Создание приложений Python

Статья
04/04/2024

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 — Azure DevOps Server 2019

Azure Pipelines можно использовать для создания, тестирования и развертывания приложений и сценариев Python в рамках системы CI/CD.

Из этого краткого руководства вы узнаете, как создать конвейер для создания и тестирования приложения Python.

Вам не нужно ничего настраивать для Azure Pipelines для создания проектов Python. Python предварительно установлен в агентах сборки, размещенных в Майкрософт, для Linux, macOS или Windows. Чтобы узнать, какие версии Python предварительно установлены, см. статью "Использование размещенного корпорацией Майкрософт агента".

Необходимые компоненты

Учетная запись GitHub, в которой можно создать репозиторий. Создайте ее бесплатно.
Организация Azure DevOps. Создайте ее бесплатно.
Проект Azure DevOps. Создайте его с помощью мастера создания проекта Azure DevOps.
Возможность запуска конвейеров на размещенных агентах Майкрософт. Вы можете приобрести параллельное задание или запросить уровень "Бесплатный".

Учетная запись GitHub, в которой можно создать репозиторий. Создайте ее бесплатно.
Сервер Azure DevOps.
Проект Azure DevOps. Создайте его с помощью мастера создания проектов Azure DevOps Server.
Локальный агент. Сведения о создании см. в разделе "Локальные агенты".
Версии Python, установленные на локальном агенте. Сведения об установке Python в агенте см. в разделе UsePythonVersion.

1. Вилка примера кода

Вилку примера репозитория Python в учетную запись GitHub.

Перейдите в репозиторий python-sample-vscode-flask-tutorial .
Выберите Вилку в правом верхнем углу страницы.
Выберите учетную запись GitHub, в которой нужно вставить репозиторий, и введите имя для вилированного репозитория.

2. Создание конвейера

Перейдите в Azure Pipelines и выберите "Пуск бесплатно". При появлении запроса войдите в учетную запись DevOps.
Перейдите в проект и выберите "Создать конвейер конвейера>".
Выберите GitHub в качестве расположения исходного кода.
Если вы перенаправлены на GitHub для входа, введите учетные данные GitHub.
Когда появится список репозиториев, выберите вилку репозитория.
На вкладке "Настройка конвейера " выберите "Начальный конвейер".

В браузере перейдите к коллекции DevOps Server.
Перейдите в проект и выберите "Создать>конвейер".
Выберите GitHub Enterprise Server в качестве расположения исходного кода.
Если вы перенаправлены на GitHub для входа, введите учетные данные GitHub.
Когда появится список репозиториев, выберите вилку репозитория.
На вкладке "Настройка конвейера " выберите "Начальный конвейер".

3. Настройка конвейера

Замените созданное azure-pipelines.yml содержимое файла следующим кодом. Этот код устанавливает необходимую версию Python и зависимости, упаковает пакет Python в ZIP-файл, опубликованный в конвейере, и выполняет тесты.

trigger:
- main

pool:
  vmImage: ubuntu-latest

strategy:
  matrix:
    Python310:
      python.version: '3.10'
    Python311:
      python.version: '3.11'
    Python312:
      python.version: '3.12'

steps:
  - task: UsePythonVersion@0
    inputs:
      versionSpec: '$(python.version)'
    displayName: 'Use Python $(python.version)'

  - script: |
      python -m pip install --upgrade pip
      pip install -r requirements.txt
    displayName: 'Install dependencies'

  - task: ArchiveFiles@2
    displayName: 'Archive files'
    inputs:
      rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
      includeRootFolder: false
      archiveType: zip
      archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId)-$(python.version).zip
      replaceExistingArchive: true

  - task: PublishBuildArtifacts@1
    inputs:
      PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
      ArtifactName: 'drop'
      publishLocation: 'Container'

  - script: |
      pip install pytest pytest-azurepipelines
      pytest
    displayName: 'pytest'

azure-pipelines.yml Настройте конфигурацию проекта в соответствии с конфигурацией проекта.

Замените созданный YAML следующим кодом. Этот код устанавливает необходимую версию Python и зависимости, упаковает пакет Python в ZIP-файл, опубликованный в конвейере, и выполняет тесты.
Если у вас другой пул агентов, измените параметр пула name .
Измените версию Python, чтобы она соответствовала версии, установленной на локальном агенте.

  trigger:
  - main

  pool: 
    name: '<your-pool-name or default>'

  steps:
  - task: UsePythonVersion@0
    inputs:
      versionSpec: '3.12'
    displayName: 'Use Python 3.12'  

  - script: |
      python -m pip install --upgrade pip
      pip install -r requirements.txt
    displayName: 'Install dependencies'


  - task: ArchiveFiles@2
    displayName: 'Archive files'
    inputs:
      rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
      includeRootFolder: false
      archiveType: zip
      archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId).zip
      replaceExistingArchive: true

  - task: PublishBuildArtifacts@1
    inputs:
      PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
      ArtifactName: 'drop'
      publishLocation: 'Container'

  - script: |
      pip install pytest pytest-azurepipelines
      pytest
    displayName: 'pytest'

4. Запуск конвейера

Сохраните и запустите конвейер.

Выберите Сохранить и выполнить.
В диалоговом окне "Сохранить и запустить" нажмите кнопку "Сохранить и запустить".
На вкладке " Сводка " можно просмотреть состояние запуска конвейера.