В этой статье представлены лучшие учебные ресурсы для разработчиков, которые начинают создавать приложения ИИ для каждого языка программирования. Ресурсы включают библиотеки и примеры, документацию, учебные курсы и многое другое.
Ресурсы для Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry
Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry предоставляет доступ REST API к мощным языковым моделям, доступным в OpenAI. Azure OpenAI помогает адаптировать эти модели для выполнения конкретных задач, таких как создание контента, сводка, понимание изображений, семантический поиск и естественный язык для перевода кода. Доступ Azure OpenAI с помощью REST API, пакета SDK OpenAI для Python или через портал Microsoft Foundry.
Библиотеки
| Ссылка |
Описание |
| OpenAI SDK для .NET |
Библиотека OpenAI .NET предоставляет удобный доступ к REST API OpenAI из .NET приложений. Он может подключаться как к ресурсам Azure OpenAI, так и к внешней конечной точке вывода OpenAI, не связанной с Azure, что делает его отличным выбором даже для разработки OpenAI без использования Azure. |
|
Выпуски пакета SDK OpenAI |
Ссылки на все пакеты библиотек пакета SDK OpenAI, включая ссылки на .NET, Java, JavaScript и Go. |
|
Пакет NuGet OpenAI |
Версия NuGet клиентской библиотеки OpenAI для .NET. |
Примеры
| Ссылка |
Описание |
|
.NET агент OpenAI MCP |
Этот пример представляет собой приложение агента MCP, написанное .NET с помощью Azure OpenAI, с удаленным сервером MCP, написанным на TypeScript. |
|
АИ турагенты |
Ai Travel Agent — это надежное корпоративное приложение, которое использует несколько агентов ИИ для повышения эффективности операций туристического агентства. Приложение демонстрирует, как шесть агентов ИИ сотрудничают, чтобы помочь сотрудникам в обработке запросов клиентов, предоставлении рекомендаций по назначению и планирования маршрутов. |
|
deepseek-dotnet |
Это пример демонстрации чата, демонстрирующий возможности DeepSeek-R1. |
|
Завершения |
Коллекция из 10 примеров, демонстрирующих использование клиентской библиотеки OpenAI Azure для .NET чата, потоковой передачи ответов, использования собственных данных, транскрибирования и перевода звука, создания изображений и т. д. |
|
Управление доступом на основе ролей с использованием OpenAI и Microsoft Entra ID |
Рассмотрение проверки подлинности с помощью Microsoft Entra ID. |
|
OpenAI с управляемыми удостоверениями |
Статья с более сложными сценариями безопасности, для которых требуется Azure управление доступом на основе ролей (Azure RBAC). В этом документе описывается проверка подлинности в ресурсе OpenAI с помощью Microsoft Entra ID. |
|
Больше образцов |
Коллекция образцов OpenAI, написанных на .NET. |
Документация
| Ссылка |
Описание |
| Документация Azure OpenAI Service |
Центральная страница документации по службе Azure OpenAI. |
|
Обзор экосистемы .NET + ИИ |
Сводка по службам и средствам, которые вам может потребоваться использовать в приложениях, с ссылками, чтобы узнать больше о каждом из них. |
|
Переключение с OpenAI на Azure OpenAI |
Руководство по небольшим изменениям, которые необходимо внести в код, чтобы вы могли переключаться между OpenAI и Azure OpenAI Service. |
|
Краткое руководство по Microsoft Foundry |
Пакет SDK Для Microsoft Foundry доступен на нескольких языках, включая Python, Java, TypeScript и C#. |
|
Создайте чат-приложение с ИИ на .NET |
Создайте консольное чат-приложение .NET, используя модель OpenAI или Azure OpenAI. |
|
Подключитесь к модели ИИ и запросите её |
Создайте консольное приложение чата .NET для подключения и запроса модели OpenAI или Azure OpenAI. |
|
Создайте приложение .NET для векторного поиска на базе ИИ |
Создайте консольное приложение .NET для выполнения семантического поиска в векторном хранилище, чтобы найти соответствующие результаты для запроса пользователя. |
|
Вызовите функции .NET с помощью модели ИИ |
Создайте консольное приложение чата ИИ .NET, которое подключается к модели ИИ с включенным вызовом локальной функции. |
|
Создание изображений с помощью OpenAI.Images.ImageClient |
Используйте ИИ-модель DALL-E от OpenAI. для создания образа. |
В дополнение к Azure OpenAI Service, существует множество других инструментов Foundry, которые помогают разработчикам и организациям быстро создавать интеллектуальные, готовые к выходу на рынок и ответственные приложения с готовыми к использованию и предоставляемыми настраиваемыми API и моделями. Примеры приложений включают обработку естественного языка для бесед, поиска, мониторинга, перевода, речи, зрения и принятия решений.
Примеры
| Ссылка |
Описание |
|
Интегрируйте функцию Азур Речь в инструментах Foundry в ваши приложения с использованием образцов SDK "Речь" |
Репозиторий примеров для Speech SDK. Ссылки на примеры для распознавания речи, перевода, синтеза речи и т. д. |
|
Интеллектуальная обработка документов Azure в пакете SDK Foundry Tools |
Аналитика документов (ранее Form Recognizer) — это облачная служба, использующая машинное обучение для анализа текста и структурированных данных из документов. Пакет средств разработки программного обеспечения для аналитики документов (SDK) — это набор библиотек и инструментов, которые позволяют легко интегрировать модели и возможности аналитики документов в приложения. |
| Извлекайте структурированные данные из форм, квитанций, счетов и карточек с помощью инструмента Form Recognizer в .NET |
Репозиторий примеров для клиентской библиотеки Azure.AI.FormRecognizer. |
|
Извлечение, классификация и понимание текста из документов с помощью Text Analytics в .NET |
Клиентская библиотека для Text Analytics. Это часть службы Azure язык в средствах Foundry, которая предоставляет функции естественного языка (NLP) для понимания и анализа текста. |
|
Перевод документов в .NET |
Краткое руководство по использованию перевода документов для перевода исходного документа на целевой язык при сохранении структуры и форматирования текста. |
|
Вопросно-ответные системы в .NET |
Краткое руководство по получению ответа (и оценки достоверности) из текста, который вы отправляете вместе с вашим вопросом. |
|
Понимание разговорного языка в .NET |
Клиентская библиотека для Conversational Language Understanding (CLU) — облачная служба искусственного интеллекта, которая может извлекать намерения и сущности из бесед и выступать в роли оркестратора, выбирая лучшего кандидата для анализа бесед, чтобы получить оптимальные ответы от таких приложений, как Qna, Luis и Приложение для общения. |
|
Анализ изображений |
Примеры кода и документы по настройке пакета SDK для анализа образов Microsoft Azure ИИ |
Документация
Обучение
| Ссылка |
Описание |
|
Семинар по генеративному искусственному интеллекту для начинающих |
Ознакомьтесь с основами создания приложений на основе генеративного ИИ с помощью нашего комплексного курса из 18 уроков от экспертов Майкрософт Cloud Advocates. |
|
Агенты ИИ для начинающих семинар |
Изучите основы создания генеративных ИИ агентов с помощью нашего 10-урокового комплексного курса от облачных специалистов Microsoft. |
|
Начало работы с средствами Foundry |
Средства Foundry — это набор служб, которые являются стандартными блоками функциональных возможностей искусственного интеллекта, которые можно интегрировать в приложения. В этом учебном курсе вы узнаете, как подготавливать, защищать, отслеживать и развертывать ресурсы Azure AI Services и использовать их для создания интеллектуальных решений. |
|
Основы Microsoft Azure AI: Генеративный ИИ |
Учебный путь, помогающий понять, как большие языковые модели формируют основу генерированного ИИ: как Azure OpenAI Service предоставляет доступ к последней технологии создания ИИ, как можно настроить запросы и ответы, а также как ответственные принципы ИИ корпорации Майкрософт обеспечивают этические достижения ИИ. |
|
Разработка решений для создания ИИ с помощью Службы Azure OpenAI |
Azure OpenAI Service предоставляет доступ к мощным большим языковым моделям OpenAI, таким как ChatGPT, GPT, Codex и Embeddings. Эта схема обучения учит разработчиков создавать код, изображения и текст с помощью пакета SDK OpenAI Azure и других служб Azure. |
Шаблоны приложений ИИ
Шаблоны приложений ИИ предоставляют вам хорошо поддерживаемые, простые в развертывании эталонных реализаций, которые предоставляют высококачественную отправную точку для приложений ИИ.
Существует две категории шаблонов приложений ИИ, стандартных блоков и комплексных решений. Строительные блоки — это мелкие примеры, ориентированные на конкретные сценарии и задачи. Комплексные решения от начала до конца — это эталонные примеры, включая документацию, исходный код и развертывание проектов, чтобы вы могли использовать и расширять их для своих нужд.
Чтобы просмотреть список ключевых шаблонов, доступных для каждого языка программирования, см. шаблоны приложений на базе ИИ. Чтобы просмотреть все доступные шаблоны, см. шаблоны приложений ИИ в коллекции шаблонов приложений ИИ.
Ресурсы для Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry
Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry предоставляет доступ REST API к мощным языковым моделям, доступным в OpenAI. Azure OpenAI помогает адаптировать эти модели для выполнения конкретных задач, таких как создание контента, сводка, понимание изображений, семантический поиск и естественный язык для перевода кода. Доступ Azure OpenAI с помощью REST API, пакета SDK OpenAI для Python или через портал Microsoft Foundry.
SDK и библиотеки
| Ссылка |
Описание |
| пакет SDK OpenAI для Python |
Версия GitHub исходного кода библиотеки OpenAI Python, которая обеспечивает удобный доступ к API OpenAI из приложений, написанных на языке Python. |
| пакет OpenAI Python |
Версия PyPi библиотеки OpenAI Python. |
Примеры
| Ссылка |
Описание |
|
Завершение потокового чата |
Пример ноутбука, демонстрирующий, как активировать завершение чата с помощью конечных точек Azure. В примере рассматриваются завершения чата, но также представлены другие операции, доступные в API. |
|
Azure внедрения |
Пример ноутбука, демонстрирующий использование эмбеддингов с конечными точками Azure. В этом примере основное внимание уделяется внедрению, но также содержит другие операции, доступные в API. |
Документация
| Ссылка |
Описание |
|
Переключение с OpenAI на Azure OpenAI |
Руководство по небольшим изменениям, которые необходимо внести в код, чтобы вы могли переключаться между OpenAI и Azure OpenAI Service. |
|
Quickstart: начало создания текста с помощью Azure OpenAI Service |
Краткое руководство по настройке необходимых служб и написанию кода для запроса модели с помощью Python. |
|
Быстрый старт: как начать работу с GPT-35-Turbo и GPT-4 в Azure OpenAI Service |
Краткое руководство по работе с системными, помощниками и ролями пользователей для настройки содержимого в ответ на определенные вопросы. |
|
Быстрый старт: чат с моделями OpenAI Azure с использованием собственных данных |
Краткое руководство по добавлению собственных данных, например PDF-файла или другого документа. |
|
Quickstart: начало работы с Azure помощниками OpenAI (предварительная версия) |
Краткое руководство, в котором показано, как задать модели использовать встроенный интерпретатор Python для пошагового решения математических задач. В этом примере представлена отправная точка для использования собственных помощников по искусственному интеллекту, к которые обращаются с помощью пользовательских инструкций. |
|
Развертывание модели и создание текста |
Статья с минимальными и простыми подробными инструкциями по развертыванию модели, которая может программно общаться. |
|
OpenAI с управлением доступом на основе ролей Microsoft Entra ID |
Взгляд на аутентификацию с использованием Microsoft Entra ID и управление доступом на основе ролей Azure. |
|
OpenAI с управляемыми Azure AD удостоверениями для ресурсов Azure |
Статья с более сложными сценариями безопасности, которые требуют Azure управления доступом на основе ролей. Узнайте, как выполнить проверку подлинности в ресурсе OpenAI с помощью Microsoft Entra ID. |
|
Azure OpenAI в примерах моделей Microsoft Foundry |
Сборник полезных ресурсов и примеров кода Azure OpenAI в Microsoft Foundry Models, который поможет вам начать работу и ускорить процесс внедрения технологий. |
|
Краткое руководство. Использование изображений в чатах ИИ |
Краткое руководство, в котором показано, как программно попросить модель описать содержимое изображения. |
|
Quickstart: создание образов с помощью Azure OpenAI Service |
Быстрый старт по программной генерации изображений с помощью Dall-E на основе запроса. |
В дополнение к службе Azure OpenAI, существует множество других инструментов Foundry. Разработчики и организации могут быстро создавать интеллектуальные, готовые к выходу на рынок и ответственные приложения с готовыми к использованию и предварительно настроенными настраиваемыми API и моделями. Примеры приложений включают обработку естественного языка для бесед, поиска, мониторинга, перевода, речи, зрения и принятия решений.
Примеры
| Ссылка |
Описание |
|
Интегрируйте речь в свои приложения с помощью Azure Speech в примерах Foundry Tools SDK |
Примеры для Speech SDK в составе Azure Cognitive Services. Ссылки на примеры для распознавания речи, перевода, синтеза речи и т. д. |
|
Интеллектуальная обработка документов Azure в пакете SDK Foundry Tools |
Аналитика документов (ранее Form Recognizer) — это облачная служба, использующая машинное обучение для анализа текста и структурированных данных из документов. Пакет средств разработки программного обеспечения для аналитики документов (SDK) — это набор библиотек и инструментов, которые позволяют легко интегрировать модели и возможности аналитики документов в приложения. |
|
Извлеките структурированные данные из бланков, квитанций, счетов и карточек с помощью Form Recognizer в Python |
Примеры для клиентской библиотеки Azure.AI.FormRecognizer. |
|
Извлекать, классифицировать и понимать текст в документах с помощью Text Analytics в Python |
Клиентская библиотека для Text Analytics. Эти API являются частью службы Azure language in Foundry Tools, которая предоставляет функции обработки естественного языка (NLP) для понимания и анализа текста. |
|
Перевод документов в Python |
Краткое руководство по переводу исходного документа на целевой язык с сохранением структуры и форматирования текста. |
|
Ответы на запросы в Python |
Краткое руководство по инструкциям по получению ответа (и оценки достоверности) из текста, который вы отправляете вместе с вашим вопросом. |
|
Понимание разговорного языка в Python |
Клиентская библиотека для понимания разговорного языка (CLU). CLU — это облачная служба искусственного интеллекта, которая может извлекать намерения и сущности в беседах. CLU действует как оркестратор, выбирая наиболее подходящего кандидата для анализа бесед, чтобы получить оптимальный ответ от таких приложений, как QnA, Luis и разговорного приложения. |
|
Анализ изображений |
Пример кода и документация по настройке пакета SDK для анализа образов Microsoft Azure ИИ. |
|
Безопасность контента в SDK управления Control Plane для Python в Foundry |
Пакет SDK может помочь обнаружить вредное содержимое, созданное пользователем и искусственного интеллекта, в приложениях и службах. Безопасность содержимого включает API текста и изображения, которые позволяют обнаруживать материалы, которые являются вредными. |
Документация
Обучение
| Ссылка |
Описание |
|
Мастерская по генеративному ИИ для начинающих |
Ознакомьтесь с основами создания приложений на основе генеративного ИИ с помощью нашего комплексного курса из 18 уроков от экспертов Майкрософт Cloud Advocates. |
|
Начало работы с средствами Foundry |
Средства Foundry — это стандартные блоки функциональных возможностей ИИ, которые можно интегрировать в приложения. Выполните этот путь обучения, чтобы узнать, как подготовить, защитить, отслеживать и развертывать ресурсы Azure AI services и использовать их для создания интеллектуальных решений. |
|
Основы Microsoft Azure AI: Генеративный ИИ |
Выполните этот учебный путь, чтобы понять, как большие языковые модели формируют основу создания искусственного интеллекта. Узнайте, как Azure OpenAI Service предоставляет доступ к последней технологии создания искусственного интеллекта. Узнайте, как Azure запросы и ответы OpenAI можно точно настроить и как ответственные принципы ИИ Майкрософт управляют этическими улучшениями ИИ. |
|
Разработка решений для создания ИИ с помощью Службы Azure OpenAI |
Azure OpenAI Service предоставляет доступ к мощным большим языковым моделям OpenAI, таким как ChatGPT, GPT, Codex и Embeddings. Выполните эту схему обучения для разработчиков и узнайте, как создавать код, изображения и текст с помощью пакета SDK openAI Azure и других служб Azure. |
| Создавайте AI приложения с использованием Azure Database for PostgreSQL |
Выполните этот путь обучения для изучения интеграции Azure ИИ и служб Azure Machine Learning, предоставляемых расширением Azure ИИ для Azure Database for PostgreSQL — гибкий сервер. Узнайте, как эти службы позволяют создавать приложения, на основе ИИ. |
Шаблоны приложений ИИ
Шаблоны приложений ИИ предоставляют вам хорошо поддерживаемые и простые в развертывании эталонные реализации, которые предоставляют высококачественную отправную точку для приложений ИИ.
Существует две категории шаблонов приложений ИИ, стандартных блоков и комплексных решений. Строительные блоки — это мелкие примеры, ориентированные на конкретные сценарии и задачи. Комплексные решения — это комплексные эталонные примеры, включающие документацию, исходный код и функции развертывания. Вы можете развивать существующие решения и расширять их в своих целях.
Ресурсы для Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry
Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry предоставляет доступ REST API к мощным языковым моделям OpenAI. Эти модели можно легко адаптировать к конкретной задаче, включая, но не ограничивается созданием контента, сводные данные, понимание изображений, семантический поиск и естественный язык для перевода кода. Пользователи могут получить доступ к службе через REST API, библиотеку API узлов OpenAI или через портал Microsoft Foundry.
Библиотеки
Примеры
| Ссылка |
Описание |
|
АИ турагенты |
Ai Travel Agent — это надежное корпоративное приложение, которое использует несколько агентов ИИ для повышения эффективности операций туристического агентства. Приложение демонстрирует, как шесть агентов ИИ сотрудничают, чтобы помочь сотрудникам в обработке запросов клиентов, предоставлении рекомендаций по назначению и планирования маршрутов. |
|
Начало работы с удалёнными серверами MCP, используя Azure Container Apps (Node.js/TypeScript) |
Это краткое руководство содержит основные стандартные блоки для настройки сервера удаленного протокола контекста модели (MCP) с помощью Azure Container Apps. Сервер MCP создается с помощью Node.js и TypeScript, и его можно использовать для запуска различных средств и служб в бессерверной среде. |
|
DeepSeek на Azure |
Показывает, как использовать DeepSeek с JavaScript/TypeScript через клиентскую библиотеку OpenAI Node.js или LangChain.js. DeepSeek отлично справляется с задачами, требующими глубокого понимания контекста и сложного умозаключения. Вы можете столкнуться с более длительным временем отклика по сравнению с другими моделями, так как он имитирует мыслительный процесс (под тегом <think>) перед предоставлением фактического ответа. |
|
Завершения |
Простой пример, демонстрирующий получение подсказок для предоставленного запроса. |
|
Завершение потокового чата |
Простой пример, демонстрирующий использование потокового завершения чата. |
|
Переключение с OpenAI на Azure OpenAI |
Статья с рекомендациями по небольшим изменениям, которые необходимо внести в код, чтобы переключиться между OpenAI и Azure OpenAI Service. |
|
Управление доступом на основе ролей с использованием OpenAI и Microsoft Entra ID |
Рассмотрение проверки подлинности с помощью Microsoft Entra ID. |
|
OpenAI с управляемыми удостоверениями |
Статья, в которой описываются более сложные сценарии безопасности, требует управления доступом на основе ролей Azure (Azure RBAC). В этом документе описывается проверка подлинности в ресурсе OpenAI с помощью Microsoft Entra ID. |
|
LangChain.js с Azure OpenAI и Azure AI Search |
Создайте интеллектуальный агент RAG с помощью LangChain.js, который определяет, можно ли отвечать на вопросы с помощью неструктурированных данных в Azure AI Search, а также предоставлять контекстно соответствующие ответы из этой базы знаний по возможности. |
|
Больше образцов |
Примеры OpenAI, охватывающие ряд сценариев. |
Документация
Помимо Azure OpenAI в Microsoft Foundry Models, есть много других средств Foundry, которые помогают разработчикам и организациям быстро создавать интеллектуальные, подходящие для рынка и ответственные приложения с готовыми и настраиваемыми API и моделями. Примеры приложений включают обработку естественного языка для бесед, поиска, мониторинга, перевода, речи, зрения и принятия решений.
Примеры
Документация
Обучение
| Ссылка |
Описание |
|
Семинар по генеративному искусственному интеллекту для начинающих |
Ознакомьтесь с основами создания приложений на основе генеративного ИИ с помощью нашего комплексного курса из 18 уроков от экспертов Майкрософт Cloud Advocates. |
|
Генеративный ИИ для разработчиков JavaScript |
В этой статье рассматриваются основы генеративного ИИ и создание приложений ИИ с помощью JavaScript: от локальной разработки до развертывания на Azure и до запуска и масштабирования ваших моделей ИИ. Список воспроизведения видео YouTube включает серию видео примерно по 10 минут, в каждом из которых внимание уделено определенной теме. |
|
Агенты ИИ для начинающих семинар |
Изучите основы создания генеративных ИИ агентов с помощью нашего 10-урокового комплексного курса от облачных специалистов Microsoft. |
|
Начало работы с средствами Foundry |
Средства Foundry — это набор служб, которые являются стандартными блоками функциональных возможностей искусственного интеллекта, которые можно интегрировать в приложения. В этой схеме обучения вы узнаете, как подготавливать, защищать, отслеживать и развертывать ресурсы Foundry Tools и использовать их для создания интеллектуальных решений. |
|
Основы Microsoft Azure AI: Генеративный ИИ |
Учебный путь, помогающий понять, как большие языковые модели формируют основу генерированного ИИ: как Azure OpenAI Service предоставляет доступ к последней технологии создания ИИ, как можно настроить запросы и ответы, а также как ответственные принципы ИИ корпорации Майкрософт обеспечивают этические достижения ИИ. |
|
Разрабатывайте генеративные решения ИИ с помощью Azure OpenAI в Microsoft Foundry |
Azure OpenAI в Microsoft Foundry предоставляет доступ к мощным большим языковым моделям OpenAI, таким как ChatGPT, GPT, Codex и Embeddings. Эта схема обучения учит разработчиков создавать код, изображения и текст с помощью пакета SDK OpenAI и других служб Azure. |
| Создавайте AI приложения с использованием Azure Database for PostgreSQL |
В этом учебном плане рассматривается, как интеграции служб Azure AI и Azure Machine Learning, предоставляемые расширением Azure AI для гибкого сервера Azure Database для PostgreSQL, позволяют создавать приложения на основе ИИ. |
|
Безопасная аутентификация и авторизация Azure OpenAI |
Узнайте, почему для Azure проверки подлинности OpenAI следует использовать управляемое удостоверение и как настроить элементы управления доступом на основе ролей, чтобы свести к минимуму необходимые разрешения. |
|
Введение в аутентификацию управляемого удостоверения Azure OpenAI с помощью JavaScript |
Этот модуль помогает понять, как использовать управляемое удостоверение в приложениях JavaScript, взаимодействующих с Azure OpenAI Service. |
Шаблоны приложений ИИ
Шаблоны приложений ИИ предоставляют вам хорошо поддерживаемые, простые в развертывании эталонных реализаций, которые предоставляют высококачественную отправную точку для приложений ИИ.
Существует две категории шаблонов приложений ИИ, стандартных блоков и комплексных решений. Строительные блоки — это мелкие примеры, ориентированные на конкретные сценарии и задачи. Комплексные решения от начала до конца — это эталонные примеры, включая документацию, исходный код и развертывание проектов, чтобы вы могли использовать и расширять их для своих нужд.
Чтобы просмотреть список ключевых шаблонов, доступных для каждого языка программирования, см. шаблоны приложений на базе ИИ. Чтобы просмотреть все доступные шаблоны, см. шаблоны приложений ИИ в коллекции шаблонов приложений ИИ.
Ресурсы для Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry
Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry предоставляет доступ REST API к мощным языковым моделям OpenAI. Эти модели можно легко адаптировать к конкретной задаче, включая, но не ограничивается созданием контента, сводные данные, понимание изображений, семантический поиск и естественный язык для перевода кода. Пользователи могут получить доступ к службе через REST API, библиотеку API узлов OpenAI или через портал Microsoft Foundry.
Библиотеки и примеры
Документация
| Ссылка |
Описание |
| Документация Azure OpenAI Service |
Центральная страница документации по службе Azure OpenAI. |
|
Quickstart: начало создания текста с помощью Azure OpenAI Service |
Быстрый набор инструкций по настройке необходимых служб и коду, который необходимо написать для запроса модели с помощью Java. |
|
Работа с моделями завершения диалогов с помощью Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry |
Быстрый набор инструкций по настройке необходимых служб и коду, который необходимо написать для запроса модели с помощью Java. |
|
Краткое руководство по Microsoft Foundry |
Пакет SDK Для Microsoft Foundry доступен на нескольких языках, включая Python, Java, TypeScript и C#. |
|
Переключение с OpenAI на Azure OpenAI |
Статья с рекомендациями по небольшим изменениям, которые необходимо внести в код, чтобы переключиться между OpenAI и Azure OpenAI Service. |
|
Управление доступом на основе ролей с использованием OpenAI и Microsoft Entra ID |
Статья, в которую рассматривается проверка подлинности с помощью Microsoft Entra ID. |
|
OpenAI с управляемыми удостоверениями |
В статье описаны более сложные сценарии безопасности, требующие Azure управления доступом на основе ролей (Azure RBAC). В этом документе описывается проверка подлинности в ресурсе OpenAI с помощью Microsoft Entra ID. |
|
Быстрый старт: быстрое начало работы с GPT-35-Turbo и GPT-4 с помощью Azure OpenAI Service в IntelliJ |
Аналогично первому краткому руководству, но предоставляет пример ролей системы, помощника и пользователя для изменения содержимого при ответах на определенные вопросы с помощью IntelliJ. |
|
Быстрый старт: создание изображений с помощью Azure OpenAI в Microsoft Foundry Models |
Используйте это руководство, чтобы приступить к созданию образов с помощью пакета SDK openAI Azure для Java. |
В дополнение к Azure OpenAI Service, существует множество других инструментов Foundry, которые помогают разработчикам и организациям быстро создавать интеллектуальные, готовые к выходу на рынок и ответственные приложения с готовыми к использованию и предоставляемыми настраиваемыми API и моделями. Примеры приложений включают обработку естественного языка для бесед, поиска, мониторинга, перевода, речи, зрения и принятия решений.
Примеры
Документация
Обучение
| Ссылка |
Описание |
|
Семинар по генеративному искусственному интеллекту для начинающих |
Ознакомьтесь с основами создания приложений на основе генеративного ИИ с помощью нашего комплексного курса из 18 уроков от экспертов Майкрософт Cloud Advocates. |
|
Агенты ИИ для начинающих семинар |
Изучите основы создания генеративных ИИ агентов с помощью нашего 10-урокового комплексного курса от облачных специалистов Microsoft. |
|
Введение в ИИ в Azure |
Учебный путь, помогающий понять основные понятия, связанные с искусственным интеллектом (ИИ) и службами в Microsoft Azure, которые можно использовать для создания решений ИИ. |
|
Создавайте генеративные приложения ИИ в Azure |
Создание искусственного интеллекта (ИИ) становится более доступным через комплексные платформы разработки, такие как Microsoft Foundry. Узнайте, как создавать генеративные приложения ИИ, которые используют языковые модели для взаимодействия с пользователями. |
Шаблоны приложений ИИ
Шаблоны приложений ИИ предоставляют вам хорошо поддерживаемые, простые в развертывании эталонных реализаций, которые предоставляют высококачественную отправную точку для приложений ИИ.
Существует две категории шаблонов приложений ИИ, стандартных блоков и комплексных решений. Строительные блоки — это мелкие примеры, ориентированные на конкретные сценарии и задачи. Комплексные решения от начала до конца — это эталонные примеры, включая документацию, исходный код и развертывание проектов, чтобы вы могли использовать и расширять их для своих нужд.
Чтобы просмотреть список ключевых шаблонов, доступных для каждого языка программирования, см. шаблоны приложений на базе ИИ. Чтобы просмотреть все доступные шаблоны, см. шаблоны приложений ИИ в коллекции шаблонов приложений ИИ.
Ресурсы для Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry
Azure OpenAI в моделях Microsoft Foundry предоставляет доступ REST API к мощным языковым моделям OpenAI. Эти модели можно легко адаптировать к конкретной задаче, включая, но не ограничивается созданием контента, сводные данные, понимание изображений, семантический поиск и естественный язык для перевода кода. Пользователи могут получить доступ к службе через REST API, библиотеку API узлов OpenAI или через портал Microsoft Foundry.
Защита ресурсов ИИ Azure
Речь и визуальное распознавание
Язык