Заметка
Доступ к этой странице требует авторизации. Вы можете попробовать войти в систему или изменить каталог.
Доступ к этой странице требует авторизации. Вы можете попробовать сменить директорию.
Оператор $mergeObjects объединяет несколько документов в один документ. Операция mergeObjects используется в конвейерах агрегирования для слияния полей из разных документов или добавления одного или нескольких полей в существующий документ. Оператор перезаписывает поля в целевом документе полями из исходного документа при возникновении конфликтов.
Синтаксис
{
$mergeObjects: [ < document1 > , < document2 > , ...]
}
Параметры
| Параметр | Description |
|---|---|
document1, document2 |
Документы, которые необходимо объединить. Документы можно указать как пути к полю, поддокументы или константы. |
Примеры
Рассмотрим этот пример документа из коллекции магазинов.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
Пример 1. Объединение документов в качестве аккумулатора для группировки документов по поддокументу продаж
Запрос объединяет все поддокументы продаж на город для конкретной компании.
db.stores.aggregate([
{
$match: {
company: "Fourth Coffee"
}
},
{
$group: {
_id: "$city",
mergedSales: {
$mergeObjects: "$sales"
}
}
},
{
$limit: 2 // returns only the first 3 grouped cities
}
])
Первые два результата, возвращаемые этим запросом:
[
{
"_id": "Jalonborough",
"mergedSales": {
"totalSales": 45747,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Bucket Bags",
"totalSales": 45747
}
]
}
},
{
"_id": "Port Vladimir",
"mergedSales": {
"totalSales": 32000,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "DJ Speakers",
"totalSales": 24989
},
{
"categoryName": "DJ Cables",
"totalSales": 7011
}
]
}
}
]
Связанный контент
- Просмотрите параметры миграции из MongoDB в Azure DocumentDB.
- Дополнительные сведения о совместимости функций с MongoDB.