Пример. Создание служба хранилища Azure с помощью библиотек Azure для Python

Статья
01/19/2024

В этой статье вы узнаете, как использовать библиотеки управления Azure в скрипте Python для создания группы ресурсов, содержащей учетную запись служба хранилища Azure и контейнер хранилища BLOB-объектов.

После создания ресурсов см. пример: использование служба хранилища Azure для использования клиентских библиотек Azure в коде приложения Python для отправки файла в контейнер хранилища BLOB-объектов.

Все описанные в этой статье команды работают одинаково как в Bash для Linux или macOS, так и в командных оболочках для Windows, если не указано иное.

Эквивалентные команды Azure CLI перечислены далее в этой статье. Если вы предпочитаете использовать портал Azure, см. статью "Создание учетной записи хранения Azure" и создание контейнера BLOB-объектов.

1. Настройка локальной среды разработки

Если вы еще не сделали этого, настройте среду, в которой можно запустить код. Ниже приведено несколько вариантов:

Настройте виртуальную среду Python с помощью venv или выбранного средства. Вы можете создать виртуальную среду локально или в Azure Cloud Shell и запустить код там. Обязательно активируйте виртуальную среду, чтобы начать использовать ее.
Используйте среду conda.
Используйте контейнер разработки в Visual Studio Code или GitHub Codespaces.

2. Установка необходимых пакетов библиотек Azure

Создайте файл requirements.txt, в котором перечислены библиотеки управления, используемые в этом примере.
```
azure-mgmt-resource
azure-mgmt-storage
azure-identity
```
В окне терминала с активированной виртуальной средой установите необходимые компоненты.
```
pip install -r requirements.txt
```

3. Написание кода для создания ресурсов хранилища

Создайте файл Python с именем provision_blob.py со указанным ниже содержимым. Подробные объяснения даны в комментариях. Скрипт считывает идентификатор подписки из переменной AZURE_SUBSCRIPTION_IDсреды. Вы устанавливаете эту переменную на следующем шаге. Имя группы ресурсов, расположение, имя учетной записи хранения и имя контейнера определяются как константы в коде.

import os, random

# Import the needed management objects from the libraries. The azure.common library
# is installed automatically with the other libraries.
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.storage import StorageManagementClient

# Acquire a credential object.
credential = DefaultAzureCredential()

# Retrieve subscription ID from environment variable.
subscription_id = os.environ["AZURE_SUBSCRIPTION_ID"]

# Obtain the management object for resources.
resource_client = ResourceManagementClient(credential, subscription_id)

# Constants we need in multiple places: the resource group name and the region
# in which we provision resources. You can change these values however you want.
RESOURCE_GROUP_NAME = "PythonAzureExample-Storage-rg"
LOCATION = "centralus"

# Step 1: Provision the resource group.

rg_result = resource_client.resource_groups.create_or_update(RESOURCE_GROUP_NAME,
    { "location": LOCATION })

print(f"Provisioned resource group {rg_result.name}")

# For details on the previous code, see Example: Provision a resource group
# at https://docs.microsoft.com/azure/developer/python/azure-sdk-example-resource-group


# Step 2: Provision the storage account, starting with a management object.

storage_client = StorageManagementClient(credential, subscription_id)

STORAGE_ACCOUNT_NAME = f"pythonazurestorage{random.randint(1,100000):05}"

# You can replace the storage account here with any unique name. A random number is used
# by default, but note that the name changes every time you run this script.
# The name must be 3-24 lower case letters and numbers only.


# Check if the account name is available. Storage account names must be unique across
# Azure because they're used in URLs.
availability_result = storage_client.storage_accounts.check_name_availability(
    { "name": STORAGE_ACCOUNT_NAME }
)

if not availability_result.name_available:
    print(f"Storage name {STORAGE_ACCOUNT_NAME} is already in use. Try another name.")
    exit()

# The name is available, so provision the account
poller = storage_client.storage_accounts.begin_create(RESOURCE_GROUP_NAME, STORAGE_ACCOUNT_NAME,
    {
        "location" : LOCATION,
        "kind": "StorageV2",
        "sku": {"name": "Standard_LRS"}
    }
)

# Long-running operations return a poller object; calling poller.result()
# waits for completion.
account_result = poller.result()
print(f"Provisioned storage account {account_result.name}")


# Step 3: Retrieve the account's primary access key and generate a connection string.
keys = storage_client.storage_accounts.list_keys(RESOURCE_GROUP_NAME, STORAGE_ACCOUNT_NAME)

print(f"Primary key for storage account: {keys.keys[0].value}")

conn_string = f"DefaultEndpointsProtocol=https;EndpointSuffix=core.windows.net;AccountName={STORAGE_ACCOUNT_NAME};AccountKey={keys.keys[0].value}"

print(f"Connection string: {conn_string}")

# Step 4: Provision the blob container in the account (this call is synchronous)
CONTAINER_NAME = "blob-container-01"
container = storage_client.blob_containers.create(RESOURCE_GROUP_NAME, STORAGE_ACCOUNT_NAME, CONTAINER_NAME, {})

# The fourth argument is a required BlobContainer object, but because we don't need any
# special values there, so we just pass empty JSON.

print(f"Provisioned blob container {container.name}")

Проверка подлинности в коде

Далее в этой статье вы войдите в Azure с помощью Azure CLI, чтобы запустить пример кода. Если у вашей учетной записи есть разрешения на создание групп ресурсов и ресурсов хранилища в подписке Azure, код будет успешно выполняться.

Чтобы использовать такой код в рабочем скрипте, можно задать переменные среды для использования метода на основе субъекта-службы для проверки подлинности. Дополнительные сведения см. в статье "Проверка подлинности приложений Python с помощью служб Azure". Необходимо убедиться, что субъект-служба имеет достаточные разрешения для создания групп ресурсов и ресурсов хранилища в подписке, назначив ей соответствующую роль в Azure, например роль участника в подписке.

Ссылки на справку о классах, используемых в коде

4. Запуск скрипта

Если вы еще не сделали этого, войдите в Azure с помощью Azure CLI:
```
az login
```
Задайте для переменной AZURE_SUBSCRIPTION_ID среды идентификатор подписки. (Вы можете запустить команду az account show и получить идентификатор подписки из id свойства в выходных данных):
- cmd
- bash
```
set AZURE_SUBSCRIPTION_ID=00000000-0000-0000-0000-000000000000
```
```
AZURE_SUBSCRIPTION_ID=00000000-0000-0000-0000-000000000000
```
Запустите скрипт:
```
python provision_blob.py
```

Выполнение скрипта может занять одну-две минуты.

5. Проверка ресурсов

Откройте портал Azure, чтобы убедиться, что группа ресурсов и учетная запись хранения были созданы должным образом. Может потребоваться подождать минуту, а также выбрать " Показать скрытые типы " в группе ресурсов.
Выберите учетную запись хранения, а затем в меню слева откройте раздел Хранилище данных>Контейнеры, чтобы проверить, создан ли контейнер blob-container-01.
Если вы хотите использовать эти ресурсы из кода приложения, перейдите к примеру: используйте служба хранилища Azure.

Дополнительные примеры того, как можно использовать библиотеку управления службы хранилища Azure, см. в статье Начало работы с пакетом управления службой хранилища Azure для Python.

Для справки: аналогичные команды Azure CLI

Следующие команды Azure CLI выполняют те же действия по созданию, что и скрипт Python:

cmd
bash

rem Provision the resource group

az group create ^
-n PythonAzureExample-Storage-rg ^
-l centralus

rem Provision the storage account

set account=pythonazurestorage%random%
echo Storage account name is %account%

az storage account create ^
-g PythonAzureExample-Storage-rg ^
-l centralus ^
-n %account% ^
--kind StorageV2 ^
--sku Standard_LRS

rem Retrieve the connection string

FOR /F %i IN ('az storage account show-connection-string -g PythonAzureExample-Storage-rg -n %account% --query connectionString') do (SET connstr=%i)

rem Provision the blob container

az storage container create ^
--name blob-container-01 ^
--account-name %account% ^
--connection-string %connstr%

# Provision the resource group

az group create \
-n PythonAzureExample-Storage-rg \
-l centralus

# Provision the storage account

ACCOUNT_NAME=pythonazurestorage$(echo $RANDOM | md5sum | head -c 6)

az storage account create \
-g PythonAzureExample-Storage-rg \
-l centralus \
-n $ACCOUNT_NAME \
--kind StorageV2 \
--sku Standard_LRS

# Retrieve the connection string

echo Storage account name is $ACCOUNT_NAME

CONNECTION_STRING=$(az storage account show-connection-string \
-g PythonAzureExample-Storage-rg \
-n $ACCOUNT_NAME \
--query connectionString)

# Provision the blob container

az storage container create --name "blob-container-01" \
--account-name $ACCOUNT_NAME \
--connection-string $CONNECTION_STRING

6. Очистка ресурсов

Оставьте ресурсы на месте, если вы хотите следовать примеру статьи: используйте служба хранилища Azure для использования этих ресурсов в коде приложения. В противном случае выполните команду az group delete , если вам не нужно хранить ресурсы группы ресурсов и хранилища, созданные в этом примере.

Группы ресурсов не несут никаких текущих расходов в подписке, но ресурсы, такие как учетные записи хранения, в группе ресурсов могут взиматься плата. Рекомендуется очистить любую группу, которую вы не используете. Аргумент --no-wait позволяет команде выполнять возврат без задержки, не ожидая завершения операции.

az group delete -n PythonAzureExample-Storage-rg  --no-wait

Для удаления группы ресурсов с помощью кода также можно использовать метод ResourceManagementClient.resource_groups.begin_delete. Код в примере: создание группы ресурсов демонстрирует использование.

Поделиться через