно запоминать команды CLI, навигацию на портале или синтаксис ARM/Bicep.
  • Автоматическое внедрение лучших практик — Azure Skills встраивают направляющие принципы и проверенные шаблоны в каждый рабочий процесс. Развертывания соответствуют стандартам организации без необходимости ручной проверки контрольных списков.
  • Работайте там, где вы уже находитесь - Независимо от того, используете ли вы VS Code, Visual Studio, Cursor, IntelliJ или интерфейс командной строки, инструменты разработчика Azure AI интегрируются с вашей текущей средой.

Ключевые инструменты

инструмент Что делает лучше всего подходит для
GitHub Copilot для Azure Расширение, которое демонстрирует инструменты и навыки Azure с использованием GitHub Copilot Интегрированный опыт работы в среде разработки VS Code или Visual Studio
Azure MCP сервер Автономный сервер MCP с 270+ инструментами в более чем 50 службах Azure и аутентификацией Microsoft Entra ID средства Azure в любом клиенте, совместимом с MCP
Azure Навыки Модули знаний, предоставляющие сквозные рабочие процессы с рамками. Руководства по рабочим процессам Azure с лучшими практиками

Выбор правильного инструмента

Используйте следующий поток принятия решений, чтобы определить, какое средство лучше всего подходит для вашего сценария.

  1. Вы используете VS Code или Visual Studio?

    • Да → GitHub Copilot для Azure — включает встроенный сервер MCP Azure.
    • Нет → продолжить шаг 2.

  2. Использование другой интегрированной среды разработки (Cursor, IntelliJ, Windsurf)?

    • Да → Azure MCP Server — установите автономный сервер MCP.
    • Нет → продолжить шаг 3.

  3. Хотите выполнять сквозные рабочие процессы с защитными барьерами?

    • Да → Навыки Azure — доступны на нескольких платформах, включая GitHub Copilot CLI, Claude Code и VS Code.

Поддерживаемые среды разработки

Note

Средства разработки Azure AI по умолчанию отключены и требуют подписки на GitHub Copilot и входа в Azure. Доступность инструмента отражает права доступа вашей подписки Azure (RBAC).

Окружающая среда GitHub Copilot для Azure сервер MCP Azure навыки Azure
VS Code ✅ Расширение + СЕРВЕР MCP ✅ ✅
Visual Studio 2022 год ✅Встроено, начиная с версии 17.14.30+ (рабочая нагрузка "Разработка для Azure"); отдельное расширение GitHub Copilot for Azure не требуется ✅ ❌
Visual Studio 2026 г. встроенный (с нагрузкой рабочей среды Azure) ✅ ✅ ❌
Cursor ❌ ✅ ✅
Виндсерфинг ❌ ✅ ✅
IntelliJ ❌ ✅ ✅
интерфейс командной строки GitHub Copilot ❌ ✅ (через /mcp add) ✅
Код Клода ❌ ✅ ✅

Обновления Visual Studio (Установщик Visual Studio) обновляют средства Azure MCP Server, включенные в Visual Studio. Некоторые средства относятся к Visual Studio 2026 и недоступны в Visual Studio 2022.

Основные сценарии

Все три средства — GitHub Copilot для Azure, Azure MCP Server и Azure Skills — поддерживают большинство сценариев разработки Azure. В следующей таблице показана рекомендуемая отправная точка для каждого сценария, но для любой задачи можно использовать любое средство.

Сценарий Примеры подсказок
Сведения о службах Azure "Какие службы Azure следует использовать с моим приложением?"
Управление ресурсами Azure Перечислить все мои учетные записи хранения
Развертывание приложения "Развертывание приложения в Azure"
Устранение неполадок с неудачным приложением "Почему мое приложение возвращает 500 ошибок?"
Запрос ресурсов по подпискам Показать все виртуальные машины во всех моих подписках
Настройка конвейера развертывания «под ключ» "Подготовка и развертывание приложения Node.js в Azure"

Связанный контент

  • Last updated on