Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Оператор $filter используется для фильтрации элементов из массива на основе указанного условия. Этот оператор полезен, если необходимо управлять или извлекать определенные элементы массива в документах.
Синтаксис
{
$filter: {
input: "<array>",
as: "<string>",
cond: "<expression>"
}
}
Параметры
| Параметр | Description |
|---|---|
input |
Выражение, разрешающее массив. |
as |
Строка, указывающая имя переменной для каждого элемента в входном массиве. |
cond |
Выражение, определяющее, следует ли включать элемент в выходной массив. |
Примеры
Рассмотрим этот пример документа из коллекции магазинов.
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
"location": {
"lat": 60.1441,
"lon": -141.5012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 2,
"partTime": 0
}
},
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "DJ Headphones",
"totalSales": 35921
},
{
"categoryName": "DJ Cables",
"totalSales": 1000
}
],
"fullSales": 3700
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Bargain Blitz Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 3,
"Day": 11
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 2,
"Day": 18
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "DJ Turntables",
"discountPercentage": 18
},
{
"categoryName": "DJ Mixers",
"discountPercentage": 15
}
]
},
{
"eventName": "Discount Delight Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 11
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 5,
"Day": 18
}
}
}
],
"tag": [
"#ShopLocal",
"#FashionStore",
"#SeasonalSale",
"#FreeShipping",
"#MembershipDeals"
]
}
Пример 1. Извлечение элемента, отфильтрованного по условию
В этом запросе показано, как фильтровать категорию продаж на totalSalesоснове.
db.stores.aggregate([{
$match: {
_id: "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5"
}
},
{
$project: {
filteredSalesByCategory: {
$filter: {
input: "$sales.salesByCategory",
as: "item",
cond: {
$gt: ["$$item.totalSales", 10000]
}
}
}
}
}
])
Этот запрос возвращает следующий результат.
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"filteredSalesByCategory": [
{
"categoryName": "DJ Headphones",
"totalSales": 35921
}
]
}
]
Связанный контент
- Просмотрите параметры миграции из MongoDB в Azure DocumentDB.
- Дополнительные сведения о совместимости функций с MongoDB.