Основные понятия службы управления данными домена

Служба Управление данными домена (DDMS) — это компонент платформы, расширяющий базовую платформу данных OSDU® с использованием конкретной модели и оптимизации домена. DDMS — это механизм расширения платформы, который:

  • обеспечивает оптимизированную обработку данных для каждого (не перекрывающегося) домена.
  • относится к одной вертикальной дисциплине или бизнес-области, например Petrophysics, геофизики, сейсмические
  • служит функциональным аспектом одной или нескольких вертикальных дисциплин или бизнес-областей, например, Модели Земли
  • обеспечивает высокопроизводительные возможности, не поддерживаемые универсальными API-интерфейсами OSDU®.
  • помогает достичь расширения OSDU® область в новых бизнес-областях.
  • может быть разработан распределенным образом с отдельными ресурсами и спонсорами.

Технический стандарт OSDU определяет следующие типы приложений OSDU®®:

Тип приложения Description
Внедренные приложения OSDU®™ Приложение, разработанное и управляемое в сообществе OSDU® Open-Source, которое построено и развернуто в рамках распространения платформы данных OSDU®.
Приложения расширения ISV Приложение, разработанное и управляемое в Marketplace, которое не является частью дистрибутивов платформы данных OSDU, и при развертывании в платформе данных OSDU®® в качестве надстроек
Сторонние приложения независимых поставщиков программного обеспечения Приложение, разработанное и управляемое в Marketplace, которое интегрируется с платформой данных OSDU и выполняется за пределами платформы данных OSDU®®.
Характеристики Внедренное Расширение Сторонние службы
Разработанный, управляемый и развернутый Платформа данных OSDU® Независимый поставщик ПО Независимый поставщик ПО
Лицензия на программное обеспечение Apache 2 Независимый поставщик ПО Независимый поставщик ПО
Обязательный в составе дистрибутива OSDU® Да No No
Сменные Да, с сохранением поведения Да Да
Соответствие архитектуры Стандарт OSDU® Стандарт OSDU® Независимый поставщик ПО
Примеры CRS ОС
Wellbore DDMS
ESRI CRS
Петрель DS
Буревестник

Кто мы построили это для?

ИТ-разработчики создают системы для подключения данных к доменным приложениям (внутренним и внешним — например, Петрель), что позволяет диспетчерам данных доставлять проекты геознакам. Набор DDMS в Azure Data Manager для энергетики помогает автоматизировать эти рабочие процессы и устраняет время, затраченное на управление обновлениями.

Геознаки используют доменные приложения для ключевых рабочих процессов исследования и производства, таких как сейсмическая интерпретация и анализ связей. Хотя эти пользователи не будут напрямую взаимодействовать с DDMS, их ожидания для производительности данных и специальных возможностей будут выполнять требования для DDMS на уровне Foundation. Azure позволит геообъектистам мгновенно передавать данные между доменами в совместимых с OSDU® приложениях (например, Petrel), подключенных к Azure Data Manager для энергетики.

Диспетчеры данных тратят значительное количество времени на выполнение запросов на получение и доставку данных. Службы данных Seismic, Wellbore и Petrel позволяют им обнаруживать и управлять данными в одном месте при отслеживании изменений версий в виде производных.

Ландшафт платформы

Azure Data Manager для энергетики — это совместимый продукт OSDU®, что означает, что ее модель ландшафта и выпуска зависит от OSDU®.

В настоящее время процесс сертификации и выпуска OSDU® еще не определен, и этот раздел должен быть определен как часть архитектуры Azure Data Manager для Energy Foundation.

OSDU® R3 M8 является основой для область частной версии Azure Data Manager for Energy Foundation — как последняя стабильная проверенная версия платформы.

Дополнительные сведения: принципы сообщества OSDU® DDMS

Обзор DDMS сообщества OSDU® содержит обширный обзор мотивации DDMS и требований сообщества с точки зрения пользователя, технической и деловой перспективы. Эти принципы расширены в Azure Data Manager для энергетики.

Требования DDMS

DDMS соответствует следующим требованиям, классифицируемым в соответствии с требованиями к возможностям, архитектуре, эксплуатации и открытости и расширяемости:

# Description Бизнес-обоснование Принцип
1 Данные могут быть приема с низкими трениями Необходимо легко интегрироваться с системами записей, чтобы начать с отраслевых стандартов Возможность
2 Новые данные доступны в рабочих процессах с минимальной задержкой Доставить новые данные в контексте рабочего процесса конечного пользователя — легко и быстро. Возможность
3 Данные домена и службы очень доступны для использования Бизнес ожидает большого набора вариантов использования, в которых данные домена используются в различных рабочих процессах. Необходимо сделать потребление простым и эффективным Возможность
4 Масштабируемая производительность для рабочих процессов E&P Данные E&P имеют определенные требования к доступу, выходя за рамки стандартного облачного хранилища. Масштабируемые данные E&P требуют взаимодействия с рабочими процессами E&P и аналитическими сведениями Возможность
5 Данные доступны для визуальной аналитики и обнаружения (Viz/BI) Предоставление минимального набора возможностей визуализации данных Возможность
6 Один источник истины для данных Сокращение дублирования Возможность
7 Защита данных и управление доступом Безопасно хранимый и управляемый Архитектурных
8 Все данные сохраняются и неизменяемы Возможность связывания данных с вехами и трассировки данных и рабочих процессов в экосистеме Архитектурных
9 Данные глобально идентифицируются Нет риска перезаписи или создания неуклюжных связей между данными и действиями Архитектурных
10 Отслеживание происхождения данных Требуется для аудита, повторного создания рабочего процесса и обучения на основе работы, выполненной ранее. Архитектурных
11 Данные доступны для обнаружения Возможные возможности для поиска и использования возвращаемых данных Архитектурных
12 Подготовка Эффективная подготовка DDMS и автоматическая интеграция с экосистемой данных Операционный
13 Непрерывность бизнес-процессов Обеспечение ожиданий в отрасли для обеспечения непрерывности бизнес-процессов (RPO, RTO, SLA) Операционный
14 Себестоимость Эффективная доставка данных Операционный
15 Возможность аудита Предоставление необходимых судебно-медицинских экспертиз для поддержки расследований инцидентов кибербезопасности Операционный
16 Специальные возможности Доставить технологию Операционный
17 API-интерфейсы данных, ориентированные на домены Открытость и расширяемость
18 Возможность создания рабочего процесса и настройки Открытость и расширяемость
19 Расширяемость на основе данных Открытость и расширяемость

OSDU® — это товарный знак Open Group.

Следующие шаги

Перейдите к руководству по sdutil для сейсмической DDMS, чтобы узнать, как использовать sdutil для загрузки сейсмических данных в сейсмическое хранилище.