Поделиться через


Рекомендации по работе с регулируемыми запросами в Azure Resource Graph

При создании программных и часто используемых данных Azure Resource Graph следует учитывать, как регулирование влияет на результаты запросов. Изменив процесс запроса данных, вы и ваша организация сможете избежать регулирования и получать поток актуальных данных о ресурсах Azure.

В этой статье рассматриваются четыре области и шаблона, связанных с созданием запросов к Azure Resource Graph:

  • Общие сведения о регулировании заголовков.
  • Группирование запросов.
  • Ошеломляющие запросы.
  • Эффект разбиения на страницы.

Общие сведения о заголовках регулирования

Azure Resource Graph выделяет количественную квоту для каждого пользователя с учетом временного окна. Например, пользователь не может отправить более 15 запросов в течение 5 секунд, иначе применяется регулирование. Значение квоты определяется множеством факторов и может изменяться.

В каждый ответ на запрос Azure Resource Graph добавляет следующие два заголовка регулирования:

  • x-ms-user-quota-remaining (int): оставшаяся квота ресурсов для пользователя. Это значение соответствует количеству запросов.
  • x-ms-user-quota-resets-after (hh:mm:ss): длительность до сброса квоты пользователя.

Если субъект безопасности имеет доступ к более чем 10 000 подписок в запросе клиента или группы управления область, ответ ограничен первой 10 000 подписками, а x-ms-tenant-subscription-limit-hit заголовок возвращается как true.

Чтобы продемонстрировать работу этих заголовков, давайте рассмотрим ответ на запрос со следующими значениями заголовков: x-ms-user-quota-remaining: 10 и x-ms-user-quota-resets-after: 00:00:03.

  • В течение следующих 3 секунд можно отправлять не более 10 запросов без регулирования.
  • Через 3 секунды значения x-ms-user-quota-remaining и сбрасываются соответственно 15 00:00:05.x-ms-user-quota-resets-after

Чтобы просмотреть пример использования заголовков для возврата запросов, ознакомьтесь с примером в запросе параллельно.

Группирование запросов

Группирование запросов по подпискам, группам ресурсов или конкретному ресурсу работает более эффективно, чем параллельное выполнение. Более крупный запрос часто меньше влияет на квоту, чем множество мелких и конкретных запросов. Мы рекомендуем создавать группы размером не более 300 элементов.

  • Пример плохо оптимизированного подхода.

    // NOT RECOMMENDED
    var header = /* your request header */
    var subscriptionIds = /* A big list of subscriptionIds */
    
    foreach (var subscriptionId in subscriptionIds)
    {
        var userQueryRequest = new QueryRequest(
            subscriptions: new[] { subscriptionId },
            query: "Resoures | project name, type");
    
        var azureOperationResponse = await this.resourceGraphClient
            .ResourcesWithHttpMessagesAsync(userQueryRequest, header)
            .ConfigureAwait(false);
    
    // ...
    }
    
  • Пример оптимизированного подхода к группировке.

    // RECOMMENDED
    var header = /* your request header */
    var subscriptionIds = /* A big list of subscriptionIds */
    
    const int groupSize = 100;
    for (var i = 0; i <= subscriptionIds.Count / groupSize; ++i)
    {
        var currSubscriptionGroup = subscriptionIds.Skip(i * groupSize).Take(groupSize).ToList();
        var userQueryRequest = new QueryRequest(
            subscriptions: currSubscriptionGroup,
            query: "Resources | project name, type");
    
        var azureOperationResponse = await this.resourceGraphClient
            .ResourcesWithHttpMessagesAsync(userQueryRequest, header)
            .ConfigureAwait(false);
    
      // ...
    }
    
  • Пример оптимизированного подхода к группировке для получения нескольких ресурсов в одном запросе.

    Resources | where id in~ ({resourceIdGroup}) | project name, type
    
    // RECOMMENDED
    var header = /* your request header */
    var resourceIds = /* A big list of resourceIds */
    
    const int groupSize = 100;
    for (var i = 0; i <= resourceIds.Count / groupSize; ++i)
    {
        var resourceIdGroup = string.Join(",",
            resourceIds.Skip(i * groupSize).Take(groupSize).Select(id => string.Format("'{0}'", id)));
        var userQueryRequest = new QueryRequest(
            subscriptions: subscriptionList,
            query: $"Resources | where id in~ ({resourceIdGroup}) | project name, type");
    
        var azureOperationResponse = await this.resourceGraphClient
            .ResourcesWithHttpMessagesAsync(userQueryRequest, header)
            .ConfigureAwait(false);
    
      // ...
    }
    

Поочередная отправка запросов

С учетом того, как применяется регулирование, есть смысл отправлять запросы поочередно. Например, вместо отправки 60 запросов одновременно ошеломляйте запросы в четыре 5-секундные окна.

  • Расписание запросов без тегов.

    Число запросов 60 0 0 0
    Интервал времени (с) 0-5 5-10 10-15 15–20
  • Расписание ошеломляемых запросов.

    Число запросов 15 15 15 15
    Интервал времени (с) 0-5 5-10 10-15 15–20

Следующий код является примером уважения заголовков регулирования при запросе Azure Resource Graph.

while (/* Need to query more? */)
{
    var userQueryRequest = /* ... */
    // Send post request to Azure Resource Graph
    var azureOperationResponse = await this.resourceGraphClient
        .ResourcesWithHttpMessagesAsync(userQueryRequest, header)
        .ConfigureAwait(false);

    var responseHeaders = azureOperationResponse.response.Headers;
    int remainingQuota = /* read and parse x-ms-user-quota-remaining from responseHeaders */
    TimeSpan resetAfter = /* read and parse x-ms-user-quota-resets-after from responseHeaders */
    if (remainingQuota == 0)
    {
        // Need to wait until new quota is allocated
        await Task.Delay(resetAfter).ConfigureAwait(false);
    }
}

Параллельное выполнение запросов

Хотя мы рекомендуем чаще применять группирование, чем распараллеливание, в некоторых случаях группирование выполнить сложно. В таких случаях может потребоваться запросить Azure Resource Graph, отправив несколько запросов параллельно. В следующем примере показано, как выполнять откат на основе заголовков регулирования.

IEnumerable<IEnumerable<string>> queryGroup = /* Groups of queries  */
// Run groups in parallel.
await Task.WhenAll(queryGroup.Select(ExecuteQueries)).ConfigureAwait(false);

async Task ExecuteQueries(IEnumerable<string> queries)
{
    foreach (var query in queries)
    {
        var userQueryRequest = new QueryRequest(
            subscriptions: subscriptionList,
            query: query);
        // Send post request to Azure Resource Graph.
        var azureOperationResponse = await this.resourceGraphClient
            .ResourcesWithHttpMessagesAsync(userQueryRequest, header)
            .ConfigureAwait(false);

        var responseHeaders = azureOperationResponse.response.Headers;
        int remainingQuota = /* read and parse x-ms-user-quota-remaining from responseHeaders */
        TimeSpan resetAfter = /* read and parse x-ms-user-quota-resets-after from responseHeaders */
        if (remainingQuota == 0)
        {
            // Delay by a random period to avoid bursting when the quota is reset.
            var delay = (new Random()).Next(1, 5) * resetAfter;
            await Task.Delay(delay).ConfigureAwait(false);
        }
    }
}

Разбиение на страницы

Так как Azure Resource Graph возвращает не более 1000 записей в одном ответе запроса, может потребоваться разместить запросы на страницы, чтобы получить полный набор данных. Но некоторые клиенты Azure Resource Graph обрабатывают разбиение на страницы по-разному, чем другие.

При использовании пакета SDK ResourceGraph для поддержки разбиения на страницы нужно передавать в запросе маркер пропуска, полученный в ответе на предыдущий запрос. Такой механизм означает, что вам придется самостоятельно объединять результаты из всех вызовов, получающих страницы одного набора. В этом случае каждый отправляемый запрос с разбивкой на страницы принимает одну квоту запроса.

var results = new List<object>();
var queryRequest = new QueryRequest(
  subscriptions: new[] { mySubscriptionId },
  query: "Resources | project id, name, type");
var azureOperationResponse = await this.resourceGraphClient
  .ResourcesWithHttpMessagesAsync(queryRequest, header)
  .ConfigureAwait(false);
while (!string.IsNullOrEmpty(azureOperationResponse.Body.SkipToken))
{
  queryRequest.Options ??= new QueryRequestOptions();
  queryRequest.Options.SkipToken = azureOperationResponse.Body.SkipToken;
  var azureOperationResponse = await this.resourceGraphClient
      .ResourcesWithHttpMessagesAsync(queryRequest, header)
      .ConfigureAwait(false);
  results.Add(azureOperationResponse.Body.Data.Rows);

// Inspect throttling headers in query response and delay the next call if needed.
}

Все еще регулируется?

Если вы использовали рекомендации этой статьи и запросы Azure Resource Graph по-прежнему регулируются, обратитесь к группе Azure Resource Graph. Команда поддерживает Azure Resource Graph, но не поддерживает регулирование Microsoft Graph.

Укажите эти сведения при обращении к группе Azure Resource Graph:

  • Подробности о вашем варианте использования и бизнес-обоснование для повышения предела регулирования.
  • К какому объему ресурсов у вас есть доступ? Сколько из них возвращаются одним запросом?
  • Какие типы ресурсов вас интересуют?
  • Какой шаблон запросов вы используете? Данные о числе выполненных запросов в секунду и т. п.

Следующие шаги